【正文】 異常 正常 異常 正常 異常 A組 41 9 40 10 39 11 B組 35 15 34 16 36 14 （ 2）進(jìn)行分層四格表的 ?2MN檢驗(yàn)： → Analyze ，→ Descriptive Statistics， → Crosstable（交叉表），指定行變量為療效、列變量組別、分層變量為中心， → Statistics，選 √ Risk（危險(xiǎn)度），選 √ Cochran’s and MantelHaenszel statistics（分層變量的獨(dú)立性及同質(zhì)性檢驗(yàn)）， → Continue， → OK。滿足 ?2檢驗(yàn)條件的 R C表資料（表中沒(méi)有小于 5的理論頻數(shù)，總例數(shù)很大）時(shí)，用 ?2檢驗(yàn)法，按式 ()計(jì)算 Pearson卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ?2值，可推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本率 (或構(gòu)成比 )間的差異，也可推斷行與列的屬性間有無(wú)關(guān)系。 2． R C表的確切概率法計(jì)算概率的步驟： （ 1） 確定一個(gè)統(tǒng)計(jì)量 ， 例如 ?2值 ， 計(jì)算原表的 ?2值記為 ?02； （ 2） 列出邊際和固定的全部可能的 R C表 ， 對(duì)于每一個(gè)表計(jì)算該統(tǒng)計(jì)量 （ 比如 ?2值 ） 及其 P值 。 三、雙向有序且屬性不同的 RC表 處理雙向有序且屬性不同的 R C表資料時(shí)，常常希望弄清兩有序變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系或是否存在線性變化趨勢(shì)，故需選用定性資料的相關(guān)分析或線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。 5. 治療前實(shí)驗(yàn)室及其器械檢測(cè)指標(biāo) :選擇療效評(píng)定指標(biāo) 。 對(duì)于雙向有序且屬性相同的 RC表， R=C時(shí)為行數(shù)與列數(shù)相同的配伍計(jì)數(shù)資料（ paired enumeration data），可用方表統(tǒng)計(jì)分析的 McNemar檢驗(yàn)或 Kappa檢驗(yàn)。 1． 當(dāng)實(shí)驗(yàn)分組變量 （ 如藥物濃度或劑量 ） 有序 ， 而指標(biāo)分組變量 （ 染色體損傷的類(lèi)型 ） 無(wú)序時(shí) ， 統(tǒng)計(jì)處理仍可用雙向無(wú)序 R C表分析方法 。⑵刪去理論數(shù)太小的行和列。 例 研究某藥改善周?chē)荛]塞性病變患者的皮膚微循環(huán)狀況 ， 以安慰劑作對(duì)照 ， 將 38個(gè)病例隨機(jī)分到 2組 ，結(jié)果如表 109， 試分析該藥的療效 處 理 改 善 無(wú) 效 合 計(jì) 改善率(%) 用 藥 組 15(a) 5(b) 20(a+b) 安慰劑組 4(c) 14(d) 18(c+d) 合 計(jì) 19(a+c) 19(b+d) 38(n=a+b+c+d) 表 86 缺血組織的皮膚循環(huán)改善狀況 使用 軟件， 以處理 、 療效及例數(shù)為變量名 ， 建立 2行 2列如圖 106的數(shù)據(jù)文件 Pearson ChiSquare (b) 1 .001 Continuity Correction(a) 1 .003 Likelihood Ratio 1 .001 Fisher39。 第三節(jié) 分層四格表的 ?2MN檢驗(yàn) 例 痛痹膠囊治療骨性關(guān)節(jié)炎 Ⅱ 期臨床實(shí)驗(yàn)，采用 3個(gè)中心隨機(jī)雙盲、雙模擬、陽(yáng)性藥平行對(duì)照試驗(yàn)法，將合格受試者以 1∶ 1的比例分配至兩組，臨床試驗(yàn)在 3家醫(yī)院同時(shí)進(jìn)行，每個(gè)試驗(yàn)中心各等比例完成 50例， 4周 177。獨(dú)立性的對(duì)立面就是相關(guān)，配對(duì)四格表的獨(dú)立性檢驗(yàn)即行列屬性的相關(guān)性檢驗(yàn)。 二、 一般四格表的 ?2 檢驗(yàn) 例 某中醫(yī)院將 71例血栓閉塞性脈管炎 Ⅲ 期 2~3級(jí)患者隨機(jī)分成甲、乙兩組，甲組用活血溫經(jīng)湯，乙組用通塞脈 1號(hào)治療，結(jié)果如表 104。 ?2分布常用作某些統(tǒng)計(jì)量分布的近似。本書(shū)附表列出了按 P(?2?2α(df))=α編制的單側(cè) ?2界值表。 表 83 四格表 ?2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式 TTA 2)( ??))()()(()( 2dbcadcbabcadn?????TTA 2)( ???))()()(()2/( 2dbcadcbanbcadn??????基本公式 專(zhuān)有公式 校正公式 專(zhuān)有公式的校正 n≥40 ,T≥5 n40且 1T5 對(duì)例 本例 H0：即兩組療效相同； H1：即兩療效不相同。對(duì)于這類(lèi)配對(duì)設(shè)計(jì)資料排成的四格表，稱之為配對(duì)四格表，以區(qū)別不反映配對(duì)關(guān)系的四格表。左右兩側(cè)比較可使用 ?2檢驗(yàn)。 Fisher確切概率計(jì)算步驟為： （ 1） 確定一個(gè)統(tǒng)計(jì)量 ， 例如 ?2值 ， 計(jì)算原表的 ?2值記為 ?02； （ 2） 列出邊際和固定的全部四格表 ， 對(duì)于每一個(gè)可能的四格表計(jì)算 ?2及 P； （ 3） 符合 ?2≥?02的那些四格表的 P值之和 ， 就是確切概率 P值 。 注意事項(xiàng)： 1． ?2檢驗(yàn)要求理論數(shù) T不太小，否則將導(dǎo)致分析的偏性。 由于用 R C表的 ?2檢驗(yàn)作兩個(gè)或多個(gè)樣本率 (或構(gòu)成比 )比較時(shí)，未考慮等級(jí)順序關(guān)系。 如使用 ：以混濁程度 （ 標(biāo)簽老年環(huán)的混濁程度 ） 、 硬化級(jí)別 （ 標(biāo)簽眼底動(dòng)脈硬化級(jí)別 ）及例數(shù)為變量名 ， 建立 25行 3列的數(shù)據(jù)文件 ， 輸出結(jié)果 : ChiSquare Tests 給出 ?2=，雙側(cè)P=，由 Symmetric Measur 給出 Pearson 列聯(lián)系數(shù) P=，可以認(rèn)為低度相關(guān)： Ordinal by Ordinal Spearman Correlation(有序?qū)τ行虻燃?jí)相關(guān)系數(shù) )=，近似概率 =，單側(cè)檢驗(yàn)拒絕 H0．可以認(rèn)為老年環(huán)混濁度組患者眼底動(dòng)脈硬化級(jí)別兩個(gè)變量間存在線性關(guān)系，眼底動(dòng)脈硬化級(jí)別越高，老年環(huán)混濁程度越深。 結(jié)論：兩組性別比例的差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可比性合格。 α＝ 。 → Statistics , 選 √ Chisquare→Continue→√ Exact:Monte Carlo:Continue。 組 別 肝胃不和 胃 陰 不和 脾 胃 虛寒 寒熱夾雜 合計(jì) 生胃寧片 中 藥 組 西 藥 組 合 計(jì) 7 4 3 15 12 5 29 16 15 37 19 37 88 51 60 14 32 60 93 199 H0：三組的中醫(yī)分型構(gòu)成比相同； H1：三組的中醫(yī)分型構(gòu)成比不同。 sH o m o g e n e it yC h i S q u a r e d dfA s y m p . S ig .(2 s id e d )U n d e r t h e