區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁
2025-07-18 13:49本頁面
【正文】 t界值表 ， P ? 拒絕 H0， 接受 H1， 可認(rèn)為該山區(qū)成年健康男性的脈搏均數(shù)高于城市成年健康男性 。 32 單側(cè) t檢驗(yàn) ? H0:?=?0 H1:??1 ??= ?計(jì)算 t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ?查 t檢驗(yàn)的單側(cè)界值 ，如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ?則拒絕 H0，反之不能拒絕 H0。 ?單側(cè)的 P值 =t分布中大于 t的右側(cè)尾部面積 nSXt/0???, 1nt ? ?33 兩類錯誤 H 0 是真的 H 1 是真的 拒絕 H 0 的概率 ? ( 稱為 I 類錯誤 ) 1 － ? 接受 H 0 的概率 1 － ? ? ( 稱為 II 類錯誤 ) 34 兩類錯誤示意圖 35 檢驗(yàn)效能 H1是真的，實(shí)際拒絕 H0的概率 = 1? 稱為 Power, 又稱為檢驗(yàn)效能 36 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 ?做假設(shè)檢驗(yàn)之前 ， 應(yīng)注意資料本身是否有可比性 。 ?當(dāng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無意義 。 ?根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法 。 ?根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗(yàn)確定是選用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn) 。 37 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 ?當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕無效假設(shè)時 ， 應(yīng)注意有發(fā)生 I類錯誤的可能性 ， 即錯誤地拒絕了本身成立的 H0， 發(fā)生這種錯誤的概率預(yù)先是知道的 ， 即檢驗(yàn)水準(zhǔn)那么大； ?當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為不拒絕無效假設(shè)時 ， 應(yīng)注意有發(fā)生 II類錯誤的可能性 ， 即仍有可能錯誤地接受了本身就不成立的 H0， 發(fā)生這種錯誤的可能性預(yù)先是不知道的 ，但與樣本含量和 I類錯誤的大小有關(guān)系 。 ?當(dāng)?shù)谝活愬e誤 ?增大時 ， 第二類錯誤減小 。 38 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 ?判斷結(jié)論時不能絕對化 ， 應(yīng)注意無論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè) ， 都有判斷錯誤的可能性 。 ?報告結(jié)論時是應(yīng)注意說明所用的統(tǒng)計(jì)量 ， 檢驗(yàn)的單雙側(cè)及 P值的確切范圍 。 39 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 ?t檢驗(yàn)和 u檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)量為 t， u的假設(shè)檢驗(yàn) ， 兩者均是常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法 。 ? 當(dāng) 樣本含量 n較大 時 ， 樣本均數(shù)符合正態(tài)分布 ， 故可用 u檢驗(yàn) 進(jìn)行分析 。 ? 當(dāng) 樣本含量 n小時 ， 若觀察值 x符合正態(tài)分布 ， 則用t檢驗(yàn) （ 因此時樣本均數(shù)符合 t分布 ） ? 當(dāng) x為未知分布 時應(yīng)采用 秩和檢驗(yàn) 。 40 可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系 ?不同： 可信區(qū)間 —— 量的問題 假設(shè)檢驗(yàn) —— 質(zhì)的問題 可信區(qū)間亦可用于回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題 可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息 可以回答有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還可回答有無實(shí)際意義 41 可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系 42 STATA命令 ?正態(tài)分布總體均數(shù)的 95％可信區(qū)間 命令為： cii 樣本量 樣本均數(shù) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 例 cii 12 ?90％可信區(qū)間 例 cii 110 ,level(90) level 括號中的數(shù)字表示可信度
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