【正文】 （二）季節(jié)變動的分析方法 ? 季節(jié)變動的分析方法和長期趨勢的分析方法的聯(lián)系和區(qū)別 ? 區(qū)別：長期趨勢通過平均的方法將其他三個因素消除（抵消）；而季節(jié)變動則采用新的方法消除季節(jié)變動以外的三個因素。 測定季節(jié)變動的方法 ? 同期平均法，可以分兩種情況來選擇。實際上就是一種特殊的“移動平均法”， ? 即：一方面它是平均；另一方面，這種平均的范圍是僅僅局限在不同年份的相同季節(jié)中，季節(jié)不同，平均數(shù)的范圍也就隨之而“移動”。道理很簡單，因為同樣是旺季或者淡季，有些年份的旺季更旺或更淡，這就是非季節(jié)因素的影響。但是，這種大與小、淡與旺的程度只能和其它季節(jié)相比才能有個準確的認識，因此，就需要將“各年同季的平均數(shù)”進行相對化變換，即計算季節(jié)比率，對比的標準就應該是時間數(shù)列的序時平均數(shù)。 舉例 ? 已知：某服裝公司 1998— 2023年各月銷售量資料，試用按月（或季）平均法計算各月的季節(jié)指數(shù)。比如，一月份的季節(jié)指數(shù)為 %，表示該月份銷售量為全年平均銷售量的 %，而全年平均銷售量則作為 100%。 ? 應用的基本假定是：原時間序列沒有明顯的長期趨勢和循環(huán)波動。（當存在劇烈的上升趨勢時，年末季節(jié)指數(shù)明顯高于年初的季節(jié)指數(shù)；當存在下降趨勢時，年末的季節(jié)指數(shù)明顯低于年初的季節(jié)指數(shù)。因此，它是長期趨勢的測定方法 —— “移動平均法”和季節(jié)變動的測定方法 —— “同期平均法”的結合運用，在方法上沒有新的思想。其結果為表中第四列數(shù)值。 數(shù)據(jù) ? 解：首先，求出 12個月移動平均趨勢值 T，并求得 ，計算結果如表 ? 然后將表重新排列，得到表 ， ? 最后，求出各年同月平均數(shù)，使不規(guī)則變動消除，即可以得到季節(jié)指數(shù)，但由于 12個月的總和不等于 1200%，需進行調整。 ? 循環(huán)波動不同于長期趨勢，它所表現(xiàn)的并不是超著某一單一方向持續(xù)上升或下降，而是漲落相間的波浪式發(fā)展。但 常用的方法是剩余法。如果季節(jié)變動不知到，則應該按照季節(jié)變動測定的第二中方法，即先從數(shù)列中剔除長期趨勢，得到，然后再用“同期移動平均法”計算季節(jié)比率，得到 S，最后再從 S，得到 。 答案 填空題 1和 2的答案： ? １、時間順序、發(fā)展水平 ? ２、時期序列、時點序列、時期 ? 設 i=1,2,…n ， ai為第 i期發(fā)展水平，則 a0稱為 ( )水平， an稱為期末水平， a i/a0是定基發(fā)展速度， ai/ai1是 ( )發(fā)展速度。 答案 填空題 5和 6的答案： ? ５、季節(jié)變動 ? ６、 10% （二）單項選擇題 ? 時間序列與變量數(shù)列（ ） A、都是根據(jù)時間順序排列的 B、都是根據(jù)變量值大小排列的 C、前者根據(jù)時間順序排列的，前者根據(jù)變量值大小排列的 D、前者根據(jù)變量值大小排列的，前者根據(jù)時間順序排列的 答案 （二）單選題 1答案 C 返回原題 繼續(xù)下一題 時間序列中，數(shù)值大小與時間長短有直接關系的是 ( ) ? A、時點序列 ? B、時期序列 ? C、平均數(shù)時間序列 ? D、相對數(shù)序列 答案 （二）單選題 2答案 B 返回原題 繼續(xù)下一題 ３、發(fā)展速度屬于（ ） ? A、比例相對數(shù) ? B、動態(tài)相對數(shù) ? C、比較相對數(shù) ? D、強度相對數(shù) 答案 （二）單選題 3答案 B 返回原題 繼續(xù)下一題 ４、一個動態(tài)數(shù)列的多個環(huán)比增長速度分別為 4%、 6%、 9%，該數(shù)列的定基增長速度為。（ ） ? ２ 、只有增長速度大于１００％才能夠說明事物的變動是增長的。 , March 22, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :22:2711:22:27March 22, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023年 3月 22日星期三 11時 22分 27秒 11:22:2722 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :22:2711:22Mar2322Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 。 , March 22, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強。 2023年 3月 22日星期三 11時 22分 27秒 11:22:2722 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 3月 22日星期三 上午 11時 22分 27秒 11:22: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :22:2711:22Mar2322Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 3月 22日星期三 11時 22分 27秒 11:22:2722 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :22:2711:22:27March 22, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , March 22, 2023 ? 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 。 :22:2711:22Mar2322Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 返回原題 繼續(xù)下一題 ? 時期數(shù)列和時點數(shù)列有哪些不同的特點？ 答案 （五）簡答題 2的答案 ? 答：時期數(shù)列的各指標值具有連續(xù)統(tǒng)計的特點，而時點數(shù)列各指標值不具有連續(xù)統(tǒng)計的特點； ? 時期數(shù)列的各指標值具有可加性的特點，而時點數(shù)列各指標值不能相加； ? 時期數(shù)列的各指標值的大小與所包括的時期長短有直接的關系，而時點數(shù)列各指標值的大小與時間間隔長短無直接關系。 ? A、指標所屬時期的長短一致； ? B、指標包括的總體范圍一致； ? C、指標包括的總體范圍不一致； ? D、指標的經(jīng)濟內容一致； ? E、指標的計算方法一致。 答案 填空題 3和 4的答案： ? ３、最初、環(huán)比 ? ４、等于 ? 時間序列的波動可以分解為長期趨勢變動、 ( )、循環(huán)變動和不規(guī)則變動。 練習題 ? (一 ) 填空題 ? (二 )單項選擇題 ? (三 )多項選擇題 ? (四 )簡答題 ? (五 )計算題 (一 ) 填空題 ? 時間序列的構成要素包括（ ）和（ ）。 ? 第一，測定時間數(shù)列的長期趨勢值 T與季節(jié)變動 S。季節(jié)變動一般是以一年、一季或月等為周期，它們都在一年以內，可以預見，而循環(huán)變動沒有固定的循環(huán)周期，一般在數(shù)年以上，并且也沒有固定的變動期限或規(guī)律，很難事先預知；季節(jié)變動在各年的被動強度大致相同，無明顯差異，循環(huán)波動在不同時期的振幅有明顯的差異，其產(chǎn)生的機制在經(jīng)濟過程內部。 YT%1200 四、循環(huán)變動分析 ? 循環(huán)變動：是在整個時間數(shù)列中，某些在以年度為計量單位的條件下，環(huán)繞著長期趨勢周而復始的一種上下波動。然后，按照該方法要求，先計算“異年同季平均數(shù)”，然后再計算“異年同季平均數(shù)的平均數(shù)”，即消除長期趨勢變動后，新數(shù)列的序時平均數(shù)；最后，計算季節(jié)比率并畫圖顯示。 ? 第二，將實際數(shù)值 (Y)除以相應的移動平均數(shù) (T)，得到各期的 Y/T。 ? ②基本思路：先從時間數(shù)列中將長期趨勢剔除掉，然后再應用“同期平均法”剔除循環(huán)變動和不規(guī)則變動，最后通過計算季節(jié)比率來測定季節(jié)變動的程度。） （但實際上，許多時間序列所包含的長期趨勢和循環(huán)波動，很少能夠通過平均予以消除。即 4月份是銷售淡季， 7為銷售旺季，7月份比全年平均銷售量高 %（ %），8月份開始下降，到 12月份降到最低點，比全年平均銷售量低 %（ %100%）。 表中的季節(jié)指數(shù)一欄，是以指數(shù)形式表現(xiàn)的典型銷售量。方法是將各年同季的平均數(shù)分別和時間數(shù)列的序時平均數(shù)進行對比。 ? 第二，計算各年同季 (或同月 )平均數(shù)的平均數(shù)，也即時間數(shù)列的序時平均數(shù)，目的是計算季節(jié)比率。“平均”是為了消除非季節(jié)因素的影響，而“移動”則是為了測定季節(jié)因素的影響程度。 (1）同期平均法 ? 預測前提：現(xiàn)象不存在長期趨勢或長期趨勢不明顯，是測定季節(jié)變動的一種最基本方法。 但在測定季節(jié)變動的時候 ， 我們要消除的是構成時間數(shù)列的四因素中除了季節(jié)變動的其他三個因素 ， 即長期趨勢 、循環(huán)變動和不規(guī)則變動 。因此，分析季節(jié)變動，也就是對一個時間序列計算出該月（或季）指數(shù)，即所謂季節(jié)指數(shù)，然后根據(jù)各季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)（ 100%）的偏差程度來測定季節(jié)變動的程度。 ? 如果所分析的是月份數(shù)據(jù)，季節(jié)模型就由 12個指數(shù)組成；若為季度數(shù)據(jù)，季節(jié)模型就由 4個指數(shù)組成。 三、季節(jié)變動的分析原理與方法 ? (一 ) 季節(jié)變動的分析原理 ? （二）季節(jié)變動的分析方法 ? （三）季節(jié)變動的調整 (一 ) 季節(jié)變動的分析原理 季節(jié)變動是一種各年變化強度大體相同且每年重現(xiàn)的有規(guī)律的變動。 btayt ??? 直線模型的簡化計算法 ? 當時間數(shù)列的項數(shù)為奇數(shù)項時，可以取最中間一項的時間順序號為 0，中間以前的時間序號從中間往前依次為一 1， 2， 3， … ，中間以后的時間序號從中間往后依次為 1， 2， 3， … ； ? 當時間數(shù)列為偶數(shù)項時，將最中間的兩項，前面的一項取為 1，后面的一項取為 1，然后，從中間到兩邊，以前各期依次取 3， 5， 7， … ；以后各期依次取 3， 5， 7， … 。 依據(jù)這一時間數(shù)列的實際資料和“最小二乘法”的標準方程組求出這一直線方程中的兩個參數(shù)。 其次，是確定模型中的參數(shù)。 btay t ??? 2? ctbtayt ??? tt aby ?? ? 拋物線、指數(shù)曲線等都屬于曲線型模型。 數(shù)學模型有直線型和曲線型兩種類型，而每一種類型又有很多種具體形式。 )1(1?tt SX ?? （ 5）二次指數(shù)平滑法 ? 預測前提：預測對象同時存在線性趨勢 ? 預測原理：利用一次指數(shù)平滑數(shù)列以及二次指數(shù)平滑數(shù)列，求出線性預測模型的平滑系數(shù)和修正的滯后偏差，從而建立預測模型。 )(1? 11)1(1 ???? ????? Nttttt XXXNMX ?? （ 5）二次移動平均法 ? 預測的提：預測對象可以存在長期線性增長（下降）趨勢動 ? 預測原理：利