方差分析基礎(chǔ)ppt課件(2)-資料下載頁(yè)
2025-04-30 18:16本頁(yè)面
【正文】 2 E 1 2 練習(xí) 1：測(cè)定 4種種植密度下金皇后玉米的千粒重（ g）各 4次，得結(jié)果如下表。試作方差分析。密度（株／ 667m2） 千粒重（ g）A（ 2022） 247 258 256 251B（ 4000） 238 244 246 236C（ 6000） 214 227 221 218D（ 8000） 210 204 200 210練習(xí) 2：以稻草（ A1）、麥草（ A2）、和花生秸（ A3）三種培養(yǎng)基，在 28℃ （ B1）、 32 ℃ （ B2）、 36 ℃ （ B3）三種溫度下，培養(yǎng)草菇菌種，研究其菌絲生長(zhǎng)速度。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，每個(gè)處理組合培養(yǎng) 3瓶。記載從接種到菌發(fā)滿全瓶的天數(shù)。結(jié)果如下表，試作方差分析。培養(yǎng)基 瓶號(hào)n溫度B1 B2 B3A1 1 2 3 A2 1 2 3 A3 1 2 3 兩向分組資料的方差分析l 兩向分組資料 是指試驗(yàn)指標(biāo)同時(shí)受兩個(gè)因素的作用而得到的觀測(cè)值，又叫交叉分組。l 按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩因素試驗(yàn)數(shù)據(jù)，都是兩向分組資料，其方差分析按各組合內(nèi)有無(wú)重復(fù)觀測(cè)值分為兩種不同情況。兩向分組資料的方差分析l 組合內(nèi)只有單個(gè)觀察值的兩向分組資料的方差分析：l 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的二因素試驗(yàn)每處理組合只有一個(gè)觀察值的資料：注意方差分析中，不考慮兩因素之間的互作（若互作存在，則與誤差混淆，無(wú)法分析互作，也不能取得合理的試驗(yàn)誤差估計(jì)。）兩向分組資料的方差分析l 例：將某經(jīng)濟(jì)樹(shù)種苗木栽在 4塊不同的苗床上，每塊苗床上的苗木又分別使用三種不同的肥料觀察肥效差異，一年后于每一苗床的各施肥小區(qū)內(nèi)用重復(fù)抽樣方式各抽取苗木若干株，測(cè)其平均高，得資料如下表。設(shè)已知苗高的分布近似正態(tài)，等方差。試問(wèn)不同肥料（ A）和不同苗床（ B）對(duì)苗木高生長(zhǎng)有無(wú)顯著影響？A（肥料） B（苗床）B1 B2 B3 B4A1 50 47 47 53A2 63 54 57 58A3 52 42 41 4
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