回歸分析方差分析ppt課件-資料下載頁
2025-01-14 11:41本頁面
【正文】 多因素方差分析 ? 當(dāng)分析某一事物的變化原因，影響因素的不只一個，可能是多個因素影響著事物的變化方向和程度時，單因素方差分析就無能為力了 ? 例如 ? 水稻的產(chǎn)量與光照強度和施肥量是否都有關(guān)系，如何檢驗？ ? 可采用多因素方差分析方法 問題陳述 ? 研究不同溫度與不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響，得試驗數(shù)據(jù)如表 1。分析不同溫度和濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響是否存在著顯著性差異。（ a=） 表 1 不同溫度與不同濕度粘蟲發(fā)育歷期表 相對濕度（%） 溫度 ℃ 重 復(fù) 1 2 3 4 100 25 27 29 31 80 25 27 29 31 40 25 27 29 31 單因變量多因素方差分析 ? 總的離差平方和可表示為 SST=SSA+SSB+SS(AxB)+SSE ? SSA:A因素產(chǎn)生的離差平方和 ? SSB:B因素產(chǎn)生的離差平方和 ? SS(AxB) :A與 B的交互作用產(chǎn)生的離差平方和 ? SSE:抽樣產(chǎn)生的隨機差異 單因變量多因素方差分析 零假設(shè) : ? H0A:不同溫度對粘蟲發(fā)育歷期無影響 ? H0B:不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期無影響 ? H0(AxB):不同溫度和濕度的交互作用對粘蟲發(fā)育歷期無影響 單因變量多因素方差分析 ? F檢驗：構(gòu)造 F統(tǒng)計量如下： MSEMSAlrsSSErSSAFA ????)1(/)1/(MSEMSBlrsSSEsSSBFB ????)1(/)1/(MSEBAMSlrsSSEsrBASSFBA)()1(/)1)(1/()( ????????實例分析 ? 研究不同溫度與不同濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響，得試驗數(shù)據(jù)如表 1。分析不同溫度和濕度對粘蟲發(fā)育歷期的影響是否存在著顯著性差異。（ a=） 準備分析數(shù)據(jù) ? 在數(shù)據(jù)編輯窗口中輸入數(shù)據(jù)。建立因變量歷期 “ 歷期 ” 變量，因素變量溫度“ A”，濕度為 “ B”變量，重復(fù)變量 “ 重復(fù) ” 。然后輸入對應(yīng)的數(shù)值，如圖。 功能菜單 ? 點擊主菜單 “ Analyze”項，在下拉菜單中點擊 “ General Linear Model”項，在右拉式菜單中點擊 “ Univariate”項，系統(tǒng)打開單因變量多因素方差分析設(shè)置窗口如圖。 Model選擇 ? 在 “ Build Term(s)”欄右面的有一向下箭頭按鈕（下拉按鈕），單擊該按鈕可以展開一小菜單，在下拉菜單中有如下幾項選擇： ? Interaction 選中此項可以指定任意的交互效應(yīng)； ? Main effects 選中此項可以指定主效應(yīng)； ? All 2way 指定所有 2維交互效應(yīng)； ? All 3way 指定所有 3維交互效應(yīng)； ? All 4way 指定所有 4維交互效應(yīng) ? All 5way 指定所有 5維交互效應(yīng)。 結(jié)果分析 主效應(yīng)方差分析表 A的主效應(yīng)檢驗結(jié)果 B的主效應(yīng)檢驗結(jié) 果 AB的交互效應(yīng)檢驗結(jié)果 溫度因素不同水平的多重比較 協(xié)方差分析 ? 在某些實際問題中，有些因素在目前還不能控制或難以控制。 ? 如在動物飼養(yǎng)試驗中，各組動物所增加的平均體重不僅僅與各種飼料營養(yǎng)價值高低有關(guān)，還與各動物的進食量有關(guān)，甚至與各動物的初始重量等因素及其交互作用都有關(guān)系。如果直接進行方差分析，會因為混雜因素的影響而無法得出正確結(jié)論。 協(xié)方差分析 ? 協(xié)方差分析 (Analysis of Covariance)是將回歸分析與方差分析結(jié)合起來使用的一種分析方法。 ? 基本思想 :先將定量的影響因素看作自變量，或稱為協(xié)變量 (Covariate)，建立因變量隨自變量變化的回歸方程 ,這樣就可以利用回歸方程把因變量的變化中受不易控制的定量因素的影響扣除掉 ,從而能夠較合理地比較定性的影響因素處在不同水平下，經(jīng)過回歸分析手段修正以后的因變量的總體均數(shù)之間是否有顯著性的差別 . 問題陳述 ? 某疾病治療過程中，使用 3種藥物進行試驗，分別測得治療前后病菌的數(shù)量如“ 病菌的數(shù)量 .sav”所示，如何分析 3種藥物的療效是否有顯著差異？ 協(xié)方差分析 ? 總的離差平方和可表示為 ? SST=SSA+SSB+SSE ? SSA:A因素產(chǎn)生的離差平方和 ? SSB:B因素產(chǎn)生的離差平方和 ? SSE:抽樣產(chǎn)生的隨機差異 協(xié)方差分析 零假設(shè) : ? H0A:不同藥物對該病的治療無顯著差異 ? H0B:治療前的病菌數(shù)對治療后的病菌數(shù)無顯著的影響 協(xié)方差分析 ? F檢驗：構(gòu)造 F統(tǒng)計量如下： M SEM SAFA ?M SEM SBFB ?數(shù)據(jù)錄入 功能菜單 ? 點擊主菜單 “ Analyze”項，在下拉菜單中點擊 “ General Linear Model”項，在右拉式菜單中點擊 “ Univariate”項，系統(tǒng)打開單因變量多因素方差分析設(shè)置窗口如圖。 結(jié)果分析
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