【總結(jié)】無關(guān)只與節(jié)點有關(guān),與iniiiiiniiiyxxxxxxxxxxxxxxxxxl)())(()()())(()()(110110?????????????????????????????6102110933636
2025-02-21 12:45
【總結(jié)】北京科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院衛(wèi)宏儒計算方法第7章插值法插值法是函數(shù)逼近的重要方法之一,有著廣泛的應(yīng)用。在生產(chǎn)和實驗中,函數(shù)f(x)或者其表達(dá)式不便于計算復(fù)雜或者無表達(dá)式而只有函數(shù)在給定點的函數(shù)值(或其導(dǎo)數(shù)值),此時我們希望建立一個簡單的而便于計算的函數(shù)?(x),或為各種離散數(shù)據(jù)建立連續(xù)模型
2025-07-26 20:27
【總結(jié)】簡明數(shù)值計算方法漳州師范學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與工程系第二講插值法與曲線擬合主要內(nèi)容?插值法?拉格朗日插值?差商與差分?牛頓插值公式?逐次線性插值法?三次樣條插值?曲線擬合?曲線擬合的最小二乘法插值法?在實際問題中,我們會遇到兩種情況?變量間存在函數(shù)關(guān)系
2025-04-29 07:50
【總結(jié)】插值算法講座人:鄧書莉時間:2022年12月9日編寫排版:鄧書莉插值算法?插值的定義?一維插值算法?最鄰近插值?線性插值?拉格朗日插值?牛頓插值?埃爾米特插值?三次樣條插值
2025-05-05 12:08
【總結(jié)】2021/6/161第二章插值法均差與牛頓插值公式§2021/6/162均差及其性質(zhì)§)(xlj??????njiiijixxxx0)()(nj,,2,1,0??我們知道,拉格朗日插值多項式的插值基函數(shù)為形式上太復(fù)雜,計算量很大,并且重復(fù)計
2025-05-13 04:10
【總結(jié)】數(shù)值分析第二章插值法Hermite插值,,,,,,,)(1010nnyyybxxxaxf??處的函數(shù)值為在節(jié)點設(shè)??值函數(shù)上的具有一階導(dǎo)數(shù)的插的在區(qū)間為設(shè)],[)()(baxfxP處必須滿足在節(jié)點顯然nxxxxP,,,)(10?)(],[)()1(一階光滑度上具有一階導(dǎo)數(shù)在若要求baxPiiiyxfxP??)()
2025-08-05 15:40
【總結(jié)】朱立永北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院Email:Password:buaa2022答疑時間:星期一下午15:00-17:00答疑地點:雙周:西配樓519室,單周:主南307第十五講Hermite插值第五章插值與逼近不少實際問題不但要求在節(jié)點上函數(shù)值相等,而
2025-07-25 18:53
【總結(jié)】插值法Newton插值32插值法插值法插值法的一般理論Lagrange插值31分段低次插值34實際問題期望試驗數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)期望內(nèi)在規(guī)律期望函數(shù)關(guān)系一、數(shù)學(xué)的期望插值法概述實驗數(shù)據(jù)是否存在內(nèi)在規(guī)律?實驗數(shù)
2025-01-15 12:35
【總結(jié)】1第2章插值法2引言Lagrange插值均差與Newton插值多項式Hermite插值分段低次插值三次樣條插值3引言設(shè)函數(shù)在區(qū)間上有定義,且已知在點)(xfy?],[ba上的值
2025-01-19 10:08
【總結(jié)】插值法基本思路張興元2022年8月ComputationalMethods西南交通大學(xué)峨眉校區(qū)基礎(chǔ)課部數(shù)學(xué)教研室2022年一元多項式插值?教學(xué)內(nèi)容?插值問題?插值問題
2024-12-08 04:32
【總結(jié)】1分段插值法§從上節(jié)可知,如果插值多項式的次數(shù)過高,可能產(chǎn)生Runge現(xiàn)象,因此,在構(gòu)造插值多項式時常采用分段插值的方法。一、分段線性Lagrange插值,ix設(shè)插值節(jié)點為niyi,,1,0,??函數(shù)值為],[,,11??kkkkxxxx形成一個插值區(qū)間任取兩個相鄰的節(jié)點構(gòu)造Lagrange線性插值
【總結(jié)】1第二講Lagrange插值2主要知識點?插值的基本概念,插值多項式的存在唯一性;?Lagrange插值(含線性插值、拋物插值、n次Lagrange插值公式);?插值余項;?插值方法:(1)解方程組、(2)基函數(shù)法。3插值問題描述?設(shè)已知某個函數(shù)關(guān)系在某些離散點上的
2024-11-03 21:57
【總結(jié)】第五章插值法在實際科學(xué)計算中常會出現(xiàn)這樣的情況,由于函數(shù)的解析表達(dá)式過于復(fù)雜不便計算,但是需要計算多個點處的函數(shù)值;或者函數(shù)的解析表達(dá)式未知,僅知道它在區(qū)間內(nèi)n+1個互異點處對應(yīng)的函數(shù)值,需要構(gòu)造一個簡單函數(shù)作為函數(shù)
2025-05-13 04:09
【總結(jié)】1iiijjijiilxlbx?????11?????????????nnnnnnaaaaaaaaaA???????212222111211bAx?第三章插值法和最小二乘法插值法
2025-05-13 09:59
【總結(jié)】§引言問題的提出–函數(shù)解析式未知,通過實驗觀測得到的一組數(shù)據(jù),即在某個區(qū)間[a,b]上給出一系列點的函數(shù)值yi=f(xi)–或者給出函數(shù)表y=f(x)y=p(x)xx0x1x2……xnyy0y1y2……yn第六章插值法插值法的基本原理設(shè)函數(shù)y=f(x)定義在區(qū)
2025-04-29 08:22