方差分析anova,glm過程-資料下載頁
2025-05-14 21:58本頁面
【正文】 過程，它使用最小二乘法對數(shù)據(jù)擬合廣義線形模型。 ? GLM過程中可以進行回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、劑量反應(yīng)模型分析、多元方差分析和偏相關(guān)分析等等，其功能之強大可見一斑。 ? 在我們所用到的范圍里， GLM過程的語法結(jié)構(gòu)和 ANOVA過程完全相同，這可大大的方便了我們的學(xué)習(xí)。 ? 結(jié)果解釋中： GLM過程的結(jié)果和 ANOVA過程是雷同的 ―― 注意是雷同而不是相同。 GLM過程會給出兩種結(jié)果（ Ⅰ 類和 Ⅲ 類結(jié)果）。在我們用到的范圍里，兩種結(jié)果是完全相同的，所以用哪一種都可以。 例 2 為探索丹參對肢體缺血再灌注損傷的影響，將 30只純種新西蘭實驗用大白兔，按窩別相同、體重相近劃分為 10個區(qū)組。每個區(qū)組 3只大白兔隨機采用 A、 B、 C三種處理方案，即在松止血帶前分別給予 丹參 2ml/kg、丹參 1ml/kg、生理鹽水 2ml/kg， 在松止血帶前及松后 1小時分別測定血中白蛋白含量(g/L)，算出白蛋白減少量如下表 96所示，問 A、 B兩方案分別與 C方案的處理效果是否不同？ 兩因素方差分析（ twoway anova） data aa2。 do treat=1 to 3。 do block=1 to 10。 input x@@。 output。 end。end。 cards。 。 proc glm。 class treat block。 model x=treat block/SS1。 /*treat處理組， block為區(qū)組 */ means treat/dunt (‘3’)。 /*指定第三組為對照組 */ run。 表 * 隨機區(qū)組設(shè)計方差分析表 變異來源 SS DF MS F P 處理間 k 1 區(qū)組間 n 1 誤 差 總 kn 1 PROC ANOVA的過程格式 PROC ANOVA； CLASS 變量表； MODEL 因變量表＝效應(yīng)； MEANS 效應(yīng) 〈 /選擇項 〉 ； PROC GLM的過程格式 PROC GLM； CLASS 變量表； MODEL 因變量表＝效應(yīng)； MEANS 效應(yīng) 〈 /選擇項 〉 ； 作業(yè) ? P181，分析計算題第 1題 ? P183, 分析計算題第 6題 為研究鉛作業(yè)與工人尿鉛含量的關(guān)系，隨機抽查了 3種作業(yè)工人的尿鉛結(jié)果如表 926所示。問 3種作業(yè)工人的尿鉛含量是否不同？ 表 9 2 6 3 種鉛作業(yè)工人尿鉛含量 ( m g / L ) 測定結(jié)果 鉛作業(yè)組 調(diào)離鉛作業(yè)組 非鉛作業(yè)組 0 . 0 1 0 . 1 1 0 . 0 9 0 . 1 6 0 . 2 3 0 . 0 2 0 . 2 4 0 . 1 8 0 . 0 5 0 . 1 8 0 . 1 4 0 . 0 2 0 . 2 8 0 . 2 0 0 . 0 1 0 . 1 4 0 . 1 2 0 . 1 0 0 . 4 0 0 . 1 3 0 . 0 4 0 . 1 5 0 . 0 0 0 . 1 4 表 9 3 1 2 8 個平板給予不同處理后的抑菌圈直徑 ( m m ) 區(qū)組 SL SH TL TH 1 1 8 . 0 2 1 9 . 4 1 1 8 . 0 0 1 9 . 4 6 2 1 8 . 1 2 2 0 . 2 0 1 8 . 9 1 2 0 . 3 8 3 1 8 . 0 9 1 9 . 5 6 1 8 . 2 1 1 9 . 6 4 4 1 8 . 3 0 1 9 . 4 1 1 8 . 2 4 1 9 . 5 0 5 1 8 . 2 6 1 9 . 5 9 1 8 . 1 1 1 9 . 5 6 6 1 8 . 0 2 2 0 . 1 2 1 8 . 1 3 1 9 . 6 0 7 1 8 . 2 3 1 9 . 9 4 1 8 . 0 6 1 9 . 5 4 6為研究克拉霉素的抑菌效果，某實驗室對 28個短小芽孢桿菌平板依據(jù)菌株的來源不同分成了 7個區(qū)組，每組 4個平板用隨機的方式分配給標準藥物高劑量組(SH)、標準藥物低劑量組 (SL)，以及克拉霉素高劑量組 (TH)、克拉霉素低劑量組 (TH)。給予不同的處理后，觀察抑菌圈的直徑，結(jié)果見表 931，請對該資料進行分析。
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