醫(yī)藥衛(wèi)生]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)
2025-01-04 07:59本頁(yè)面
【正文】 － 因 ∣ Z |＞ ， P＜ ，按 α= H0，接受 H1?？烧J(rèn)為用該中藥治療慢性氣管炎不吸煙組的顯效率高于吸煙組。 21 ppS ?二、 Poisson分布資料的 Z檢驗(yàn) ?單組資料的 Z檢驗(yàn) ?成組資料的 Z檢驗(yàn) 1．單組資料的 Z檢驗(yàn) ? 當(dāng) Poisson分布的 均數(shù) λ≥20時(shí) ， Poisson分布近似正態(tài)分布，樣本陽(yáng)性頻數(shù) X與已知總體平均數(shù) λ0比較可用正態(tài)近似 Z檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 ? Z＝ (X –λ0) / （ 512） 0?【 例 515】 一般認(rèn)為全國(guó)食管癌死亡率為 28/10萬(wàn)，某省 1990年死亡回顧調(diào)查 10萬(wàn)人，食管癌死亡人數(shù)22人，該地食管癌死亡率水平是否與全國(guó)相同？ 2．成組資料的 Z檢驗(yàn) ? 當(dāng)兩總體均數(shù)的估計(jì)值均 大于 20時(shí)，可用正態(tài)近似作兩樣本均數(shù)比較的 Z檢驗(yàn)。根據(jù)兩樣本的觀察單位數(shù)是否相等，分為兩種情況計(jì)算： ? ⑴ 當(dāng)兩樣本 n1＝ n2時(shí)， Z值計(jì)算公式為 ? Z＝ (ΣX1－ ΣX2)/ （ 513） ? ⑵ 當(dāng)兩樣本 n1≠n2時(shí)，由樣本均數(shù)計(jì)算 Z值 ? Z = ( 1－ 2)/ （ 514） XX2211 n/Xn/X ?21 XX ???例 題 ? 【 例 515 】 用艾葉蒼術(shù)煙霧對(duì)室內(nèi)空氣進(jìn)行消毒，在室內(nèi)設(shè) 6個(gè)地點(diǎn)，每點(diǎn)消毒前后各放置一平皿（時(shí)間及空間相同）。培養(yǎng)葡萄球菌個(gè)數(shù)消毒前分別為 22， 27， 23， 29， 20， 23；消毒后分別為 12，8， 15， 19， 10， 12。比較消毒前后效果有無(wú)差別？ ? 【 例 517】 某制藥車間在改革工藝前，測(cè)取 3次，每升空氣中分別有 3 2 36顆粉塵。改進(jìn)工藝后，測(cè)取 2次，分別有 2 18顆粉塵。推斷工藝改革前后粉塵數(shù)有無(wú)差別？ 正確理解假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論（概率性） 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是 根據(jù)概率推斷 的，所以不是絕對(duì)正確的： (1)當(dāng) p ?, 拒絕 H0, 接受 H1，按接受 H1下結(jié)論，可能犯錯(cuò)誤； (2) 當(dāng) p ?, 不能拒絕 H0, 不能接受 H1，按不能接受H1下結(jié)論，也可能犯錯(cuò)誤； 第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題 ? (1) 當(dāng) 拒絕 H0 時(shí) , 可能犯錯(cuò)誤，可能 拒絕了實(shí)際上成立的 H0， 稱為 ? 類 錯(cuò)誤 （ “ 棄真”的錯(cuò)誤 ）， 其概率大小用 α 表示 。 ? (2）當(dāng) 不能拒絕 H0 時(shí)，也可能犯錯(cuò)誤， 沒有 拒絕實(shí)際上不成立的 H0 , 這類稱為 II 類 錯(cuò)誤 （ ”存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤 ） , 其概率大小用 β 表示 , β 值一般不能確切的知道 。 第 I 類錯(cuò)誤和第 II 類錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果有兩種： II 類錯(cuò)誤的概率 β 值的 兩個(gè)規(guī)律： 1. 當(dāng)樣本量一定時(shí) , α 愈小 , 則 β 愈大 ， 反之 ?。 α 一定時(shí) , 樣本量增加 , β 減少 . 3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的差異顯著或不顯著，和日常生活中所說(shuō)的差異大小概念不同。 （不僅區(qū)別于均數(shù)差異的大小，還區(qū)別于均數(shù)變異的大小 ) 其它注意事項(xiàng) ?選擇假設(shè)檢驗(yàn)方法要注意符合其應(yīng)用條件； ?當(dāng)不能拒絕 H0時(shí)，即差異無(wú)顯著性時(shí)，應(yīng)考慮 的因素：可能是樣本例數(shù)不夠； ?單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的問題 第六節(jié) 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系 一、 置信區(qū)間兼具參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)雙重功效，在 α水準(zhǔn)上兩者的結(jié)論一致。 雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí)：如例 58， 510，置信區(qū)間結(jié)論與 t 檢驗(yàn)結(jié)果一致。 單側(cè)檢驗(yàn) 時(shí) ： （ 1）若關(guān)心的是 μμ0？ μ的上側(cè) 95％置信區(qū)間為： t ， df s / 如例 43， H0： μ＝ μ0 （ μ0=72次 /分）； H1： μμ0 。 α＝ 。 － t （ df） s / ＝ / ＝ μ的上側(cè) 95％置信區(qū)間為 μ，現(xiàn) μ0＝ 72次 /分不在此區(qū)間范圍內(nèi)，故按 α＝ H0，接受 H1，結(jié)論與前述 t 檢驗(yàn)結(jié)果一致。 （ 2）若關(guān)心的是 μ μ0？ μ的下側(cè) 95％置信區(qū)間為： + t （ df） s / x nxx nn 20二、 置信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)有可提供更多信息之處 三、 置信區(qū)間不能完全取代假設(shè)檢驗(yàn) 置信區(qū)間 用作假設(shè)檢驗(yàn)只能在規(guī)定的 α水準(zhǔn)上揭示差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 假設(shè)檢驗(yàn) 可得到的 P值，可以精確地說(shuō)明結(jié)論的概率保證，可以估計(jì)假陰性率 β。 最好同時(shí)給出假設(shè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值、 P值和置信區(qū)間
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