【摘要】一、時(shí)間序列分析三種常用方法性工具:差分運(yùn)算p階,k步延遲算子將序列值回退Xt-p=BpXt線性差分方程非齊次與齊次;特征方程與特征根;特解與通解二、ARMA模型之AR模型P階AR模型形式中心化,非中心化;中心化變換;自回歸系數(shù)多項(xiàng)式G(B)Xt=εtAR模型平穩(wěn)性判別特征根判別,平穩(wěn)域判別;AR
2025-05-16 11:07
【摘要】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析上次課內(nèi)容平穩(wěn)性的圖檢驗(yàn)法?時(shí)序圖檢驗(yàn)、自相關(guān)圖檢驗(yàn)純隨機(jī)性(白噪聲)檢驗(yàn)法?Q檢驗(yàn)法(卡方檢驗(yàn))時(shí)序圖檢驗(yàn)原理:時(shí)序圖應(yīng)該呈現(xiàn)序列值始終在一個(gè)常數(shù)附近隨機(jī)波動(dòng),而且波動(dòng)的范圍有界、無(wú)明顯趨勢(shì)及周期特征。自相關(guān)圖檢驗(yàn)原理:自相關(guān)系數(shù)會(huì)很快地衰
【摘要】一、平穩(wěn)AR模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)均值,方差,自協(xié)方差函數(shù),自相關(guān)系數(shù)的拖尾性及偏自相關(guān)系數(shù)的p階截尾性二、ARMA模型之MA模型q階MA模型形式:中心化,非中心化,移動(dòng)平均系數(shù)多項(xiàng)式Xt=θ(B)εtMA模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì):均值,方差,自協(xié)方差函數(shù),自相關(guān)系數(shù)的q階截尾性及偏自相關(guān)系數(shù)的拖尾性MA模型的可逆性判定
2025-05-02 00:53
【摘要】第3章平穩(wěn)時(shí)間序列分析本章教學(xué)內(nèi)容與要求:了解時(shí)間序列分析的方法性工具;理解并掌握ARMA模型的性質(zhì);掌握時(shí)間序列建模的方法步驟及預(yù)測(cè);能夠利用軟件進(jìn)行模型的識(shí)別、參數(shù)的估計(jì)以及序列的建模與預(yù)測(cè)。本章教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn):利用軟件進(jìn)行模型的識(shí)別、參數(shù)的估計(jì)以及序列的建模與預(yù)測(cè)。計(jì)劃課時(shí):21(講授16課時(shí),上機(jī)3課時(shí)、習(xí)題3課時(shí))教學(xué)方法與手段:課堂講授與上機(jī)操作
2025-06-28 06:50
【摘要】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析1本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測(cè)2方法性工具n差分運(yùn)算n延遲算子n線性差分方程3差分運(yùn)算n一階差分n階差分n步差分4延遲算子n延遲算子類(lèi)似于一個(gè)時(shí)間指針,當(dāng)前序列值乘以一個(gè)延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時(shí)間
2025-01-03 04:42
【摘要】第十三章非平穩(wěn)時(shí)間序列模型認(rèn)識(shí)非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)特征非平穩(wěn)時(shí)間序列與單位根過(guò)程.趨勢(shì)平穩(wěn)和差分平穩(wěn)過(guò)程單位根檢驗(yàn)ARIMA模型謬誤回歸協(xié)整與誤差校正模型我國(guó)商業(yè)銀行利率的協(xié)整分析前言?在前面的章節(jié)中,所闡述的有關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容都假定數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,那么,實(shí)際經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)有沒(méi)有可
2025-05-03 18:26
【摘要】應(yīng)用時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析一、上機(jī)練習(xí)dataexample3_1;inputx@@;time=_n_;cards;
2025-06-29 18:35
【摘要】第二章平穩(wěn)時(shí)間序列分析本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測(cè)方法性工具n差分運(yùn)算n延遲算子n線性差分方程差分運(yùn)算n一階差分n階差分n步差分延遲算子n延遲算子類(lèi)似于一個(gè)時(shí)間指針,當(dāng)前序列值乘以一個(gè)延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時(shí)間向過(guò)去撥了一個(gè)時(shí)刻
【摘要】1第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)2本章要點(diǎn)?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機(jī)過(guò)程和平穩(wěn)性原理?一、隨機(jī)過(guò)程?一般稱依賴于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{}為隨
2025-05-02 12:01
【摘要】§隨機(jī)時(shí)間序列分析模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別四、隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時(shí)間序列模型?確定性時(shí)間序列模型與隨機(jī)性時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性1、時(shí)間
2025-01-02 23:20
【摘要】金融計(jì)量學(xué)張成思2第三章平穩(wěn)金融時(shí)間序列:AR模型基本概念一階自回歸模型AR(1)二階自回歸模型AR(2)p階自回歸模型AR(p)基本概念隨機(jī)過(guò)程與數(shù)據(jù)生成過(guò)程隨機(jī)過(guò)程:從隨機(jī)概率論的概念出發(fā),隨機(jī)過(guò)程是一系列或一組隨機(jī)變量
2024-09-02 10:52
【摘要】第五章非平穩(wěn)時(shí)間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時(shí)間序列的建模和預(yù)測(cè)方法,即所討論的時(shí)間序列都是寬平穩(wěn)的。一個(gè)寬平穩(wěn)的時(shí)間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時(shí)間上的不變性。但是許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的時(shí)間序列都是
2025-05-14 22:08
【摘要】第12章平穩(wěn)時(shí)間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個(gè)解釋變量當(dāng)期值的影響。§但我們知道,在現(xiàn)實(shí)中很多被解釋變量除了受解釋變量當(dāng)期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當(dāng)期值,即自回歸模型。這一類(lèi)模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-05-02 01:15
【摘要】第9章平穩(wěn)時(shí)間序列分析平穩(wěn)時(shí)間序列分析時(shí)間序列的概念時(shí)間序列模型白噪聲序列自回歸模型移動(dòng)平均模型自回歸模型轉(zhuǎn)化為移動(dòng)平均模型自回歸模型的平穩(wěn)性和相關(guān)函數(shù)自回歸模型的平穩(wěn)性自回歸模型的自相關(guān)函
2024-07-31 13:09
【摘要】金融計(jì)量學(xué)張成思2第6章非平穩(wěn)金融時(shí)間序列模型確定性趨勢(shì)模型隨機(jī)性趨勢(shì)模型去除趨勢(shì)的方法確定性趨勢(shì)模型所謂確定性趨勢(shì),是指模型中含有明確的時(shí)間t變量,從而使得某一時(shí)序變量隨著時(shí)間而明確地向上增長(zhǎng)
2024-09-02 08:43