【摘要】7平穩(wěn)時間序列預(yù)測法概述時間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗和協(xié)整檢驗ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r間序列取自某一個隨機(jī)過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時間序列過程是平穩(wěn)的——隨機(jī)過程的隨機(jī)特征不隨時間變化而變化過
2025-01-01 04:49
【摘要】時間序列分析?時間序列的線性模型?模型的階數(shù)?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計?模型的檢驗?平穩(wěn)時間序列的預(yù)報?非平穩(wěn)時間序列及其預(yù)報時間序列的線性模型?自回歸模型AR(p)?滑動平均模型MA(q)?自回歸滑動平均混合模型ARMA(p,q)一、自回歸模型A
2025-03-03 11:26
【摘要】第9章平穩(wěn)時間序列分析平穩(wěn)時間序列分析時間序列的概念時間序列模型白噪聲序列自回歸模型移動平均模型自回歸模型轉(zhuǎn)化為移動平均模型自回歸模型的平穩(wěn)性和相關(guān)函數(shù)自回歸模型的平穩(wěn)性自回歸模型的自相關(guān)函
2025-07-20 13:09
【摘要】時間序列、動態(tài)計量和非平穩(wěn)性1本章介紹時間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時間序列數(shù)據(jù)計量分析的基本原理,動態(tài)計量經(jīng)濟(jì)分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗,時間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗,以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。2第一節(jié)時間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時間序列分析3
2025-03-03 11:20
【摘要】第3章金融時間序列數(shù)據(jù)分析創(chuàng)立時間序列變量?利用fints函數(shù)創(chuàng)立日期型數(shù)組?金融時間序列文件讀取?日期運算?時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為其他類型數(shù)據(jù)?處理時間序列中的缺失數(shù)據(jù)金融時間序列的統(tǒng)計特征?相關(guān)系數(shù)?偏相關(guān)系數(shù)?自相關(guān)系數(shù)
2025-05-10 03:30
【摘要】時間序列模型識別舉例AR(p)過程的ACF(拖尾)、PACF(P步后截尾)MA(q)過程的ACF(q步后截尾)、PACF(拖尾)ARMA(p,q)過程的ACF(拖尾)、PACF(拖尾)總結(jié):AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)過程的自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)的特征:下面通過一些相
2024-10-19 20:17
【摘要】1第五章時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗2本章要點?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗方法(ADF檢驗)?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機(jī)過程和平穩(wěn)性原理?一、隨機(jī)過程?一般稱依賴于參數(shù)時間t的隨機(jī)變量集合{}為隨
2025-08-01 13:15
【摘要】第九章第九章時間序列模型時間序列模型關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)回歸技術(shù)及其預(yù)測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇。通常是運用時間序列的過去值、當(dāng)期值及滯后擾動項的加權(quán)和建立模型,來“解釋”時間序列的變化規(guī)律。1主要內(nèi)容l§
2025-02-07 16:40
【摘要】計量經(jīng)濟(jì)學(xué)EconometricsChapter8時間序列計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型TimeSeriesEconometricsModels時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗StationaryTimeSeries隨機(jī)時間序列分析模型StochasticTimeSeriesModel協(xié)整與誤差修正模型Cointegrationa
2025-02-23 18:31
【摘要】CH4-3時間序列分析模型4-3-1時間序列的基本概念一、時間序列1、含義:指被觀察到的依時間為序排列的數(shù)據(jù)序列。2、特點:(1)現(xiàn)實的、真實的一組數(shù)據(jù),而不是數(shù)理統(tǒng)計中做實驗得到的。既然是真實的,它就是反映某一現(xiàn)象的統(tǒng)計指標(biāo),因而,時間序列背后是某一現(xiàn)象的變化規(guī)律。(2)動態(tài)數(shù)據(jù)。2023年11月17日2023年4月8日上證綜指
2025-01-07 08:52
【摘要】Wold分解定理:任何協(xié)方差平穩(wěn)過程xt,都可以被表示為xt-m-dt=ut+y1ut-1+y2ut-2+…+=其中m表示xt的期望。dt表示xt的線性確定性成分,如周期性成分、時間t的多項式和指數(shù)形式等,可以直接用xt的滯后值預(yù)測。y0=1,∞。ut為白噪聲過程。ut表示用xt的滯后項預(yù)測xt時的誤差。ut=xt
2025-06-26 18:24
【摘要】第五章時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗1本章要點§平穩(wěn)性的定義§平穩(wěn)性的檢驗方法(ADF檢驗)§偽回歸的定義§協(xié)整的定義及檢驗方法(AEG方法)§誤差修正模型的含義及表示形式2第一節(jié)隨機(jī)過程和平穩(wěn)性原理§一、隨機(jī)過程§一般稱依賴于參數(shù)時間t的隨機(jī)變量集合{
2025-08-15 23:55
【摘要】第十一章時間序列分析模型1時間序列分析模型簡介2長江水質(zhì)污染的發(fā)展趨勢預(yù)測【CUMCM2023A】一、問題分析二、模型假設(shè)三、模型建立四、模型預(yù)測五、結(jié)果分析六、模型評價與改進(jìn)一、時間序列分析模型概述1、自回歸模型2、移動平均模型3、自回歸移動平均模型二、隨機(jī)時間序列的特性分析三
2025-01-07 08:21
【摘要】§隨機(jī)時間序列分析模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時間序列模型的識別四、隨機(jī)時間序列模型的估計五、隨機(jī)時間序列模型的檢驗?經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時間序列模型?確定性時間序列模型與隨機(jī)性時間序列模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性1、時間序列模型的基本概念
2025-07-17 19:17