區(qū)間估計和假設檢驗-資料下載頁
2025-07-18 13:49本頁面
【正文】 t界值表 ， P ? 拒絕 H0， 接受 H1， 可認為該山區(qū)成年健康男性的脈搏均數(shù)高于城市成年健康男性 。 32 單側 t檢驗 ? H0:?=?0 H1:??1 ??= ?計算 t檢驗統(tǒng)計量 ?查 t檢驗的單側界值 ，如果檢驗統(tǒng)計量 ?則拒絕 H0，反之不能拒絕 H0。 ?單側的 P值 =t分布中大于 t的右側尾部面積 nSXt/0???, 1nt ? ?33 兩類錯誤 H 0 是真的 H 1 是真的 拒絕 H 0 的概率 ? ( 稱為 I 類錯誤 ) 1 － ? 接受 H 0 的概率 1 － ? ? ( 稱為 II 類錯誤 ) 34 兩類錯誤示意圖 35 檢驗效能 H1是真的，實際拒絕 H0的概率 = 1? 稱為 Power, 又稱為檢驗效能 36 進行假設檢驗應注意的問題 ?做假設檢驗之前 ， 應注意資料本身是否有可比性 。 ?當差別有統(tǒng)計學意義時應注意這樣的差別在實際應用中有無意義 。 ?根據(jù)資料類型和特點選用正確的假設檢驗方法 。 ?根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗確定是選用單側檢驗還是雙側檢驗 。 37 進行假設檢驗應注意的問題 ?當檢驗結果為拒絕無效假設時 ， 應注意有發(fā)生 I類錯誤的可能性 ， 即錯誤地拒絕了本身成立的 H0， 發(fā)生這種錯誤的概率預先是知道的 ， 即檢驗水準那么大； ?當檢驗結果為不拒絕無效假設時 ， 應注意有發(fā)生 II類錯誤的可能性 ， 即仍有可能錯誤地接受了本身就不成立的 H0， 發(fā)生這種錯誤的可能性預先是不知道的 ，但與樣本含量和 I類錯誤的大小有關系 。 ?當?shù)谝活愬e誤 ?增大時 ， 第二類錯誤減小 。 38 進行假設檢驗應注意的問題 ?判斷結論時不能絕對化 ， 應注意無論接受或拒絕檢驗假設 ， 都有判斷錯誤的可能性 。 ?報告結論時是應注意說明所用的統(tǒng)計量 ， 檢驗的單雙側及 P值的確切范圍 。 39 進行假設檢驗應注意的問題 ?t檢驗和 u檢驗就是統(tǒng)計量為 t， u的假設檢驗 ， 兩者均是常見的假設檢驗方法 。 ? 當 樣本含量 n較大 時 ， 樣本均數(shù)符合正態(tài)分布 ， 故可用 u檢驗 進行分析 。 ? 當 樣本含量 n小時 ， 若觀察值 x符合正態(tài)分布 ， 則用t檢驗 （ 因此時樣本均數(shù)符合 t分布 ） ? 當 x為未知分布 時應采用 秩和檢驗 。 40 可信區(qū)間與假設檢驗的關系 ?不同： 可信區(qū)間 —— 量的問題 假設檢驗 —— 質的問題 可信區(qū)間亦可用于回答假設檢驗的問題 可信區(qū)間比假設檢驗提供更多的信息 可以回答有無統(tǒng)計學意義，還可回答有無實際意義 41 可信區(qū)間與假設檢驗的關系 42 STATA命令 ?正態(tài)分布總體均數(shù)的 95％可信區(qū)間 命令為： cii 樣本量 樣本均數(shù) 樣本標準差 例 cii 12 ?90％可信區(qū)間 例 cii 110 ,level(90) level 括號中的數(shù)字表示可信度
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