【正文】 而且，拒絕 H0可產(chǎn)生第一類錯誤，不拒絕 H0可產(chǎn)生第二類錯誤。 在正態(tài)分布的條件下，可以通過 u1－ β值查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積表，來估算假陰性率 ?。 3．樣本率比較的假陰性率估算 例 某中醫(yī)院研究新療法對某難治病的療效，結(jié)果常規(guī)療法組 65例，治愈率 30%，新療法組 65例，治愈率 45%，兩樣本率比較 u檢驗的統(tǒng)計量 u值 =， P?，按單側(cè)α= 水準(zhǔn)不能拒絕 H0，結(jié)論為兩組差異無統(tǒng)計意義。根據(jù)樣本差值 D=，合并標(biāo)準(zhǔn)差 sc=，比值 D / sc=，提示有研究的價值，所以建議增大樣本含量研究。 7． Pα只表明假陽性率超過 α，并未涉及假陰性率 β的大小，如果事先未考慮適當(dāng)?shù)臉颖竞?，假設(shè)檢驗出現(xiàn) P α?xí)r，應(yīng)考慮是否檢驗效能偏低，檢驗效能（ 1β）一般不能低于 。如正態(tài)分布兩均數(shù)比較（見第五章），不同條件下采用的檢驗方法、檢驗統(tǒng)計量公式、統(tǒng)計軟件采用的分析模型是不同的，見表 44。 3．確定 P 值和作出推斷結(jié)論 P 值是在 H0 成立時大于等于用樣本計算出的統(tǒng)計量值出現(xiàn)的概率，可以根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的分布規(guī)律估計。 以樣本均數(shù) (其總體均數(shù)為 μ)與已知的總體均數(shù) (已知的總體均數(shù)用 μ0表示 )比較為例，如例 ，如果根據(jù)專業(yè)知識已知此類脾虛病人的脈博不會低于健康人，或是研究者只關(guān)心此類脾虛病人的脈博是否快于正常人，不關(guān)心是否慢于正常人，可用單側(cè)檢驗。因為這里并不是形式邏輯中的絕對矛盾，而是基于人們在實踐中廣泛應(yīng)用的小概率原理。 σ 已知時，按（式 43）計算的統(tǒng)計量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的規(guī)律 P（ uα/2 u uα/2） =1α ，有 σ 已知時 ， 正態(tài)總體均數(shù) μ 的 雙側(cè) （ 1－ α ）可信區(qū)間計算公式為 （ 47） σ未知時，按（式 44）計算的統(tǒng)計量服從 t 分布，由 t分布的規(guī)律 P（ tα/2ttα/2） =1α 而 σ往往未知 有了抽樣分布，對任何樣本，在預(yù)先不知道總體特性的任何知識時，利用抽樣分布可以產(chǎn)生總體均數(shù)的置信區(qū)間 ． ???????????????? 1/00 tnsXtC解這個不等式，把關(guān)心的參數(shù) μ從中間分離出來，就得到置信度為 1－ α的總體均數(shù)的置信區(qū)間為： nstXnstX00 ???? ?注意－ t 0和 t 0由自由度 n－ 1和置信水平確定， 和 來自樣本自身，所以在沒有任何額外知識的情況下就能夠確定置信區(qū)間 ． X nS（ 48） t0=tα/2 例 從同一批號的逍遙丸中隨機(jī)抽檢 5丸，測得其崩解時間 (月 )為 21， 18， 20， 16， 15。 P（ t） ＝ P（ t ） ＝ ； P（ ∣ t∣ ） ＝ P（ t ） ＝ 12 ＝ 。 由樣本觀察值算出總體參數(shù)的一個估計值 （ 為統(tǒng)計量 ） 稱為該參數(shù)的 一個點估計 （ point estimation） 。 置信區(qū)間 （ confidence internal） 的意義 ．在樣本被抽出之前計算總體均數(shù) μ的一個置信區(qū)間，人們聲稱在給定的概率下它包含 μ．在樣本抽出后所計算的置信區(qū)間，如同前面所述，它或者包含 μ（ P=1）或者不包含 μ（ P=0）． 這就是在公式里使用 C (confidence)而不是概率 P（ probability）的理由．換句話說，全部區(qū)間的 95%實際上包含了 μ．見圖 nsX ? 具有 n=? 科學(xué)論文或?qū)嶒瀳蟾嬷袌蟮酪粋€樣本均數(shù)時，需要列出 平均數(shù)加標(biāo)準(zhǔn)誤和樣本容量 ,(右上公式）用這種方式報道均數(shù)，允許讀者作出自己的置信區(qū)間來解釋統(tǒng)計量與參數(shù)的關(guān)系． 置信區(qū)間的兩要素 置信區(qū)間有兩個要素，一是 準(zhǔn)確度 ，反映置信度 (1α)的大小，即區(qū)間包含總體均數(shù)的可能性 (概率 )的大小，準(zhǔn)確度越接近 1越好，例如，置信度 99%比 95%犯錯誤的風(fēng)險??；二是 精密度 ，反映區(qū)間的長度，區(qū)間的長度愈小愈精密。 紹的 t 檢驗、 u 檢驗，第五章介紹的方差分析等。 α是假設(shè)檢驗時預(yù)先確定的，用以作為判斷多小的概率可以認(rèn)為是小概率的水準(zhǔn)，故稱為檢驗水準(zhǔn)。若總體間確無差別，按 α水準(zhǔn)能作出正確推斷的概率為（ 1－ α），或者說 H0為真時，陰性結(jié)論的可信程度，即不發(fā)生 Ⅰ 型錯誤的概率。 4． P≤ P≤ H0 (假陽性率較小 )，而并不表示 P≤ P≤。即先按式 ()計算 u1－ β值；以 u1－ β值查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積表 (見附表 1)，從附表 1中查出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下， u1－ β所對應(yīng)的面積數(shù)值；再用 1減 u1－ β所對應(yīng)的面積數(shù)值，即得假陰性率 ?的估算值。判斷此結(jié)論的可靠性 單側(cè) =；按式 ()： u1－ β=│檢驗統(tǒng)計量 u值 │－ =－ = 以 u= 1，從附表 1中查出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下， u值 = ，估計假陰性率β=1－ =，因假陰性率 β過大，并且新療法組比常規(guī)療法組治愈率高出 50%，提示有實踐意義，故尚不能接受兩組差異無統(tǒng)計意義的結(jié)論，所以建議增大樣本含量研究。 雙側(cè) =， 按式 ()： u1－ β=│檢驗統(tǒng)計量 t值 │－ =－ = 以 u= 3，從附表 3中查出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下， u值 = ，估計假陰性率 β=1－=，故尚不能接受該藥無效的結(jié)論。若樣本含量足夠時， D/s 低于一般要求，P研究；若樣本含量并不大，而 D/s又高于一般要求，則可適當(dāng)增大樣本含量研究。組間的均衡性和可比性特別重要 2．選用的檢驗方法應(yīng)符合應(yīng)用條件。若樣本含量在 50以上，可選用 u 值作檢驗統(tǒng)計量，稱為 u 檢驗。也就是說，單側(cè)指實驗結(jié)果向一個方向變化的。這種推斷方法的特點是依據(jù)小概率原理，采用類似于數(shù)學(xué)中邏輯論證的反證法，但又區(qū)別于純數(shù)學(xué)中邏輯推理的反證法。 樣本均數(shù)是總體均數(shù) μ 的一個點估計。 例如 ， 自由度 df＝ 9時 ， 由附表 3的 t界值表查出 ，9＝ ， 雙側(cè)界值 ， 9＝ ， 則有： P（ t） ＝ P（ t ） ＝ ； P（