方差分析講義ppt課件-資料下載頁
2025-04-30 18:25本頁面
【正文】 否有顯著差異？表 火箭的射程推進器 (B) B1 B2 B3燃料 (A)A1A2A3A4二、雙因素等重復試驗的方差分析 例 一火箭使用四種燃料 ,三種推進器作射程試驗 .每種燃料與每種推進器的組合各發(fā)射火箭兩次 ,得射程如下 （ 以海里計 ） .不同燃料、不同推進器下的射程是否有顯著差異？表 火箭的射程推進器 (B) B1 B2 B3燃料 (A)A1A2A3A4在 MATLAB中求解函數 :anova2格式 :p=anova2(x,reps)說明 :執(zhí)行平衡的雙因素試驗的方差分析來比較 x中兩個或多個列或行的均值 .不同列的數據代表某一因素的差異 ,不同行的數據代表另一因素的差異 .如果每行列對有多于一個的觀察值 ,則變量 reps指出每一單元觀察點的數目 ,每一單元包含 reps行 .源程序 : a=[,。,。 ,。,。 ,。,。 ,。,]。p=anova2(a,2)運行結果 : p= 對結果的解釋p= 各試驗均值相等的概率均為小概率 ,故可拒絕相等假設 ,認為不同燃料或不同推進器下的射程有顯著差異 ,即燃料和推進器這兩個因素對射程的影響都是顯著的 . 并且交互作用效應是高度顯著的 ,因此在實際工作中應該選擇最優(yōu)的搭配方式 ,例如 A4與 B1,射程為 , 或者 A3與 B2,射程為 ,. 例 2 在某種金屬材料的生產過程中 ,對熱處理溫度 (因素 B)與時間 (因素 A)各取兩個水平 ,產品強度的測定結果 (相對值 )如表所示 .在同一條件下每個實驗重復兩次 .設各水平搭配下強度的總體服從正態(tài)分布且方差相同 .各樣本獨立 .問熱處理溫度 、 時間以及這兩者的交互作用對產品強度是否有顯著的影響 (取 顯 著性水平 為 )?B B1 B2AA1A2 () () () ()172 175
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1