統(tǒng)計(jì)學(xué)第3章時(shí)間序列分析-資料下載頁
2025-05-13 22:30本頁面
【正文】 2,3,4）其目的是消除各年同一季節(jié)數(shù)據(jù)上的不規(guī)則變動(dòng)； ? （ 2）計(jì)算全部數(shù)據(jù)的總平均數(shù) ，找出整個(gè)序列的水平趨勢(shì)； ? （ 3）計(jì)算季節(jié)比率（季節(jié)指數(shù)） iYYYYS ii ?（舉例） 例如：某服裝商場(chǎng) 2 0 0 1 —— 2 0 0 5 年的服裝銷售額如表所示，試對(duì)服裝銷售作季節(jié)變動(dòng)分析：（單位：萬元） 年份 一季度 二季度 三季度 四季度 本年合計(jì) 2 0 0 1 2 2 0 1 8 0 1 9 0 2 4 0 8 3 0 2 0 0 2 2 8 0 2 3 0 2 4 0 2 9 0 1 0 4 0 2 0 0 3 3 5 0 3 1 0 3 2 0 3 7 0 1 3 5 0 2 0 0 4 4 6 0 4 2 0 4 4 0 4 8 0 1 8 0 0 2 0 0 5 5 2 0 4 7 0 4 8 0 5 1 0 1 9 8 0 同期平均 3 6 6 3 2 2 3 3 4 3 7 8 3 5 0 季節(jié)比率（ % ） 1 0 4 . 5 7 92 9 5 . 4 3 1 0 8 —— 循環(huán)剔除法 ? 當(dāng)序列包含明顯的上升（或下降）趨勢(shì)或循環(huán)變動(dòng)時(shí)，為了更準(zhǔn)確地計(jì)算季節(jié)指數(shù)，就應(yīng)當(dāng)首先設(shè)法從序列中消除趨勢(shì)和循環(huán)因素，然后再用平均的方法消除不規(guī)則變動(dòng)，從而較準(zhǔn)確地分解出季節(jié)變動(dòng)成分。其步驟為：（假定 Y=） 循環(huán)剔除法 ? （ 1）對(duì)原序列計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)（移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)等于季節(jié)周期 L4或者 12），可以消除季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)，所得平均的結(jié)果用 M表示，則 M只包含了趨勢(shì)變動(dòng) T和循環(huán)變動(dòng) C,即 M= ? （ 2）計(jì)算各期數(shù)據(jù) Y與相應(yīng)的移動(dòng)平均數(shù)M的商，即可以得到消除趨勢(shì)和循環(huán)變動(dòng)的序列： ISCT ICSTMY .. ... ?? 循環(huán)剔除法 ? （ 3）對(duì) 和總平均數(shù) ,則季節(jié)比率 Si為： ? （ 4）對(duì)季節(jié)比率的調(diào)整。一般來說，季節(jié)比率的總和 應(yīng)等于或近似等于季節(jié)周期長(zhǎng)度 L,如果不符合，則需進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。經(jīng)調(diào)整后的 為： ? 舉例： 319頁表 iISISISISS ii ??iS*S)2,1(* LiSLSSii ????? ?（二）移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 （某地保暖內(nèi)衣零售量 萬件） 年份 1999 2021 2021 季度 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 售量（ 1） 40 200 300 30 50 250 330 40 60 300 400 50 143 145 158 165 168 170 183 200 203 __ __ 144 151 161 166 169 176 191 201 __ __ __ __209 20 31 150 196 23 31 149 __ __ 4項(xiàng)移動(dòng)平均（ 2） 4項(xiàng)移正平均（ 3） 比率 % )3()1()4( ?季節(jié)比率計(jì)算表 % 年份季 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合計(jì) 1999 2021 2021 __ 31 31 __ 150 149 209 196 __ 20 23 __ 平均 31 季節(jié)比率 400 % 節(jié) 一季400調(diào) 整系 數(shù)?????
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1