sas方差分析ppt課件-資料下載頁
2025-05-05 18:23本頁面
【正文】 j｜≥LSD時(shí)，則 p≤α，即可稱被比較的 2組總體均值之間差異顯著。 注意：用此法所作比較的次數(shù)越多，其試驗(yàn)誤差率（ MEER）就越大，安全性較差。 DUNCAN法（參見本節(jié) “ 多級(jí)檢驗(yàn) ” 部分） 結(jié)果分析： BON法和 T法檢驗(yàn)結(jié)果不同。如果選用 t檢驗(yàn)（控制比較錯(cuò)誤率）結(jié)果， t檢驗(yàn)的最小差異值為 ，處理 n1即在 6月 1日播種，玉米產(chǎn)量最高，且與其它幾個(gè)處理有顯著差異。但在 n7（ 6月 7日）和 n14（ 6月 14日）播種，對(duì)玉米產(chǎn)量影響沒有差異。同時(shí)證明， n21（ 6月 21日）播種，嚴(yán)重影響玉米的產(chǎn)量。隨播期推遲，夏玉米產(chǎn)量顯著降低。 如果選用 BON法的檢驗(yàn)（控制試驗(yàn)錯(cuò)誤率）結(jié)果， n1和 n7，n7和 n14處理間沒有顯著差異，但 n21處理與 n n n14處理有顯著差異。即播種期晚，會(huì)影響夏玉米的產(chǎn)量。 為了近一步分析各處理間的差異大小，在程序中添加下面一條語句，由于 n1處理的玉米產(chǎn)量最高，可以將 n1處理作為對(duì)照組，用單尾 t檢驗(yàn)來檢驗(yàn) n1與其它處理的差異大小。 means x/duntL （ 39。n139。） 。 配伍組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 配伍組設(shè)計(jì)也稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)或雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)。它是在單因素設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，多考慮一個(gè)區(qū)組因素。 配伍組試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：將全部受試對(duì)象按某一個(gè)重要的屬性（即區(qū)組因素，如：窩別、或體重、或年齡）分組，把條件最接近的 k個(gè)受試對(duì)象（ k為試驗(yàn)因素的水平數(shù)）分在同一個(gè)區(qū)組內(nèi)；然后，用完全隨機(jī)的方法將每個(gè)區(qū)組中的全部受試對(duì)象分配到 k個(gè)組（含對(duì)照組和處理組）中去。 一元應(yīng)用實(shí)例 程序說明：程序中的變量 g代表飼料組別， weekk為周別， y為每周平均日產(chǎn)奶量。用 DATA步生成數(shù)據(jù)集后，由于本試驗(yàn)是均衡試驗(yàn)設(shè)計(jì)，所以使用ANOVA過程進(jìn)行方差分析。第一條 MEANS語句，使用 REGWQ和 SNK兩種方法對(duì)各組飼料以及每周兩因素進(jìn)行兩兩比較，從結(jié)果看， week因素之間沒有顯著差異，而 g因素的第二組均值與其它組間有顯著差異，所以又添加了第二條 MEANS語句，將第二組飼料與其它組飼料進(jìn)行兩兩比較，分析它們之間的差異大小。 第二條 MEANS語句是在前面分析的結(jié)果上添加的，根據(jù)分析數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，可添加修改相應(yīng)語句。 多因素多水平間的多重比較
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