spss時(shí)間序列分析ppt課件-資料下載頁(yè)
2026-01-08 15:24本頁(yè)面
【正文】 我們只選擇了平穩(wěn)值。該統(tǒng)計(jì)量提供了由模型解釋的序列中總變異的百分比的估計(jì)，當(dāng)有趨勢(shì)或季節(jié)性模式時(shí)平穩(wěn)是最適宜的，就像本例的情況一樣。本例是個(gè)很大的值說(shuō)明擬合很好。 LjungBox統(tǒng)計(jì)量同改良的 BoxPierce統(tǒng)計(jì)量一樣知名，提供了模型是否被正確地指定的象征。顯著性值小于 。本例 是不顯著的，所以我們可以肯定正確地指定了模型。專家建模偵查出 9個(gè)異常值。這些點(diǎn)中的每一個(gè)都已適當(dāng)?shù)乇荒M處理，所以不需要你從序列中移走它們。 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 14） ARIMA模型參數(shù)表顯示模型中所有參數(shù)的值，及由模型標(biāo)識(shí)符標(biāo)識(shí)的每個(gè)模型。它列出了模型中所有的變量，包括因變量和由專家建模確定有顯著性的自變量?，F(xiàn)在我們清楚地看到在模型統(tǒng)計(jì)量表中的兩個(gè)預(yù)測(cè)因子分別是郵寄商品目錄的數(shù)量和用于訂購(gòu)的開放式電話線數(shù)量。它們都有顯著性意義（ ）。 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 15） 五、預(yù)測(cè) 1999年 3月的郵寄商品目錄的數(shù)量和用于訂購(gòu)的開放式電話線數(shù)量。 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 16） 在數(shù)據(jù)編輯窗中顯示新變量 Predicted_mail_Model_1 and Predicted_phone_Model_2，包括其模型預(yù)測(cè)值。這些預(yù)測(cè)值被添加到 121至 123的記錄中。下面用這些值做相應(yīng)變換后來(lái)預(yù)測(cè) 1999年 3月的男裝銷售量。 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 17） 六、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 18） 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 19） 七、預(yù)測(cè) 1999年 3月的男裝銷售量 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 20） 返回 時(shí)間序列習(xí)題參考答案（ 21） ? 預(yù)測(cè)表包含因變量序列男子服裝銷售量的預(yù)測(cè)值，其中兩個(gè)預(yù)測(cè)因子為郵寄商品目錄的數(shù)量和用于訂購(gòu)的開放式電話線數(shù)量。該表還包含置信區(qū)間的上(UCL)、下限 (LCL)。 ? 在影響銷售量的郵寄商品目錄的數(shù)量每月增加 2022份，而電話數(shù)量還是按原先變化規(guī)律的前提下， 1999年 3月時(shí)男裝的銷售量的預(yù)測(cè)值為 。 返回 預(yù)測(cè)的必要條件： 取得真實(shí)的數(shù)據(jù) 選擇正確的方法 挖掘 更多 信息 返回 返回
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