時間序列分析(1)(3)(參考版)
2025-05-16 19:23本頁面
【正文】 第九章重要公式 1. 發(fā)展速度 2. 增長速度 3. 平均發(fā)展速度 幾何平均法 0iaa??報(bào) 告 期 水 平發(fā) 展 速 度基 期 水 平? 本 期 發(fā) 展 水 平年 距 發(fā) 展 速 度 上 年 同 期 發(fā) 展 水 平1增 長 量 報(bào) 告 水 平 － 基 期 水 平增 長 速 度 ＝ ＝ ＝ 發(fā) 展 速 度 －基 期 水 平 基 期 水 平121nn nniix x x x x?? ? ? ?第九章結(jié)束了 ! 。時距項(xiàng)數(shù) N越大，對 數(shù)列的修勻作用越強(qiáng) 2. 移動平均項(xiàng)數(shù) N為偶數(shù)時， 需移正平均 3. 平均時距項(xiàng)數(shù) N與季節(jié)變動長度一致才能 消除季節(jié)變動；時距項(xiàng)數(shù) N和周期一致才 能消除周期波動。I 加法模型 : Y = T + S + C + I 二、時間序列構(gòu)成因素的組合模型 時間序列趨勢變動分析 一、測定長期趨勢的移動平均法 二、測定長期趨勢的線性趨勢模型法 三、測定長期趨勢的非線性趨勢模型法 一、測定長期趨勢的移動平均法 基本原理 消除時間序列中的不規(guī)則變動和其他變動，揭示出時間序列的長期趨勢 移動平均方式 選擇一定的用于平均的時距項(xiàng)數(shù) N，采用 對序列逐項(xiàng)遞移的方式，對原序列遞移的 N項(xiàng)計(jì)算一系列序時平均數(shù)。S 時間數(shù)列的水平指標(biāo) ? 一、發(fā)展水平 ? 指時間數(shù)列中每一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值 ? 二、平均發(fā)展水平 ? 又叫 序時平均數(shù)， 是把時間數(shù)列中各期指標(biāo)數(shù)值加以平均而求得的平均數(shù) ? 三、序時平均數(shù)的計(jì)算方法 ? （一）計(jì)算絕對數(shù)時間數(shù)列的序時平均數(shù) ? 由
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