【摘要】時間序列分析入門主要內(nèi)容?確定性時間序列模型?隨機時間序列模型及其性質(zhì)?時間序列模型的估計和預(yù)測一.確定性時間序列模型?時間序列:各種社會、經(jīng)濟、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標按照時間次序排列起來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)?時間序列分析模型:解釋時間序列自身的變化規(guī)律和相互聯(lián)系的數(shù)學(xué)表達式確定性時間序列模型
2025-03-03 11:22
【摘要】平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測n設(shè)平穩(wěn)時間序列是一個ARMA(p,q)過程,即n本章將討論其預(yù)測問題,設(shè)當前時刻為t,已知時刻t和以前時刻的觀察值我們將用已知的觀察值對時刻t后的觀察值進行預(yù)測,記為,稱為時間序列的第
2025-01-01 04:49
【摘要】第五章平穩(wěn)時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)第二節(jié)移動平均過程的性質(zhì)第三節(jié)自回歸移動平均過程的性質(zhì)5/23/20231第四章時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)?一、一階自回歸過程AR(1)的性質(zhì)?二、二階自回歸過程AR(2)的性質(zhì)?三、p階自回歸過程AR(p)的性質(zhì)
【摘要】時間序列分析方法確定型時間序列模型的參數(shù)估計教學(xué)大綱?參數(shù)估計的基礎(chǔ)知識?時間序列平滑方法?時間序列模型的回歸方法參數(shù)估計的基礎(chǔ)知識總體和個體研究對象的全體稱為總體,組成總體的每個基本單位稱為個體。?按組成總體的個體的多寡分為:有限總體和無限總體;?總體具有同質(zhì)性:每個個體具有
2025-03-03 11:26
【摘要】趙國慶中國人民大學(xué)出版社21世紀經(jīng)濟學(xué)系列教材普通高等教育“十五”、“十一五”國家級規(guī)劃教材計量經(jīng)濟學(xué)(第四版)時間序列分析基礎(chǔ)計量經(jīng)濟學(xué)第七章重點問題?AR模型?MA模型?ARMA模型2023/3/22第七章時間序列分析基礎(chǔ)
2025-03-04 12:53
【摘要】EViews統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程專題時間序列特性分析EViews統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程1.時序特性的研究工具?自相關(guān)?偏自相關(guān)?Eviews中自(偏自)相關(guān)分析的操作EViews統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程,AC,Autocorrelation?自相關(guān):構(gòu)成時間序列的每個序列值
2025-02-14 16:25
【摘要】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立n本章首先介紹利用時間序列的樣本統(tǒng)計特征識別時間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計和模型檢驗的多種方法,對Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實際案例。第一節(jié)模型識別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計n
【摘要】第四章平穩(wěn)時間序列模型的建立第一節(jié)時間序列的預(yù)處理第二節(jié)模型識別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計第四節(jié)模型檢驗與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長度)時序樣本→模型識別與定階→模型參數(shù)估計→模型適用性檢驗→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2024-12-31 23:20
【摘要】第八章時間序列分析第一節(jié)隨機時間序列的特性分析?一、時序特性的研究工具?最重要的工具是自相關(guān)和偏自相關(guān)?在主菜單選擇?Quick/SeriesStatistics/Correlogram?或在主窗口命令行輸入ident?或用鼠標雙擊工作文件窗口中相應(yīng)的序列名稱,然后在出現(xiàn)的序列對象窗口上方工具欄中選擇
2025-03-04 12:54
2025-03-04 18:36
【摘要】第十章SPSS的時間序列分析時間序列分析概述?通常研究時間序列問題時會涉及到以下記號和概念:T指標集T可理解為時間t的取值范圍?!鱰采樣間隔△t可理解為時間序列中相鄰兩個數(shù)的時間間隔。時間序列的平穩(wěn)性是指時間序列的統(tǒng)計規(guī)律不會隨著時
2025-03-10 20:11
【摘要】Wold分解定理:任何協(xié)方差平穩(wěn)過程xt,都可以被表示為xt-m-dt=ut+y1ut-1+y2ut-2+…+=其中m表示xt的期望。dt表示xt的線性確定性成分,如周期性成分、時間t的多項式和指數(shù)形式等,可以直接用xt的滯后值預(yù)測。y0=1,∞。ut為白噪聲過程。ut表示用xt的滯后項預(yù)測xt時的誤差。ut=xt
2025-06-26 18:24
【摘要】第五章第五章時間序列模型時間序列模型關(guān)于標準回歸技術(shù)及其預(yù)測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法,第9章我們還會討論時間序列的向量自回歸模型。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)的范疇。通常是運用時間序列的過去值、當期值及滯后擾動項的加權(quán)和建立模型,來“解釋”時間序列的
2025-02-07 16:39
【摘要】模塊4:統(tǒng)計分析方法模塊時間序列分析子模塊學(xué)習(xí)測試學(xué)習(xí)還是測試?請按鍵!4-3時間序列分析4-3-1時間序列及分析方法慨述4-3-2時間序列的指標分析方法4-3-3時間序列的構(gòu)成分析方法4-3-1時間序列及分析方法慨述?一、時間序
2025-03-04 12:59
【摘要】統(tǒng)計學(xué)原理第五章時間序列分析統(tǒng)計學(xué)原理第一節(jié)基本概念同類社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計資料,按時間先后順序的排列,稱為時間序列(TimeSeries)統(tǒng)計學(xué)原理一.時間序列的構(gòu)成§1.長期趨勢(SecularTrend)§2.季節(jié)變動(SeasonalFluctuation)§3.循環(huán)變動(CyclicalM
2025-01-19 01:05