時(shí)間序列分析(1)(3)-資料下載頁(yè)
2025-05-12 19:23本頁(yè)面
【正文】 25 27 29 31 33 35月份系數(shù)B A 乘法模型 : Y = TSCI 加法模型 : Y = T + S + C + I 二、時(shí)間序列構(gòu)成因素的組合模型 時(shí)間序列趨勢(shì)變動(dòng)分析 一、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法 二、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的線性趨勢(shì)模型法 三、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的非線性趨勢(shì)模型法 一、測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法 基本原理 消除時(shí)間序列中的不規(guī)則變動(dòng)和其他變動(dòng)，揭示出時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì) 移動(dòng)平均方式 選擇一定的用于平均的時(shí)距項(xiàng)數(shù) N，采用 對(duì)序列逐項(xiàng)遞移的方式，對(duì)原序列遞移的 N項(xiàng)計(jì)算一系列序時(shí)平均數(shù)。 移動(dòng)平均法的特點(diǎn) 1. 對(duì)原序列有修勻或平滑的作用。時(shí)距項(xiàng)數(shù) N越大，對(duì) 數(shù)列的修勻作用越強(qiáng) 2. 移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù) N為偶數(shù)時(shí)， 需移正平均 3. 平均時(shí)距項(xiàng)數(shù) N與季節(jié)變動(dòng)長(zhǎng)度一致才能 消除季節(jié)變動(dòng)；時(shí)距項(xiàng)數(shù) N和周期一致才 能消除周期波動(dòng)。 4. 移動(dòng)平均會(huì)使原序列失去部分信息，平均 項(xiàng)數(shù)越大，失去的信息越多。 第九章重要公式 1. 發(fā)展速度 2. 增長(zhǎng)速度 3. 平均發(fā)展速度 幾何平均法 0iaa??報(bào) 告 期 水 平發(fā) 展 速 度基 期 水 平? 本 期 發(fā) 展 水 平年 距 發(fā) 展 速 度 上 年 同 期 發(fā) 展 水 平1增 長(zhǎng) 量 報(bào) 告 水 平 － 基 期 水 平增 長(zhǎng) 速 度 ＝ ＝ ＝ 發(fā) 展 速 度 －基 期 水 平 基 期 水 平121nn nniix x x x x?? ? ? ?第九章結(jié)束了
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