多元線性回歸預(yù)測ppt課件-資料下載頁
2025-04-28 23:52本頁面
【正文】 檢驗 F檢驗 將樣本觀察值 X按大小排列，省掉中間的 d個觀察值，將原樣本分成兩個子樣本（容量相同）。 分別對每個子樣本進行擬合，求出各自的隨機誤差平方和。 建 立統(tǒng)計量 F，作 F檢驗。 ? ?? ?2)2/)((/2)2/)((/21?????dnQ dnQF多元線性回歸預(yù)測 四、異方差性 （三）異方差性的處理方法 對原模型變換 多元線性回歸預(yù)測 五、序列相關(guān) 各隨機誤差項存在相關(guān)關(guān)系則稱為序列相關(guān)。 （一）序列相關(guān)的后果 系數(shù)的最小二乘法的估計值仍具有無偏性 系數(shù)的最小二乘估計值不再具有最小方差性 系數(shù)的估計值是一致估計量 置信區(qū)間過寬，預(yù)測將可能失效 多元線性回歸預(yù)測 五、序列相關(guān) 各隨機誤差項存在相關(guān)關(guān)系則稱為序列相關(guān)。 （二）序列相關(guān)的檢驗 用相關(guān)圖作直觀判斷 多元線性回歸預(yù)測 五、序列相關(guān) 各隨機誤差項存在相關(guān)關(guān)系則稱為序列相關(guān)。 （二）序列相關(guān)的檢驗 自相關(guān)分析 多元回歸 .xls 多元線性回歸預(yù)測 五、序列相關(guān) 各隨機誤差項存在相關(guān)關(guān)系則稱為序列相關(guān)。 （三）序列相關(guān)的處理方法 如果在建立模型時，忽略了某些具有自相關(guān)的解釋變量，則增加這些變量。 重新選擇合適的模型 改善數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，增大樣本容量 如果隨機項本身確有自相關(guān)，稱之為真實自相關(guān) 可用自回歸模型。 廣義差分法
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