研究生統(tǒng)計學講義第3講總體均數(shù)估計和假設檢驗-資料下載頁
2025-10-09 18:17本頁面
【正文】 5資料，可見在判斷被試因素的有效性時，要求在統(tǒng)計上和專業(yè)上都有意義，二者必須兼而有之。 表 45 兩降壓試驗結(jié)果 (mmHg) xx 組 別 A試驗 組 別 B試驗 n 177。 s t 值 P值 n 177。 s t值 P值 對照組 10 177。 4 0.01 對照組 10 177。 7 5 用藥組 10 177。 用藥組 10 177。 x5．是否拒絕 H0，不僅決定于被研究事物被研究總體間有無差別、而且與個體差異的程度、抽樣誤差的大小和樣本例數(shù)的多少、檢驗水準的高低以及單雙側(cè)檢驗都有關。如作均數(shù)差別的假設檢驗，當樣本含量足夠大時，即使是均數(shù)間的差別很小，也能得出較大的 t值 (因為樣本大時，標準誤小 )，從而 P值較小，而拒絕 H0；反之，當樣本含量很小時，即使是樣本均數(shù)差別較大，也會得出較小的 t值，從而 P值較大，而不能拒絕 H0。 6． P ，要注意差值 D 與標準差 s 的比值 D/s，D/s可提示研究的價值，不同研究對 D/s要求不同。例如完全隨機設計的兩樣本均數(shù)比較，臨床療效研究一般要求 D/s大于 ；動物實驗大多要求 D/s大于 以上。若樣本含量足夠時， D/s 低于一般要求，P研究；若樣本含量并不大，而 D/s又高于一般要求，則可適當增大樣本含量研究。 7． Pα只表明假陽性率超過 α，并未涉及假陰性率 β的大小，如果事先未考慮適當?shù)臉颖竞?，假設檢驗出現(xiàn) P α時，應考慮是否檢驗效能偏低，檢驗效能（ 1β）一般不能低于 。 第六節(jié) P α時假陰性率 β的估算（ P69頁） 根據(jù) Pα推斷差異無統(tǒng)計意義 ， 實際上包含了真陰性與假陰性兩種可能性 ， 究竟屬于真陰性還是假陰性 ， 需要估計假陰性率 β， 才能比較合理地判斷 。 在正態(tài)分布的條件下，可以通過 u1－ β值查標準正態(tài)曲線下的面積表，來估算假陰性率 ?。即先按式 ()計算 u1－ β值；以 u1－ β值查標準正態(tài)曲線下的面積表 (見附表 1)，從附表 1中查出標準正態(tài)曲線下， u1－ β所對應的面積數(shù)值；再用 1減 u1－ β所對應的面積數(shù)值，即得假陰性率 ?的估算值。 u1－ β= 檢驗統(tǒng)計量 t 值或 u 值的絕對值－ uα () 檢驗統(tǒng)計量為 F 值或 ?2 值時，可利用 t 2=F、 u2=?2 (1)的關系轉(zhuǎn)化為 t 值或 u 值后再估算 1．配對試驗的假陰性率估算 例 用 10對大鼠觀察兩種藥物對股骨長度的影響，結(jié)果兩組平均差值為 ，差值的標準差為 ，配對 t 檢驗的 t 值 =， P?，按 α=能拒絕 H0，結(jié)論為兩組差異無統(tǒng)計意義。判斷此結(jié)論的可靠性。 為判斷結(jié)論的可靠性，計算其配對 t 檢驗的假陰性率β值，步驟如下： (1) 從附表 3(標準正態(tài)曲線下的面積表 )中查出雙側(cè)u0. 05=， (2) 按式 ()計算 u1－ β： u1－ β=│檢驗統(tǒng)計量 t值 │－u0. 05 =－ = － (3) 以－ 3，從附表 3中查出標準正態(tài)曲線下，u值＝－ ，估計假陰性率β=1－ =。故尚不能接受差異無統(tǒng)計意義的結(jié)論，根據(jù)樣本差值 D = ，標準差 s =，比值 D/s = ，提示有研究的價值，所以建議增大樣本含量研究。根據(jù)差值 D = ，若要求 α=， β=，利用查表法或計算法，估計約需 34對。 2．兩樣本均數(shù)比較的假陰性率估算 例 臨床研究某藥的療效，用藥組為 n=20，均數(shù) 177。 標準差 =177。 ；對照組為 n=20，均數(shù) 177。 標準差=177。 ，成組 t 檢驗的統(tǒng)計量 t值 =， P?，按 α= H0，結(jié)論為兩組差異無統(tǒng)計意義。判斷此結(jié)論的可靠性。 雙側(cè) =， 按式 ()： u1－ β=│檢驗統(tǒng)計量 t值 │－ =－ = 以 u= 3，從附表 3中查出標準正態(tài)曲線下， u值 = ，估計假陰性率 β=1－=，故尚不能接受該藥無效的結(jié)論。根據(jù)樣本差值 D=，合并標準差 sc=，比值 D / sc=，提示有研究的價值，所以建議增大樣本含量研究。根據(jù)差值 D=，若要求 α=， β=，利用查表法或計算法，估計每組約需 52例。 3．樣本率比較的假陰性率估算 例 某中醫(yī)院研究新療法對某難治病的療效，結(jié)果常規(guī)療法組 65例，治愈率 30%，新療法組 65例，治愈率 45%，兩樣本率比較 u檢驗的統(tǒng)計量 u值 =， P?，按單側(cè)α= 水準不能拒絕 H0，結(jié)論為兩組差異無統(tǒng)計意義。判斷此結(jié)論的可靠性 單側(cè) =；按式 ()： u1－ β=│檢驗統(tǒng)計量 u值 │－ =－ = 以 u= 1，從附表 1中查出標準正態(tài)曲線下， u值 = ，估計假陰性率β=1－ =，因假陰性率 β過大，并且新療法組比常規(guī)療法組治愈率高出 50%，提示有實踐意義，故尚不能接受兩組差異無統(tǒng)計意義的結(jié)論，所以建議增大樣本含量研究。根據(jù)差值 D=30%－ 45%=15%，若要求 α=， β=，利用查表法或計算法，估計每組約需 175例。 第七節(jié) 可信區(qū)間與假設檢驗的關系（ P70頁） 假設檢驗和可信區(qū)間回答的問題不同，假設檢驗用于推斷兩總體均數(shù)有無差別 (指質(zhì)的不同 )，而可信區(qū)間用于推斷總體均數(shù)在哪個范圍 (指量的大小 )。但值得注意的是： 1．可信區(qū)間與假設檢驗的結(jié)論是一致的 2．可信區(qū)間比假設檢驗有可提供更多信息之處 可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計意義，已知有實際意義的界值時，還能提示差別有無實際意義。如圖 46。 3．可信區(qū)間不能完全取代假設檢驗 盡管可信區(qū)間用之于統(tǒng)計推斷可提供較多的信息，但它只能在規(guī)定的 α水準上告訴我們有無統(tǒng)計意義，而不能象假設檢驗得到的 P 值可以較精確地說明結(jié)論的概率保證
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