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平穩(wěn)金融時間序列:ar模型(參考版)

2024-09-02 10:52本頁面
  

【正文】 為了說明這一點,現(xiàn)在考慮另外一個 AR( 2)模型: t t ty y y ???? ? ?圖 0 . 00 . 20 . 40 . 60 . 81 . 00 5 10 15 20 25 30 35A C F o f A R ( 2 ) , A L P H A 1 = 0 . 4 , A L P H A 2 = 0 . 4 5圖 1. 0 0. 50 . 00 . 51 . 00 5 10 15 20 25 30 35 作為最后一個示范,圖 另外一個 AR( 2)模型對應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)圖。這里, 維列向量由下面 維矩陣的第一個列向量的 p個值唯一確定: 其中: 表示 維的單位矩陣, F是在第 2章中定義的 維矩陣,符號 表示“克羅內(nèi)克”乘積。LL AR(p)過程的均值 1 1 2 2121221 2 1 2AR1 ( 1 )( 1 ) 1 1 1 1 1t t t p t p tpppppy c y y ycppcc? ? ? ?? ? ? ? ? ? ??? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?對左 右 取 期 望 , 則 得 到 :從 而 求 解 出 ( ) 過 程 的 均 值 模 型 :第 二 個 等 號 利 用 了 滯 后 算 子 多 項 式 的 性 質(zhì) :LLLLL AR( 2)過程的方差和自協(xié)方差 1 1 2 2( ) ( )t t t ty y y? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ?1 1 2 2( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ ( ) ]j t t jt t j t t jp t p t j t t jE y yE y y E y yE y y E y? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ??? ? ? ?? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?L 故有: ( ) 1 1 2 221 1 2 2 , 0 , 0j j p j pjj j p j pjj? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ?? ? ? ??? ?? ? ? ? ??LL20 1 1 2 22A R .. 0 , 1 , 2 , ,.1, 1 , 2 , ,1jjppijppipp??? ? ? ? ? ? ? ?????? ? ? ? ?????利 用 平 穩(wěn) 過 程 的 性 質(zhì) , 模 型 ( 3 77 ) 中第 2 個 等 式 就 是 : 分 析 模 型 ( 3 77 ) 可 知 , 對 于 , 模 型( 3 77 ) 實 際 上 給 出 了 個 等 式 , 用 以 刻 畫 自 協(xié) 方 差 、自 回 歸 系 數(shù) ( ) 和 白 噪 音 過 程 的 方 差之 間 的 關(guān) 系 , 從 而 這 個 等 式 的 解 有 以 下 兩 種 情 況 。120 1 2( ) , ( ) [ ](),)( ttttL y cy L cL L L L????? ? ? ? ??????? ? ? ? ?因 此 ,其利 用 滯中 ,后 算 子 可 得L120 1 1 2 112()1AR1t t t ttLc ccLccyy???? ? ? ? ? ?????????? ? ? ? ???因 為 滯 后 算 子 的 特 性 , 所 以最 終 我 們 可 以 把 ( 2 ) 模 型 寫 成是 隨 機 擾 動 項 的 函 數(shù) , 即 :L AR( 2)過程的均值 121c?????? AR(2)的方差、自協(xié)方差與自相關(guān)函數(shù) 1 1 2 2121 2 1 1 2 2( 1 )( 1 )t t t tt t t ty c y ycy y y? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ?????? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ?由可 得1 1 2 21
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