醫(yī)學(xué)ppt課件大全】數(shù)值變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)-資料下載頁
2025-01-04 05:52本頁面
【正文】 而尾部短促，兩尾部曲線在正態(tài)曲線之下的為 平闊峰 。 55 正態(tài)性檢驗(yàn)方法 正態(tài)性檢驗(yàn)的方法有 2類 (本節(jié)僅介紹矩法 )： ①對偏度和峰度分別用一個(gè)指標(biāo)評定，其中矩法（ method of moment） 效率較高； ② 僅用一個(gè)指標(biāo)綜合評定，其中 W 檢驗(yàn)和 D 檢驗(yàn)效率較高。 矩法 亦稱動差法。它是應(yīng)用數(shù)學(xué)上矩的原理檢驗(yàn)偏度和峰度。 為偏度系數(shù) (coefficient of skewness)， 為峰度系數(shù) (coefficient of kurtosis)。 1g2g56 矩法計(jì)算公式 式中， 為變量值， 為相同 的個(gè)數(shù)， n為樣本含量；對于頻數(shù)表資料， 為組中值， 為各組段的頻數(shù)， 。 23223231 12123)}/(]/)(){[)((/)(?????????????nnfXfXnnnfXfXfXfXng))(()()}/(]/)(){[)()((]/)(/)()[(32131321364122222422342??????????????????????nnnnnfXfXnnnnfXnfXfXfXfXfXnngX f XX ffn ??57 理論上，總體偏度系數(shù) 為對稱， 為正偏態(tài)， 為負(fù)偏態(tài)；總體峰度系數(shù) 為正態(tài)峰， 為尖峭峰， 為平闊峰。 和 為統(tǒng)計(jì)量，其抽樣分布為近似正態(tài)分布，故在計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)誤 ( 和 )后，可通過 u 檢驗(yàn)推斷資料的正態(tài)性。 01 ?? 01 ??01 ?? 02 ??02 ?? 02 ??1g 2g1g? 2g?58 ))()(()(312161 ?????nnnnng?))()()(()(5323124 22 ??????nnnnnng?11 1 gg gu ??22 2 gg gu ??59 第五節(jié) 兩個(gè)方差的齊性檢驗(yàn) ? 兩個(gè)方差的齊性檢驗(yàn) 用于推斷兩樣本方差 和 所分別代表的總體方差 和 是否相等。當(dāng) 和 分別代表的總體方差相等時(shí)稱 兩樣本方差齊 ；反之，當(dāng) 和 分別代表的總體方差不等時(shí)稱 兩樣本方差不齊 。 ? 兩樣本的 t檢驗(yàn)要求兩樣本來自方差相等的總體，即方差齊。因此，在兩樣本 t檢驗(yàn)時(shí)，需先進(jìn)行兩個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)。 21s 22s21? 22? 21s22s21s 22s60 兩樣本方差齊性檢驗(yàn)方法 F 檢驗(yàn)： 式中， 為較大的樣本方差， 為較小的樣本方差， 為分子的自由度， 為分母的自由度，n1和 n2分別為相應(yīng)的樣本含量。 2221ssF ? 111 ?? nv 122 ?? nv21s 22s1v 2v61 例 ? 例 來自正態(tài)分布總體的 2個(gè)隨機(jī)樣本的血清IgA（ u/ml） 測定結(jié)果如下，試檢驗(yàn)兩個(gè)方差的齊性。 肺氣腫組： 健康組： 111 ?n 1671 ?X 301 ?s412 ?n 1 5 02 ?X 282 ?s62 例 (1)建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) (2)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 (3)確定 P值，做出推斷結(jié)論 以 ， 查附表 3F界值表得 ， ，按 檢驗(yàn) 水準(zhǔn)不拒絕 ，可認(rèn)為兩總體方差相等，即兩樣 本方差齊。 22210 ?? ?:H 22211 ?? ?:H 050 .??1512830 22 ./ ??F101 ?v 402 ?v 3924010050 .),(. ?F),(.. 4010050151 FF ??050 .?P 050 .??0H63 第六節(jié) Ⅰ 型錯(cuò)誤和 Ⅱ 型錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)利用小概率反證法的思想，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量做出的推斷結(jié)論具有概率性，因此其結(jié)論有可能出現(xiàn)判斷錯(cuò)誤，通常可能發(fā)生以下兩類錯(cuò)誤。 以單樣本 t檢驗(yàn)為例說明。 64 65 Ⅰ 型錯(cuò)誤 (type Ⅰ error) Ⅰ 型錯(cuò)誤 拒絕了實(shí)際上成立的 ，即樣本來自 的總體，由于抽樣的偶然性，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ， ，按 檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕 ，接受 （ ）。這類在假設(shè)檢驗(yàn)中拒絕了原本正確的 的錯(cuò)誤為 Ⅰ 型錯(cuò)誤。理論上犯 Ⅰ 型錯(cuò)誤的概率為 ， 值的大小視研究目的確定。通常設(shè) ，即允許犯 Ⅰ 型錯(cuò)誤的概率為 。 0H0?? ?? ?? ??P ??0H 1H 0?? ?0H? ???66 Ⅱ 型錯(cuò)誤 (type Ⅰ error) Ⅱ 型錯(cuò)誤 不拒絕實(shí)際上不成立的 ，即樣本來自 的總體，由于抽樣的偶然性，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ， ，按 檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕 。這類在假設(shè)檢驗(yàn)中不拒絕原本不正確的 的錯(cuò)誤為 Ⅱ 型錯(cuò)誤。犯 Ⅱ 型錯(cuò)誤的概率為 ，它只有與特定的 結(jié)合起來才有意義。 0H0?? ?? ??050 .tt ?050 .?P ??0H0H?1H67 68 Ⅱ 型錯(cuò)誤的概率 只取單尾，通常在假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)其大小是未知的，需在已知兩總體差值 、總體標(biāo)準(zhǔn)差 、檢驗(yàn)水準(zhǔn) 和樣本含量 n時(shí)尚能算出(詳見第 10章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 )。 通常，當(dāng)樣本含量不變時(shí)， 越小， 越大；反之， 越大， 越小。同時(shí)減少 和 的方法是增加樣本含量。 ??? ?? ??? ? ?69 稱為檢驗(yàn)效能或把握度 (power of a test)，即兩總體確有差別時(shí)，按 水準(zhǔn)能識別該差別的能力。如 表示：若兩總體確有差別，理論上平均 100次抽樣中，有 95次能得出兩總體有差別的結(jié)論。 在假設(shè)檢驗(yàn)中， 值的大小是事先確定的。嚴(yán)格地說， 值也應(yīng)事先確定，以保證一定檢驗(yàn)效能 ( )。 ??1?? ?? ????170 第七節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng) 要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì) 正確選用檢驗(yàn)方法 正確理解“顯著性”的含義 對差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷不能絕對化
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