【摘要】金融計量學張成思2第三章平穩(wěn)金融時間序列:AR模型基本概念一階自回歸模型AR(1)二階自回歸模型AR(2)p階自回歸模型AR(p)基本概念隨機過程與數(shù)據(jù)生成過程隨機過程:從隨機概率論的概念出發(fā),隨機過程是一系列或一組隨機變量
2024-09-02 10:52
【摘要】金融計量學張成思2第6章非平穩(wěn)金融時間序列模型確定性趨勢模型隨機性趨勢模型去除趨勢的方法確定性趨勢模型所謂確定性趨勢,是指模型中含有明確的時間t變量,從而使得某一時序變量隨著時間而明確地向上增長
2024-09-02 08:43
【摘要】第五章非平穩(wěn)時間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時間序列的建模和預(yù)測方法,即所討論的時間序列都是寬平穩(wěn)的。一個寬平穩(wěn)的時間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時間上的不變性。但是許多經(jīng)濟領(lǐng)域產(chǎn)生的時間序列都是
2025-05-14 22:08
【摘要】第12章平穩(wěn)時間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個解釋變量當期值的影響。§但我們知道,在現(xiàn)實中很多被解釋變量除了受解釋變量當期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當期值,即自回歸模型。這一類模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-05-02 01:15
【摘要】第一章平穩(wěn)時間序列模型
2025-01-03 04:42
【摘要】第十三章非平穩(wěn)時間序列模型認識非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)特征非平穩(wěn)時間序列與單位根過程.趨勢平穩(wěn)和差分平穩(wěn)過程單位根檢驗ARIMA模型謬誤回歸協(xié)整與誤差校正模型我國商業(yè)銀行利率的協(xié)整分析前言?在前面的章節(jié)中,所闡述的有關(guān)時間序列數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容都假定數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,那么,實際經(jīng)濟中的數(shù)據(jù)有沒有可
2025-05-03 18:26
【摘要】金融時間序列分析第五講:單變量時間序列模型內(nèi)容結(jié)構(gòu)ARMA模型的理論介紹ARMA模型的實證分析問題與小結(jié)1231、ARMA模型有何價值?2、什么是ARMA模型?3、如何確定ARMA(p,q)中的p和q?4、如何估計ARMA(p,q
2025-01-22 08:18
【摘要】第五章平穩(wěn)時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)第二節(jié)移動平均過程的性質(zhì)第三節(jié)自回歸移動平均過程的性質(zhì)5/23/20231第四章時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)?一、一階自回歸過程AR(1)的性質(zhì)?二、二階自回歸過程AR(2)的性質(zhì)?三、p階自回歸過程AR(p)的性質(zhì)
2025-01-03 04:49
【摘要】平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測n設(shè)平穩(wěn)時間序列是一個ARMA(p,q)過程,即n本章將討論其預(yù)測問題,設(shè)當前時刻為t,已知時刻t和以前時刻的觀察值我們將用已知的觀察值對時刻t后的觀察值進行預(yù)測,記為,稱為時間序列的第
【摘要】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立n本章首先介紹利用時間序列的樣本統(tǒng)計特征識別時間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計和模型檢驗的多種方法,對Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實際案例。第一節(jié)模型識別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計n
【摘要】第四章平穩(wěn)時間序列模型的建立第一節(jié)時間序列的預(yù)處理第二節(jié)模型識別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計第四節(jié)模型檢驗與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長度)時序樣本→模型識別與定階→模型參數(shù)估計→模型適用性檢驗→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2025-01-02 23:20
【摘要】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立?第一節(jié)時間序列的采集、直觀分析和特征分析?第二節(jié)時間序列的相關(guān)分析?第三節(jié)平穩(wěn)時間序列的零均值處理?第四節(jié)平穩(wěn)時間序列的模型識別?第五節(jié)平穩(wěn)時間序列模型參數(shù)的矩估計?第六節(jié)平穩(wěn)時間序列模型的定階?第七節(jié)平穩(wěn)時間序列模
【摘要】第三章平穩(wěn)時間序列分析上次課內(nèi)容平穩(wěn)性的圖檢驗法?時序圖檢驗、自相關(guān)圖檢驗純隨機性(白噪聲)檢驗法?Q檢驗法(卡方檢驗)時序圖檢驗原理:時序圖應(yīng)該呈現(xiàn)序列值始終在一個常數(shù)附近隨機波動,而且波動的范圍有界、無明顯趨勢及周期特征。自相關(guān)圖檢驗原理:自相關(guān)系數(shù)會很快地衰
2025-05-16 11:07
【摘要】§隨機時間序列分析模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機時間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機時間序列模型的識別四、隨機時間序列模型的估計五、隨機時間序列模型的檢驗?經(jīng)典計量經(jīng)濟學模型與時間序列模型?確定性時間序列模型與隨機性時間序列模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性1、時間