醫(yī)學(xué)]06假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)-資料下載頁(yè)
2025-01-04 05:52本頁(yè)面
【正文】 ： W檢驗(yàn) （ . Shapiro and . Wilk） ： 統(tǒng)計(jì)量為 W 值 。 D檢驗(yàn) （ D’Agostino） ：統(tǒng)計(jì)量為 D值 。 矩法峰度與偏度檢驗(yàn) 、 皮爾遜擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 等 ，也可以用于正態(tài)性檢驗(yàn) 。 正態(tài)性檢驗(yàn)法 （ 在 SPSS中可實(shí)現(xiàn) ， 推薦 ） 經(jīng)驗(yàn)法： 均數(shù)大于 2倍以上的標(biāo)準(zhǔn)差 。 25例正常人 TL6資料的 PP圖 t檢驗(yàn)中應(yīng)注意的事項(xiàng) ? 假設(shè)檢驗(yàn)的前提是要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì) ? 選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件 ? 正確理解差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)意義 ? 結(jié)論不能絕對(duì)化 ? 假設(shè)檢驗(yàn)與可信區(qū)間的關(guān)系 假設(shè)檢驗(yàn)中單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn) －２．０４５ ２．０４５ 假設(shè)檢驗(yàn)與可信區(qū)間的關(guān)系 ? 可信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能 ? 可信區(qū)間可提供假設(shè)檢驗(yàn)沒(méi)有提供的信息 ? 假設(shè)檢驗(yàn)提供區(qū)間估計(jì)所不能提供的信息 例 : 根據(jù)大量調(diào)查，已知健康成年男子的脈搏均數(shù)為 72次 /分。某醫(yī)生在某山區(qū)隨機(jī)調(diào)查 30名健康男子，求得脈搏均數(shù)為 /分，標(biāo)準(zhǔn)差為 /分。能否認(rèn)為該山區(qū)的成年男子的脈搏均數(shù)高于一般成年男子的脈搏均數(shù)？ 用區(qū)間估計(jì)的方法： ? ?3030， ， ????????????由于 95％區(qū)間估計(jì)包含了健康成年男子的脈搏均數(shù) 72，故可以認(rèn)為該山區(qū) 30名成年男子脈搏的總體均數(shù)與健康成年男子的脈搏均數(shù)來(lái)源于同一總體，兩者的總體均數(shù)相等．與假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果是相同的． 由于假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)有限的樣本信息對(duì)總體作推斷，不論做出哪一種推斷結(jié)論都有可能發(fā)生錯(cuò)誤。這就是假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤。 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤 ： Ⅰ 類(lèi)錯(cuò)誤： 如果實(shí)際情況與 H0一致，僅僅由于抽樣的原因（偶然性），使得統(tǒng)計(jì)量的觀察值落到拒絕域（ t值較大），從而實(shí)際上成立的 H0遭到拒絕，導(dǎo)致推斷結(jié)論錯(cuò)誤。這樣的錯(cuò)誤稱(chēng)為Ⅰ 類(lèi)錯(cuò)誤。 Ⅱ 類(lèi)錯(cuò)誤： 如果實(shí)際情況與 H0不一致，也僅僅是抽樣的原因，使得統(tǒng)計(jì)量的觀察值落到接受域，從而實(shí)際上不成立的 H0未被拒絕，則導(dǎo)致了另一種推斷錯(cuò)誤。這樣的錯(cuò)誤稱(chēng)為 Ⅱ 類(lèi)錯(cuò)誤。 兩類(lèi)錯(cuò)誤的關(guān)系： 犯 Ⅰ 類(lèi)錯(cuò)誤的概率不會(huì)超過(guò)檢驗(yàn)水準(zhǔn) α。 犯 Ⅱ 類(lèi)錯(cuò)誤的概率用 β表示。因?yàn)樵?H0不成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的精確分布往往難以確定，所以在多數(shù)情況下準(zhǔn)確估計(jì) β的數(shù)值比較困難，因此 Ⅱ 類(lèi)錯(cuò)誤的概率是未知的： PⅡ =β。 對(duì)于某一具體的檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)，當(dāng)樣本容量 n一定時(shí)， α越小 β越大； α越大 β越小。在實(shí)際應(yīng)用中，往往通過(guò) α去控制 β。在樣本量確定時(shí)，如果要減小 β，就把 α取大一些；若要同時(shí)減小 I型錯(cuò)誤 α和 II型錯(cuò)誤 β唯一辦法就是增大樣本含量。 假設(shè)檢驗(yàn)的功效： 1β稱(chēng)為假設(shè)檢驗(yàn)的功效（ power of a test）。其意義是：當(dāng)所研究的總體與 H0確有差別，而滿(mǎn)足 H1時(shí)，按檢驗(yàn)水平 α能夠識(shí)別的概率。 如果 1β=，則意味著 H0當(dāng)成立時(shí)，理論上在每 100次抽樣中，在 α的檢驗(yàn)水準(zhǔn)上平均有 90次能識(shí)別它。一般情況下對(duì)同一檢驗(yàn)水準(zhǔn) α（不變），功效大的檢驗(yàn)方法更可取。 本章總結(jié) conclusion
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