【正文】 業(yè)與供應商的關系問題和需求預測度低。所以解決這兩大問題是本企業(yè)庫存管理的關鍵。4 華聯超市庫存管理改革的策略研究 加強華聯庫存需求預測的準確性預測，就是人們對某一不確定的或者未知事件做出的預計與推測，從本質上來看，預測是以變化為前提的。如果沒有變化，預測也就不存在了?？梢哉f預測就是掌握變化，第一，要正確掌握變化的原因；第二，要了解變化的狀態(tài)；第三，要從量的變化中找出因果關系；第四，要從變化中找出規(guī)律性的東西，并依據規(guī)律對未來進行判斷。事實上，與未來實施完全一致的預測是相當少見的。盡管預測不可能百分百準確，但它仍具有不可忽視的作用。 需求預測的作用需求預測的作用可歸納為兩個方面:(1)需求預測是庫存管理的基礎物流系統(tǒng)的存儲、運輸等各項業(yè)務活動的計劃都是以預測資料為基36礎制定的。因而預測資料的準確與否，直接影響到計劃的可行性，進而降低庫存持有成本；預測做的不好，也就是說預測結果偏離實際需求，如果預測遠大于實際需求就會造成庫存積壓，如果預測遠小于實際需求，就會發(fā)生無法滿足顧客需求的情況，進而導致延期付貨或是去顧客。(2)需求預測是庫存決策的依據，有些管理學家認為“管理就是決策” ，而決策的前提是預測。正確的決策取決于可靠的預測。只有在正確進行需求預測的基礎上，才能很好地控制庫存水平，在滿足一些服務水平的基礎上，是庫存投資的收益最大化。 需求預測的影響因素對物品的實際需求是市場上眾多因素作用的結果。其中有些因素是企業(yè)可以影響甚至決定的，而另外一些因素則是企業(yè)無法控制的。一般地講，某產品或服務的需求取決于該產品或服務的市場容量以及該企業(yè)所擁有的市場份額，即市場占有率。圖 給出了影響需要的各種要素，其中，用虛線圈起來的是企業(yè)通過努力可以改變的。37需求隨機影響顧客偏好 顧客的購買行為時間商業(yè)周期產品生命周期競爭者的行為廣告 信用 促銷 商業(yè) 產品政策 能力 信譽 設計 質量圖 需求預測的影響因素(1)商業(yè)周期商業(yè)周期從復蘇到高漲到衰退到蕭條，周而復始。處于不同的階段，需求不同。(2)產品生命周期產品生命周期（PLC）是影響需求預測的重要概念。它描述了產品從產生到結束的全過程，包含導入期，成長期，成熟期和衰退期 4 個階段。4 個階段對產品的需求是不同的。在導入期，顧客對產品了解得不多，銷售量不會很大，但呈逐步上升趨勢。到了成長期，產品需求急劇上升，一般會出現仿制品，將影響銷售量上升的速度。到了成熟期，每個希望38擁有某種產品的人能買到這種產品，銷售量達到最高點。到了衰退期，產品銷售量下降，若不進行更新換代或改進，產品銷路就會越來越小。產品不同的生命階段，銷售量發(fā)生變化，決定了庫存的變化。產品開發(fā)期也稱為導入期，在市場拓展階段，對生命所用部件的庫存需求最大，而在市場成長階段，對產品庫存的需求最大，如圖 所示銷售量o導入期成長期 成熟期衰退期圖 產品生命周期與銷售量 需求預測時應注意的問題 1．判斷在預測中的作用 預測的信息不像數學、物理信息那樣是自然現象的確定的表現，而是經驗、主觀分析等不確定的信息或者歷史數據是提供的過去的信息。同時，影響預測結果的諸因素間也不存在過去、現在和將來都起著同樣作用的聯系和規(guī)律。因此，判斷在預測中起著十分重要的作用。(1)判斷在選擇預測方法中的作用。面對一個預測問題，首先要確定采用什么樣的方法：用定性方法還是定量方法？是否用由多種方法組39合的混合方法？要回答這些問題，必須仔細分析預測目的、預測問題的環(huán)境以及預測者在人、財、物、信息各方面資源的情況，然后再做出判斷，選出合適的預測方法。(2)判斷在辨別信息中的作用。不管使用什么樣的預測方法，都存在著輸入信息的問題。(3)判斷在取舍預測結果時的作用。單個的預測值往往是不準確的，百分之幾到百分之幾百的偏差都不足為奇。對于各種不同干的預測結果如何取舍，同樣需要判斷。2. 預測精度與成本在選擇預測方法時，顯然要在成本和精度之間權衡。應該注意的是：第一，不存在百分之百準確的預測方法，因而不要為強求預測的絕對準確而浪費過多的時間、精力。第二，就任何一個預測問題而言，存在精度比較合理的最低費用區(qū)間。3. 預測的時間范圍和更新頻率預測是基于歷史，立足現在，面向未來的。不同的預測方法有不同的時間范圍，因為選用預測方法時應特別留意這一點。另外，時間范圍越大，預測結果越不準確。同時，任何一種預測方法都不可能完全適用于某一預測問題，應根據實際需求不斷檢驗預測方法。若預測值與實際值偏離過大，則應更新預測方法。4. 穩(wěn)定性與響應性穩(wěn)定性與響應性是對預測方法的兩個基本要求。穩(wěn)定性是指抗隨機40干擾、反應穩(wěn)定需求的能力。響應性是指迅速反映需求變化的能力。良好的穩(wěn)定性和響應性都是預測追求的目標，然而對于時間序列模型而言，這兩個目標卻是互相矛盾的。如果預測結果能及時反映實際需求的變化，它也將敏感地反映隨機因素影響。若要兼顧穩(wěn)定性和響應性，則應考慮除時間以外的內外因素的影響，運用其他預測方法。 定性預測和定量預測的方法預測在庫存管理中具有重要的作用。預測是編制計劃的基礎，物流系統(tǒng)的存儲、運輸等各項業(yè)務活動的計劃都是以預測資料為基礎制訂的，因而預測資料的準確與否，直接影響到計劃的可行性，進而決定企業(yè)經營的成?。活A測又是決策的依據，管理就是決策，而決策的前提是預測，正確的決策取決于可靠的預測。預測的方法有定性預測和定量預測（如表 所示）:表 常見的預測方法預測方法的種類 預測方法德爾菲法主觀概率法定性預測交叉概率法簡單移動平均數法加權移動平均數法修正移動平均數法時間序列分析法指數平滑法一元線性回歸模型一元非線性回歸模型定量預測回歸分析預測技術多元線性回歸模型41（ 1） 德 爾 菲 法 （ Delphi method） 又 稱 專 家 調 查 法 ， 是 20 世 紀40 年 代 末 期 有 美 國 蘭 德 公 司 首 先 提 出 ， 很 快 就 在 世 界 上 盛 行 起 來 的 一種 調 查 預 測 方 法 。優(yōu) 點 ： 簡 明 直 觀 ， 避 免 了 專 家 會 議 的 許 多 弊 端 。 在 專 家 會 議 上 ，有 的 專 家 崇 拜 權 威 ， 不 愿 發(fā) 表 與 權 威 不 同 的 意 見 ； 有 的 專 家 隨 大 流 ，不 愿 公 開 發(fā) 表 自 己 的 見 解 。 德 爾 菲 法 是 一 種 有 組 織 的 咨 詢 ， 在 資 料 不全 或 不 多 的 情 況 下 也 可 使 用 。 同 時 也 存 在 著 缺 點 。 例 如 ， 專 家 的 選 擇沒 有 明 確 的 標 準 ， 預 測 結 果 的 可 靠 性 缺 乏 嚴 格 的 科 學 分 析 ， 最 后 趨 于一 致 的 意 見 ， 仍 帶 有 隨 大 流 的 傾 向 。堅 持 三 條 原 則 ： 匿 名 性 ， 反 饋 性 ， 收 斂 性 。 選 擇 合 適 的 專 家 是 做好 德 爾 菲 預 測 的 關 鍵 環(huán) 節(jié) 。（ 2） 主 觀 概 率 法 是 人 們 憑 經 驗 或 預 感 而 估 算 出 來 的 概 率 。 他 與客 觀 概 率 不 同 ， 客 觀 概 率 是 根 據 事 件 發(fā) 展 的 客 觀 性 統(tǒng) 計 出 來 的 一 種 概率 。 在 很 多 情 況 下 ， 人 們 沒 有 辦 法 計 算 事 情 發(fā) 生 的 客 觀 概 率 ， 因 而 只能 用 主 觀 概 率 來 描 述 事 件 案 發(fā) 生 的 概 率 。特點：是 一 種 適 用 性 很 強 的 統(tǒng) 計 預 測 方 法 ， 可 以 用 于 人 類 活 動 的各 個 領 域 。（ 3） 交 叉 概 率 法 是 對 在 交 互 影 響 因 素 作 用 下 的 事 物 進 行 預 測 的 一種 定 性 預 測 技 術 。特點：能把 有 大 量 可 能 結 果 的 數 據 ， 有 系 統(tǒng) 地 整 理 成 易 于 分 析 的形 式 。42以 上 三 種 方 法 屬 于 定 性 預 測 ， 它 簡 單 明 了 ， 不 需 要 數 學 公 式 。 定性 方 法 運 用 的 是 主 觀 因 素 ， 不 易 量 化 ， 經 常 使 用 軟 件 信 息 ， 如 人 的 因素 和 觀 點 。下 面 介 紹 一 種 定 量 預 測 方 法 ， 結 合 了 華 聯 超 市 2022 年 112 月的 大 米 原 預 測 銷 售 量 與 實 際 銷 售 量 和 運 用 數 學 模 型 來 預 測 的 銷 售 量(如 表 所 示 )， 定量預測法是根據比較完備的歷史和現狀統(tǒng)計資料，運用數學方法對資料進行科學的分析、處理，找出預測目標與其他因素的規(guī)律性聯系，從而推算出未來的發(fā)展變化情況。定 量 方 法 并 不 意 味 著完 全 排 除 主 觀 因 素 ， 相 反 ， 主 觀 判 斷 在 定 量 方 法 中 仍 起 著 重 要 的 作 用 ，只 不 過 與 定 性 方 法 相 比 ， 各 種 主 觀 因 素 所 起 的 作 用 小 一 些 罷 了 。 它 采用 歷 史 數 據 來 估 計 未 來 的 需 求 狀 況 及 用 隨 機 變 量 建 立 一 個 模 型 來 預 測 。表 大米實際銷售量統(tǒng)計與原預測銷售量月份實際銷售量（千克） 原預測銷售量（千克）1 2240 32002 2190 28003 2260 30004 2140 30005 2310 26006 2310 32007 2570 30008 2340 31009 2380 30004310 2520 320011 2540 300012 2510 3400（ 1） 經 過 調 查 得 到 了 黃 陵 店 10 年 112 月 大 米 的 銷 售 量 情 況(如 表 )：（2）采用簡單移動平均數法的預測模型為：F =(D +D +D +……+D )/n…………………………………………（ t1?t2t3?t t?）式 中 ： D 為 i 時 段 的 實 際 需 求 數 ， i=t1,t2,t3,……tn。in 為 移 動 平 均 采 用 的 時 段 數 ； F 為 t 時 段 的 預 測 值 ；t表 大米銷售量統(tǒng)計與預測移動平均數月份實際銷售量（千克）N=3 N=61 22402 21903 22604 2140 22305 2310 21976 2310 22377 2570 2254 22428 2340 2397 22979 2380 2407 232210 2520 2430 234211 2540 2414 24054412 2510 2480 2443取 N=3 及 N=6，對 12 個月的大米銷售量進行預測并將預測結果填入表中。當 n=3 時，F =(D +D +D )／3=（2240+2190+2260）／3=223043?t2t1?t當 n=4 時，F =(D +D +D +D )／4=（2240+2190+2260+2310）5t5ttt／4=2197以 下 以 此 類 推 。從 表 中 的 計 算 可 以 看 出 ， 預 測 值 同 檢 點 移 動 平 均 所 選 的 時 段 數n 有 關 。 n 越 大 、 預 測 值 越 平 滑 ， 對 干 擾 的 靈 敏 性 越 低 ， 預 測 值 的 響 應性 也 就 越 小 。（3）原預測數據與運用模型后預測的數據進行比較（如表 所示）：表 原預測與運用模型后預測數據比較月份 實際銷售量（千克） 原預測銷售量（千克） 運用模型后預測的銷售量（千克）4 2140 3000 22305 2310 2600 21976 2310 3200 22377 2570 3000 22548 2340 3100 23979 2380 3000 240710 2520 3200 243011 2540 3000 24144512 2510 3400 2480從上面的對照表中可以看出運用簡單的定量預測模型可以減少庫存積壓，所以加強預測的準確性可以減少成本，使利潤上升。應該注意的是：在選擇預測方法時應在成本和精度之間權衡，精確的預測方法在實施時的成本一般較高，但精度較高；不同的預測方法有不同的時間范圍，時間范圍越大，預測越不準確。所以應合理選擇預測方法。 安全庫存策略安 全 庫 存 （ 又 稱 保 險 庫 存 ） 是 指 為 了 防 止 由 于 不 確 定 因 素 （ 如 突發(fā) 性 大 量 訂 貨 或 供 應 商 延 期 交 貨 ） 影 響 訂 貨 需 求 而 準 備 的 緩 沖 庫 存 ，安 全 庫 存 用 于 滿 足 提 前 期 需 求 。安全庫存對于企業(yè)滿足一定的客戶服務水平是重要的，在企業(yè)產品供應上起到緩沖的作用，企業(yè)往往根據自身的客戶服務水平和庫存成本的權衡設置安全庫存水平。而在現實情況下，企業(yè)的安全庫存往往起不到應有的作用，當市場銷售繁榮時，根本就沒有庫存保證供應，缺貨水平很高，而在市場蕭條時，安全庫存顯得多余。這主要源于預測的不準確，所以安全庫存的確定，也源于預測的準確性，兩者是緊密聯系的。46Q2Q1EOQ發(fā)出訂貨前置期 前置期補貨到達訂貨批量再訂貨點安全庫存時間圖 理 想 庫 存 模 式在理想情況下的庫存模型就是在需求穩(wěn)定、前置期不變的情況下發(fā)生的（如圖 所示）：對于安全庫存量的