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正文內(nèi)容

平穩(wěn)時間序列模型預測培訓課件(參考版)

2025-01-03 04:49本頁面
  

【正文】 n 因為 根據(jù)上述公式可以計算五月、六月的修正預測值如下: 29n 修正預測方差為n 步預測銷售額的 95%的置信區(qū)間 預測時 期 修正前 95%的置信區(qū) 間 修正后 95%的置信區(qū)間四月五月六月( , )( , )( , )( , )( , )30。 預測值的適時修正預測值的適時修正25綜合上述推導,可得適時修正預測公式為:上述公式說明:新的預測值是在舊的預測值的基礎上,加上一個修正項推算出來的,而這一個修正項比例于舊的一步預測誤差,比例系數(shù)隨著預測超前步數(shù)的變化而變化。 ARMA模型的預測模型的預測n 關于 ARMA模型 有 2021 例例 n 已知 ARMA(1, 1)模型為 且 ,預測未來 3期序列值的 95%的置信區(qū)間。 MA模型的預測模型的預測n 對于 MA(q)模型 我們有 n 當預測步長 , 可以分解為n 當預測步長 , 可以分解為15n MA(q)模型預測方差為
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