醫(yī)學(xué)]假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與t檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)
2025-01-04 06:16本頁(yè)面
【正文】 t檢驗(yàn) 57 ■ Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) ? 假設(shè)檢驗(yàn)中作出的推斷結(jié)論可能發(fā)生兩種錯(cuò)誤 ： ? ① 拒絕了實(shí)際上是成立的 H0，這叫 Ⅰ 型錯(cuò)誤 (typeⅠerror) 或第一類錯(cuò)誤，也稱為 α 錯(cuò)誤。 （ 1－ α ）即可信度（ confidence level):重復(fù)抽樣時(shí)，樣本區(qū)間包含總體參數(shù)（ m）的百分?jǐn)?shù)。 ? ② 不拒絕實(shí)際上是不成立的 H0，這叫 Ⅱ 型錯(cuò)誤 (typeⅡerror) 或第二類錯(cuò)誤，也稱為 β 錯(cuò)誤。 （ 1－ β ）即把握度（ power of a test):兩總體確有差別，被檢出有差別的能力。 58 ■ Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 59 ■ Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 60 ■ Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 61 ■ Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 62 ■ Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) ? 假設(shè)檢驗(yàn)中作出的推斷結(jié)論可能發(fā)生兩種錯(cuò)誤的控制 63 ■ Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 64 ? 假定做了 次檢驗(yàn)，通常稱為“族檢驗(yàn)（ family of tests）”，在每一次檢驗(yàn) （第一類錯(cuò)誤） 不變的情況下， K次檢驗(yàn)的聯(lián)合假陽(yáng)性率將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 。假陽(yáng)性率（false discovery rate， FDR）是在特定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 下，有“統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”的結(jié)果中， 為真的比例。 Kk ,2,1 ?????0H多次重復(fù)檢驗(yàn)造成的假陽(yáng)性 每人的命中率 ，而失誤率為 ，則多人的聯(lián)合失誤率會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 。 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 65 ■ 多次重復(fù)檢驗(yàn)造成的假陽(yáng)性 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 66 ■ 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn) ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 67 ■ 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn) ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 68 ■ 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 1．要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì) 這是假設(shè)檢驗(yàn)的前提。樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的；要保證組間的均衡性和資料的可比性，即對(duì)比組間除處理因素 (如新藥和常規(guī)藥 )外，非處理因素 (如年齡、性別、病程、病情輕重等 )應(yīng)盡可能相同。 2．正確選用檢驗(yàn)方法 應(yīng)根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型、資料類型及其分布特征等選用適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法。如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩數(shù)值變量資料比較時(shí)，若 n小且方差齊，則選用兩樣本 t檢驗(yàn)；若方差不齊，則選用 t’檢驗(yàn)或成組設(shè)計(jì)的兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)；若 n n2均大于 50，則選用兩樣本 u檢驗(yàn)。 69 ■ 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 對(duì)差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷不能絕對(duì)化 假設(shè)檢驗(yàn)的推斷結(jié)論是概率性的 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論是根據(jù)概率推斷的，所以不是絕對(duì)正確的： (1) 當(dāng) p ?, 拒絕 H0, 接受 H1，按接受 H1下結(jié)論，可能犯錯(cuò)誤，可能拒絕了實(shí)際上成立的 H0， 稱為 ? 類錯(cuò)誤（ “ 棄真 ” 的錯(cuò)誤 ），其概率大小用 α 表示。（棄真是指兩總體均數(shù)相等的真情）。 (2) 當(dāng) p ?, 不能拒絕 H0, 不能接受 H1，按不能接受 H1下結(jié)論，也可能犯錯(cuò)誤， 沒(méi)有拒絕實(shí)際上不成立的 H0 , 這類稱為 II 類錯(cuò)誤（ “ 存?zhèn)?” 的錯(cuò)誤） , 其概率大小用 β 表示 , β 值一般不能確切的知道（存?zhèn)危侵竷煽傮w均數(shù)不相等）。 （ 3） 做統(tǒng)計(jì)結(jié)論時(shí)要留有余地，不宜用 “ 肯定 ” ， “ 一定 ” ， “ 必定 ”等詞，而且最好列出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，寫出 P值的確切范圍，以便讀者與同類研究進(jìn)行比較。 70 ■ 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) (4) 正確理解 “ 顯著性 ” 的含義 : 以往，習(xí)慣上把稱為差異有顯著性。此 “ 顯著性 ” 易被理解為二者差異大，或被理解為所分析的指標(biāo)具有 “顯著效果 ” 或 “ 顯著價(jià)值 ” 。例如，用某降壓藥后舒張壓平均下降 2mmHg，經(jīng) t檢驗(yàn)可能得到 p，由此得出的 “ 用藥前后的差異有顯著性 ” 的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論，并不意味此藥在臨床上有 “ 顯著療效 ” 。事實(shí)上 2mmHg的差值并無(wú)實(shí)際意義（有臨床意義的差值應(yīng) mmHg）。為了避免對(duì)顯著性含義的錯(cuò)誤理解，目前在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中已用 “ 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ” 和“ 差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ” 分別表示 和 。因此，在假設(shè)檢驗(yàn)的推斷結(jié)論中，既要有統(tǒng)計(jì)結(jié)論，又要依據(jù)專業(yè)知識(shí)做出專業(yè)結(jié)論。 5???P ??P71 ■ 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 72 ■ 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) ： 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與 t檢驗(yàn) 73 Thank you !!
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