時(shí)間序列分析(1)(3)-文庫吧在線文庫
【正文】 次 1000 200 —— 1100 210 1200 220 1300 230 1400 240 1500 250 167。 4. 移動(dòng)平均會(huì)使原序列失去部分信息，平均 項(xiàng)數(shù)越大，失去的信息越多。C 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其類型 2. 時(shí)間序列的平均水平、序時(shí)平均數(shù) 3. 發(fā)展速度與增長速度 平均發(fā)展速度與平均增長速度 4. 時(shí)間序列的構(gòu)成要素 5. 長期趨勢(shì)的測(cè)定方法 6. 季節(jié)變動(dòng)及測(cè)定方法 7. 循環(huán)變動(dòng)及測(cè)定方法 時(shí)間序列的對(duì)比分析 一、時(shí)間序列及其分類 二、時(shí)間序列的平均水平 三、時(shí)間序列的速度分析 什么是時(shí)間數(shù)列 ? ? 概念：把反映現(xiàn)象發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值，按照時(shí)間先后順序排列起來所形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列 ? 構(gòu)成要素：現(xiàn)象所屬的時(shí)間；反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)值 時(shí)間數(shù)列的基本要素： 167。I 加法模型 : Y = T + S + C + I 二、時(shí)間序列構(gòu)成因素的組合模型 時(shí)間序列趨勢(shì)變動(dòng)分析 一、測(cè)定長期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法 二、測(cè)定長期趨勢(shì)的線性趨勢(shì)模型法 三、測(cè)定長期趨勢(shì)的非線性趨勢(shì)模型法 一、測(cè)定長期趨勢(shì)的移動(dòng)平均法 基本原理 消除時(shí)間序列中的不規(guī)則變動(dòng)和其他變動(dòng)，揭示出時(shí)間序列的長期趨勢(shì) 移動(dòng)平均方式 選擇一定的用于平均的時(shí)距項(xiàng)數(shù) N，采用 對(duì)序列逐項(xiàng)遞移的方式，對(duì)原序列遞移的 N項(xiàng)計(jì)算一系列序時(shí)平均數(shù)。時(shí)距項(xiàng)數(shù) N越大，對(duì) 數(shù)列的修勻作用越強(qiáng) 2. 移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù) N為偶數(shù)時(shí)， 需移正平均 3.
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