時(shí)間序列分析xxxxchap1(參考版)
2025-03-05 11:22本頁(yè)面
【正文】 上午 11時(shí) 21分 21秒 上午 11時(shí) 21分 11:21: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 3月 上午 11時(shí) 21分 :21March 22, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :21:2111:21:21March 22, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 11:21:2111:21:2111:21Wednesday, March 22, 2023 1知人者智，自知者明。 11:21:2111:21:2111:213/22/2023 11:21:21 AM 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 上午 11時(shí) 21分 21秒 上午 11時(shí) 21分 11:21: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 上午 11時(shí) 21分 :21March 22, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 22日星期三 上午 11時(shí) 21分 21秒 11:21: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 11:21:2111:21:2111:21Wednesday, March 22, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 11:21:2111:21:2111:213/22/2023 11:21:21 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 上午 11時(shí) 21分 21秒 上午 11時(shí) 21分 11:21: 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2023年 3月 上午 11時(shí) 21分 :21March 22, 2023 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 22日星期三 上午 11時(shí) 21分 21秒 11:21: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 11:21:2111:21:2111:21Wednesday, March 22, 2023 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 11:21:2111:21:2111:213/22/2023 11:21:21 AM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。它認(rèn)為序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)主要由它的低階矩決定，所以只要保證序列 低階矩平穩(wěn) （二階），就能保證序列的主要性質(zhì)近似穩(wěn)定 . 滿足如下條件的序列稱為寬平穩(wěn)序列 ][ ,)0,(),(),()3][ ,)()2]均 值[ ,)()12隔相關(guān)自相關(guān)函數(shù)只與時(shí)間間且，方差有界為常數(shù)為常數(shù)，TsthststhshtstTtYETtYEtt???????????????????? 平 穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì) 二階統(tǒng)計(jì)量與 t無(wú)關(guān)！ ? 常 數(shù)均值 ? 自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)只依賴于時(shí)間的平移長(zhǎng)度而與時(shí)間的起止點(diǎn)無(wú)關(guān) ? 延 遲 h自 協(xié)方差函數(shù) ? 延 遲 h自 相關(guān)系數(shù) )0()(??? hh ? Nhhtth ???? ),()( ?? 嚴(yán) 平穩(wěn)與寬平穩(wěn)的關(guān)系 ? 一般關(guān)系 ? 特 例 ? 不存在低階矩的嚴(yán)平穩(wěn)序列不滿足寬平穩(wěn)條件，例如服從柯西分 布 (Cauchy Distribution)的 嚴(yán)平穩(wěn)序列就不是寬平穩(wěn)序列 ? 當(dāng)序列服從 多元正態(tài)分布 時(shí)，寬平穩(wěn)可以推出嚴(yán)平穩(wěn) 寬 平穩(wěn) 嚴(yán)平穩(wěn) 平 穩(wěn)時(shí)間序列的意義 ? 時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特殊性 ? 一 組相關(guān)的隨 機(jī)變量，而每個(gè)變量只有一個(gè)樣本觀察值 ? 平穩(wěn)性的重大意義 ? 極大地減少了隨機(jī)變量的個(gè)數(shù) ， 并增加了待估變量的樣本容量 ? 極大地簡(jiǎn)化了時(shí)序分析的難度 ， 同時(shí)也提高了對(duì)特征統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)精度 幾種常見(jiàn)的隨 機(jī)序 列 ?TststststTtEt???????????,0,),()2(,0)()1(2????? 幾 種常見(jiàn)的隨機(jī)序列 各種白 噪聲序列時(shí)序圖 白噪聲序列的性質(zhì)
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