應(yīng)用統(tǒng)計(jì)多元線性回歸-資料下載頁(yè)
2025-04-29 06:44本頁(yè)面
【正文】 與評(píng)注 一般認(rèn)為鐵路客運(yùn)量與民航客運(yùn)量之間應(yīng)呈負(fù)相關(guān) ,鐵路和民航共同擁有旅客 ,乘了火車(chē)就乘不了飛機(jī)。但就中國(guó)的實(shí)際情況分析 ,我國(guó)居民的收入還很低 ,一般人外出旅游、出差都乘火車(chē)。近年來(lái)乘飛機(jī)的人也逐漸增多 ,但我國(guó)民航客運(yùn)量最大的一部分是來(lái)華旅游入境人數(shù)。國(guó)內(nèi)盡管有些客人乘坐飛機(jī) ,但對(duì)火車(chē)客運(yùn)量不會(huì)有大的影響 ,一是鐵路運(yùn)力不足 ,十分緊張 。二是近年來(lái)外出民工增多 ,而民工主要乘火車(chē) ,所以不會(huì)因民航客運(yùn)量增加而導(dǎo)致火車(chē)客運(yùn)量下降。因此鐵路客運(yùn)量與民航客運(yùn)量之間的關(guān)系不密切是正常的。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 75 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 第三步 ,用軟件計(jì)算，輸出計(jì)算結(jié)果。本例采用 SPSS軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)作回歸分析，輸出結(jié)果如下： 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 76 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 第四步，回歸診斷 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 77 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 78 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 第五步，回歸應(yīng)用 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 79 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 二、評(píng)注 對(duì)于多元線性回歸模型未知參數(shù)向量 β的估計(jì)最主要的方法是普通最小二乘估計(jì) OLSE。在運(yùn)用 OLSE估計(jì)未知參數(shù)時(shí)應(yīng)首先看具體問(wèn)題的樣本數(shù)據(jù)是否滿足模型的基本假定 ,只有滿足基本假定的模型才能應(yīng)用 OLSE。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 80 167。 建模總結(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 81 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 82 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 83 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 84 167。 建模總結(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 85 167。 建模總結(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 86 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 當(dāng)一個(gè)回歸方程通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)之后 ,并不能說(shuō)明這個(gè)回歸方程中所有自變量都對(duì)因變量 y有顯著影響。因此還要對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。 當(dāng)一個(gè)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的回歸模型通過(guò)了各種檢驗(yàn)之后 ,模型的形式就隨之確定下來(lái) ,接著就可以運(yùn)用回歸方程去作經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)分析。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 87 167。 建模總結(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 88 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 89 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 回歸自變量之間的相關(guān)性在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究中經(jīng)常存在 ,只要涉及到多個(gè)自變量 ,就很難找出它們當(dāng)中某些自變量是不相關(guān)的。要想找到對(duì)某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象既有顯著影響 ,自變量之間又完全不相關(guān)的一組自變量幾乎是不可能的。問(wèn)題是我們?cè)诮⒔?jīng)濟(jì)問(wèn)題的回歸模型時(shí) ,應(yīng)盡可能地避免自變量的高度相關(guān)。自變量間的高度相關(guān) ,稱(chēng)為復(fù)共線性 ,使得最小二乘法估計(jì)的參數(shù)穩(wěn)健性很差。后邊的章節(jié)中將專(zhuān)門(mén)研究這類(lèi)問(wèn)題。 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 90 167。 建?？偨Y(jié)與評(píng)注 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022/5/27 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 91
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