【正文】
, 以考察應變量與處理因素之間是否存在某種依存關(guān)系 , 統(tǒng)計學上稱為趨勢檢驗 。 這種趨勢并非僅僅指線性的 , 也可能是一種多項式關(guān)系 。 因此 , 一般通過建立正交多項式模型的方法來進行趨勢檢驗 。 趨勢檢驗 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 沈毅 在 contrast對話框中 , 選擇 polynomial復選框 , 并在degree列表中選擇 cubic( 三次型 ) 。 趨勢檢驗 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 沈毅 A N O V Aday1 0 4 9 . 3 5 0 3 3 4 9 . 7 8 3 1 2 8 . 8 0 4 . 0 0 07 7 6 . 1 7 4 1 7 7 6 . 1 7 4 2 8 5 . 8 1 8 . 0 0 08 4 9 . 1 5 7 1 8 4 9 . 1 5 7 3 1 2 . 6 9 3 . 0 0 02 0 0 . 1 9 3 2 1 0 0 . 0 9 6 3 6 . 8 5 9 . 0 0 01 8 6 . 7 6 2 1 1 8 6 . 7 6 2 6 8 . 7 7 3 . 0 0 01 8 3 . 7 6 0 1 1 8 3 . 7 6 0 6 7 . 6 6 8 . 0 0 01 6 . 4 3 3 1 1 6 . 4 3 3 6 . 0 5 1 . 0 2 61 6 . 4 3 3 1 1 6 . 4 3 3 6 . 0 5 1 . 0 2 61 6 . 4 3 3 1 1 6 . 4 3 3 6 . 0 5 1 . 0 2 64 3 . 4 5 0 16 2 . 7 1 61 0 9 2 . 8 0 0 19( C o m b i n e d )U n w e i g h t e dW e i g h t e dD e v i a t i o nL i n e a r Te r mU n w e i g h t e dW e i g h t e dD e v i a t i o nQ u a d r a t i cTe r mU n w e i g h t e dW e i g h t e dC u b i c Te r mB e t w e e nG r o u p sW i t h i n G r o u p sTo t a lS u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .可見 , 播種深度和發(fā)芽天數(shù)之間的關(guān)系的確需要使用高次項關(guān)系來描述 。 趨勢檢驗 結(jié)果分析 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 沈毅 注意: 趨勢檢驗的目的并非擬合線性或非線性模型 , 而是希望知道當因素的水平改變時 , 均數(shù)以什么樣的形式 ( 線性 、 二次性或者其他 ) 隨之改變 。 趨勢檢驗 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 沈毅 單因素方差分析所針對的是多組均數(shù)間的比較 , 其基本思想是變異分解 , 即將總變異分解為組間變異和組內(nèi)變異 , 再利用 F分布做出有關(guān)的統(tǒng)計推斷 。 單因素方差分析要求資料滿足正態(tài)性 、 獨立性和方差齊性的條件 。 方差分析拒絕 H0只能說明各組之間存在差異 , 但不足以說明各組之間的關(guān)系 。 利用多重比較可以初步判斷各組間的關(guān)系 。 小 結(jié) 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 沈毅 多重比較可以分為事前計劃好的比較和事后比較 。前者往往借助于 Contrast, 而后者有很多不同的方法 ,這些方法的核心問題是如何控制總的一類錯誤的大小 。 在分組變量包含次序信息時 , 如果方差分析作出了各組間差異有統(tǒng)計學意義的結(jié)論 , 并在 Means- Plot提示各組均數(shù)的某種趨勢時 , 可以利用趨勢分析探討觀察值與分組變量取值的數(shù)量依存關(guān)系 。 小 結(jié) 浙江大學醫(yī)學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室 沈毅