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2025-01-10 02:17本頁面
【正文】 行動方案N1（需求量大）p = 1/2N2（需求量小）p = 1/2收益期望值E ( Si)S1（大批量生產(chǎn)） 30 6 12 ( m ax)S2（中批量生產(chǎn)） 20 2 9S3（小批量生產(chǎn)） 10 5 7 .5（ 3）等可能性準則 2022/2/6 38 先確定一個樂觀系數(shù) ?（ 0???1），然后計算： CVi = ? * max [?(Si,Nj)] + （ 1?） * min [?(Si,Nj)] 從這些折衷標準收益值 CVi中選取最大的，從而確定行動方案。 取 ? = 自然狀 態(tài)行動方案N1（需求量大）N2（需求量?。〤ViS1（大批量生產(chǎn)） 30 6 19 . 2( m ax )S2（中批量生產(chǎn)） 20 2 13 . 4S3（小批量生產(chǎn)） 10 5 8. 5(4)樂觀系數(shù)準則（折衷準則） 2022/2/6 39 ?決策者從后悔的角度去考慮問題： 把在不同自然狀態(tài)下的最大收益值作為理想目標把各方案的收益值與這個最大收益值的差稱為未達到理想目標的后悔值，然后從各方案最大后悔值中取最小者，從而確定行動方案。 用 aij’表示后悔值，構(gòu)造后悔值矩陣： 自然狀 態(tài)行動方案N1（需求量大）N2（需求量?。? M ax aij39。 1 ? j ? 2S1（大批量生產(chǎn)） 0 ( 30 , 理想值 ) 11 [ 5 ( 6) ] 11S2（中批量生產(chǎn)） 10 ( 30 20 ) 7 [ 5 ( 2) ] 10 ( m i n)S3（小批量生產(chǎn)） 20 ( 30 10 ) 0 ( 5, 理想值 ) 20（ 5）最小后悔值準則 2022/2/6 40 練習： 各方案在不同情況下的收益 ————————————————————————— 方案 銷路好 銷路一般 銷路差 ————————————————————————— A 60 20 25 B 40 25 0 C 20 15 10 —————————————————————————— 試分別用小中取大法（悲觀原則法）、大中取大法（樂觀原則法）、后悔值法、機會均等法作出決策。 2022/2/6 41 案例分析 案例 1：科研項目管理 在一個高校中，導師和研究生主要從事科技項目的研發(fā)。一般是：導師在申請到課題后，由導師統(tǒng)一制定方案，確定研究人員及費用的使用，學生負責具體執(zhí)行，一切運行中出現(xiàn)的問題由導師決定如何解決。在項目較少的情況下，由于學生技術(shù)水平低，經(jīng)驗不足，這種模式保證了科研任務的有效完成。但隨著項目數(shù)量的增加，導師開始顧此失彼，學生在研究過程中遇到問題常常不能及時得到導師的指點，從而使研究效率大大降低，項目延期現(xiàn)象增多。 請問：怎樣才能改變這種狀況？ 2022/2/6 42 一位農(nóng)民和他年青的兒子到離村 12里地的城鎮(zhèn)去趕集。開始時老農(nóng)騎著騾，兒子跟在后面走。沒走多遠，碰到一位年青的母親，她指責老農(nóng)虐待他的兒子。老農(nóng)不好意思下了騾，讓兒子騎。走了一公里，他們碰到一位老和尚，老和尚看到年青人騎著騾，就罵年青人不孝順。兒子馬上跳下騾，看著他父親。兩人決定誰也不騎。兩人又走了四里路，碰到一學者，學者看到兩人放著騾不騎，走得氣喘吁吁的，就笑話他們自找苦吃。老農(nóng)聽學者這么說，就把兒子托上騾，自己也上了騾。兩人一起騎著騾又走了三里路，碰到了一位外國人，這位外國人見他們兩人合騎一頭騾，就指責他們虐待牲口。 請問：若你是那為老農(nóng)，你會怎么辦？ 案例 2：該由誰騎這頭騾？
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