【正文】 季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定。 第一節(jié) 時(shí)間序列概述 statistics 2023 第 5 頁 二 時(shí)間序列的種類 (一 )絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列 由同一現(xiàn)象若干不同時(shí)期絕對(duì)數(shù)指標(biāo) (或總量指標(biāo) )排列而成的時(shí)間序列。 第一節(jié) 時(shí)間序列概述 statistics 2023 第 7 頁 (二 )相對(duì)數(shù)時(shí)間序列 由 相對(duì)數(shù)指標(biāo) 按時(shí)間先后順序排列而成的時(shí)間序列 . 在相對(duì)指標(biāo)時(shí)間序列中，由于各個(gè)指標(biāo)數(shù)值的基數(shù)不同，因此 不具有可加性。 計(jì)算公式為： 發(fā)展速度 =報(bào)告期水平 /基期水平 由于采用的基期不同，發(fā)展速度又可分為 定基 發(fā)展速度和 環(huán)比 發(fā)展速度。即計(jì)算增長 1%的絕對(duì)值。 基本公式： baybayiii ?? :則若時(shí)間序列 ???? ???baNbNabay第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 ?分解序列，找分子指標(biāo)和分母指標(biāo)； ?分別計(jì)算分子和分母指標(biāo)絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列的平均發(fā)展水平； ?將兩平均發(fā)展水平對(duì)比。 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 52 頁 第四節(jié) 長期趨勢(shì)的測(cè)定 一、時(shí)間序列的變量性質(zhì)和形態(tài)的識(shí)別 （一）自相關(guān)系數(shù)：時(shí)間序列前后標(biāo)志值之間的相關(guān)關(guān)系 ? ?????????????????1111211211111)()())((ntntttttntttttxxxxxxxxr????????????1111111111ntttntttxnxxnx其中： 稱時(shí)間滯后為 1的自相關(guān)系數(shù) statistics 2023 第 53 頁 第四節(jié) 長期趨勢(shì)的測(cè)定 ? ?????????????????2121222221222)()())((ntntttttntttttxxxxxxxxr????????????2122212121ntttntttxnxxnx其中： 稱時(shí)間滯后為 2的自相關(guān)系數(shù) 當(dāng)把間隔一期的數(shù)據(jù)一一成對(duì)，組成（ n2）對(duì)數(shù)據(jù)，此時(shí) statistics 2023 第 54 頁 第四節(jié) 長期趨勢(shì)的測(cè)定 以此類推，可以得到滯后為 k的自相關(guān)系數(shù)。 移動(dòng)平均法的步驟 （ 1）確定移動(dòng)時(shí)距 ?一般 應(yīng)選擇 奇數(shù)項(xiàng) 進(jìn)行移動(dòng)平均； ?若原數(shù)列呈 周期變動(dòng) ，應(yīng)選擇現(xiàn)象的 變動(dòng)周期 作為移動(dòng)的時(shí)距長度。 statistics 2023 第 63 頁 (二 )模型擬合法 （主要是直線回歸方法） 含義：最小平方法是通過時(shí)間序列的變動(dòng)分析，建立定量分析 數(shù)學(xué)模型 ，配合一條較為理想的 趨勢(shì)線 來測(cè)定數(shù)列變化的趨勢(shì)。 2）步驟 (1) 求移動(dòng)平均數(shù) ； (2) 將實(shí)際數(shù) 與趨勢(shì)值 對(duì)比，即 ； (3) 計(jì)算調(diào)整系數(shù)； 第五節(jié) 季節(jié)波動(dòng)的概念和測(cè)定 ijMijx? ijijX(3) 計(jì)算季節(jié)比率 ； jS statistics 2023 第 78 頁 第五節(jié) 季節(jié)波動(dòng)的概念和測(cè)定 例： 季度 2023 2023 2023 2023 2023 第一季 第二季 第三季 第四季 15 19 7 10 16 20 8 11 18 22 10 14 23 25 15 18 28 36 16 20 statistics 2023 第 79 頁 第五節(jié) 季節(jié)波動(dòng)的概念和測(cè)定 例： 年份 季度 X’IJ 四項(xiàng)移動(dòng)平均 移動(dòng)平均 Mij Xij(%) 2023 1 2 3 4 15 19 7 10 2023 1 2 3 4 16 20 8 11 2023 1 2 3 4 18 22 10 14 2023 1 2 3 4 23 25 15 18 2023 1 2 3 4 28 36 16 20 statistics 2023 第 80 頁 季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定 時(shí)間 1 2 3 4 合計(jì) 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年 — — — — 合計(jì) 同期平均 季節(jié)比率 400 四季的季節(jié)比率之和為 %，應(yīng)進(jìn)行調(diào)整。 ＝＝將 C總量指標(biāo)序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算是最基本的。 4. 長期趨勢(shì)測(cè)定的方法有時(shí)距擴(kuò)大法、移動(dòng)平均法和數(shù)學(xué)模型法。 statistics 2023 第 85 頁 3. 速度指標(biāo)包括發(fā)展速度和增長速度，平均發(fā)展速度和平均增長速度。大于 1，表示對(duì)數(shù)列的影響為正；小于 1，表示對(duì)數(shù)列的影響為負(fù)；離 1愈遠(yuǎn)，影響愈大；等于 1，則表示無不規(guī)則變動(dòng)。 statistics 2023 第 74 頁 第五節(jié) 季節(jié)波動(dòng)的概念和測(cè)定 一、季節(jié)變動(dòng)的概念 季節(jié)變動(dòng)是指社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)間長度內(nèi)由于受自然與社會(huì)因素的影響而發(fā)生的具有 周期性、規(guī)律性 的重復(fù)變動(dòng)。一定要有時(shí)間對(duì)應(yīng)，故奇數(shù)一次即可，偶數(shù)要兩次。C （二）平均增長速度 說明現(xiàn)象逐期增長的平均程度 ﹪發(fā)展速度 平均增長速度 平均 100??第三節(jié) 動(dòng)態(tài)平均分析 statistics 2023 第 46 頁 （三 ）平均發(fā)展速度的計(jì)算 1. 水平法 （ 幾何平均法） 基本思想：從最初水平 出發(fā)，以平均發(fā)展速度代替各個(gè)環(huán)比發(fā)展速度，在 n期后，正好達(dá)到最末水平。 2 一般平均數(shù)與序列平均數(shù)的區(qū)別： （ 1）計(jì)算的依據(jù)不同：前者是根據(jù) 變量數(shù)列 計(jì)算的，后者則是根據(jù) 時(shí)間數(shù)列 計(jì)算的； （ 2）說明的內(nèi)容不同：前者表明總體內(nèi)部 各單位 的一般水平，后者則表明整個(gè)總體在 不同時(shí)期 內(nèi)的一般水平。 基期水平增長量增長速度＝計(jì)算公式： 第二節(jié) 動(dòng)態(tài)比較分析 statistics 2023 第 20 頁 11 ＝發(fā)展速度－－基期水平報(bào)告期水平＝基期水平報(bào)告期水平－基期水平增長速度＝發(fā)展速度與增長速度性質(zhì)不同。 第一節(jié) 時(shí)間序列概述 statistics 2023 第 8 頁 三 編制時(shí)間序列的原則 保證序列中各期指標(biāo)數(shù)值的 可比性 。 3）序列中每個(gè)指標(biāo)數(shù)值通常是通過連續(xù)不斷登記 匯總 取得的。 （二）時(shí)間序列的構(gòu)成要素： 現(xiàn)象所屬的時(shí)間 反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)值 statistics 2023 第 3 頁 年份 國內(nèi)生產(chǎn)總值 （億元） 年份 國內(nèi)生產(chǎn)總值 （億元） 1994 1995 1996 1997 1998 1999 48 198 60 794 71 177 78 973 84 402 89 677 2023 2023 2023 2023 2023 2023 99 215 109 655 120 333 135 823 159 878 182 321 要素一：時(shí)間 t 要素二：指標(biāo)數(shù)值 a 第一節(jié) 時(shí)間序列概述 statistics 2023 第 4 頁 （三）研究時(shí)間序列的主要作用有 1. 可以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的 發(fā)展變化過程 ，描述現(xiàn)象的 發(fā)展?fàn)顟B(tài)和結(jié)果。 2. 可以研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的 發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展速度。 第一節(jié) 時(shí)間序列概述 statistics 2023 第 6 頁 2. 時(shí)點(diǎn)序列 由時(shí)點(diǎn) 絕對(duì)數(shù)指標(biāo) (或總量指標(biāo) )排列而成的時(shí)間序列 時(shí)點(diǎn)序列的主要特點(diǎn)有： 1）序列中的指標(biāo)數(shù)值 不具可加性。 (一 )指標(biāo) 的經(jīng)濟(jì) 內(nèi)容 應(yīng)該一致 (二 )總體范圍 應(yīng)該一致 (三 )計(jì)算方法 應(yīng)該 一致 (四 )時(shí)期長短 一致