【總結(jié)】第八章相關(guān)與回歸分析第一節(jié)相關(guān)分析的意義和任務(wù)一、相關(guān)關(guān)系的概念(注意相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別)(一)函數(shù)關(guān)系它反映著現(xiàn)象之間存在著嚴(yán)格的依存關(guān)系,也就是具有確定性的對(duì)應(yīng)關(guān)系,這種關(guān)系可用一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式反映出來(lái)。例如某種商品的銷售額和銷售量之間,由于價(jià)格因素,所以兩者可表現(xiàn)為嚴(yán)格的依存關(guān)系。(二)
2025-10-10 07:23
【總結(jié)】多元線性回歸?多元線性回歸是簡(jiǎn)單線性回歸的直接推廣,其包含一個(gè)因變量和二個(gè)或二個(gè)以上的自變量。?簡(jiǎn)單線性回歸是研究一個(gè)因變量(Y)和一個(gè)自變量(X)之間數(shù)量上相互依存的線性關(guān)系。而多元線性回歸是研究一個(gè)因變量(Y)和多個(gè)自變量(Xi)之間數(shù)量上相互依存的線性關(guān)系。?簡(jiǎn)單線性回歸的大部分內(nèi)容可用于多元回歸,因其基本概念是一樣
2025-05-11 02:34
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第十三章典型相關(guān)分析?我們知道如何衡量?jī)蓚€(gè)變量之間是否相關(guān)的問(wèn)題;這是一個(gè)簡(jiǎn)單的公式就可以解決的問(wèn)題(Pearson相關(guān)系數(shù)、Kendall’st、Spearman秩相關(guān)系數(shù))。公式?如果我們有兩組變量,如何能夠表明它們之間的關(guān)系呢?例子(數(shù)據(jù))?業(yè)內(nèi)人士和觀眾對(duì)于
2025-08-11 16:39
【總結(jié)】5-1統(tǒng)計(jì)學(xué)(第五章)第5章指數(shù)5-2統(tǒng)計(jì)學(xué)(第五章)第5章指數(shù)§指數(shù)編制的基本問(wèn)題§加權(quán)指數(shù)§指數(shù)體系§幾種常用的價(jià)格指數(shù)5-3統(tǒng)計(jì)學(xué)(第五章)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.
2025-08-01 15:29
【總結(jié)】第三章時(shí)間序列分析武漢工業(yè)學(xué)院王新華本章主要內(nèi)容及重難點(diǎn)主要內(nèi)容:時(shí)間序列的對(duì)比分析、時(shí)間序列及其構(gòu)成要素、時(shí)間序列趨勢(shì)變動(dòng)分析、季節(jié)變動(dòng)分析重點(diǎn):時(shí)間序列的速度分析指標(biāo)(發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度、平均增長(zhǎng)速度)、時(shí)間序列的構(gòu)成要素、移動(dòng)平均法、最小二乘趨勢(shì)法難點(diǎn):最小二乘趨勢(shì)法、季節(jié)變動(dòng)分析
2025-05-13 22:30
【總結(jié)】癟桶辟淺方竊蘿柞悄寓割冶荊稀峨娩鞏丘啼妄皺踏酮喇腋逮征潭爸小兇迸統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn)第6章相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)重點(diǎn)第6
2025-08-16 01:00
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)-從典型案例到問(wèn)題和思想經(jīng)濟(jì)管理類“十二五”規(guī)劃教材?1。【典型案例9】高爾頓用統(tǒng)計(jì)學(xué)驗(yàn)證了父輩身高與兒子身高的關(guān)系我們通常會(huì)觀察到:父親高一點(diǎn)、兒子就高一點(diǎn),父親矮一點(diǎn)、兒子就矮一點(diǎn),這稱為正相關(guān)關(guān)系。對(duì)于矮父親來(lái)說(shuō),由于高一點(diǎn)會(huì)有更多機(jī)會(huì)的原因,矮父親希望兒子高一點(diǎn),即矮父親的問(wèn)題是:兒子
2025-08-16 01:11
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型MultipleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?多元線性回歸模型概述?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?可化為線性的非線性模型?受約束回歸§多元線性回歸模型概述
2025-05-13 00:15
【總結(jié)】第五章統(tǒng)計(jì)指數(shù)第一節(jié)統(tǒng)計(jì)指數(shù)的意義和種類。?一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念廣義指數(shù)是指同類事物變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù),包括動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)、比較相對(duì)數(shù)、計(jì)劃完成相對(duì)數(shù),即所有的動(dòng)態(tài)比較指標(biāo)。?狹義指數(shù)是綜合反映多種不同事物在不同時(shí)間上的總變動(dòng)的特殊的相對(duì)數(shù)。即專門用來(lái)綜合說(shuō)明那些不能直接相加和對(duì)比的復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的變動(dòng)情況二、統(tǒng)計(jì)指
2025-04-29 06:46
【總結(jié)】第八章相關(guān)與回歸分析相關(guān)分析與回歸分析是研究現(xiàn)象的相互關(guān)系、測(cè)定它們聯(lián)系的密切程度,揭示其變化的具體形式和規(guī)律性的統(tǒng)計(jì)方法,是構(gòu)造各種經(jīng)濟(jì)模型、進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析、政策評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和控制的重要工具。主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)目標(biāo)相關(guān)與回歸的基本問(wèn)題(理解)簡(jiǎn)單線性相關(guān)分析(掌握)一元線性回歸分析(掌握)一、相關(guān)與
2025-05-15 03:46
【總結(jié)】10-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第10章一元線性回歸變量間關(guān)系的度量一元線性回歸利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)殘差分析10-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS學(xué)習(xí)目標(biāo)1.相關(guān)系數(shù)的分析方法2.一元線性回歸的基本原理和參數(shù)的最小二乘估計(jì)3.回歸直
2025-11-29 01:59
【總結(jié)】第三章統(tǒng)計(jì)整理教學(xué)目的通過(guò)本章的學(xué)習(xí),要求掌握各種不同類型資料的整理方法、整理原則、以及一些相關(guān)的概念,并能夠利用所學(xué)的方法對(duì)所給的實(shí)際資料按照研究目的的要求進(jìn)行整理。第三章統(tǒng)計(jì)整理第三章統(tǒng)計(jì)整理?統(tǒng)計(jì)整理的意義和方法?統(tǒng)計(jì)分組的含義和種類?統(tǒng)計(jì)分組的方法
2025-04-30 05:58
【總結(jié)】第4章統(tǒng)計(jì)指數(shù)王新華引言?統(tǒng)計(jì)指數(shù),簡(jiǎn)稱指數(shù),是經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的一個(gè)概念。它在18世紀(jì)起源于歐洲對(duì)物價(jià)變動(dòng)的研究。16——18世紀(jì),歐洲商業(yè)資本家從世界各地運(yùn)回去的黃金達(dá)200多噸,白銀,(金本位制度,黃金可以看成貨幣供應(yīng)量)由此引起物價(jià)飛漲,于是產(chǎn)生了反映物價(jià)變動(dòng)的要求。指數(shù)概念后來(lái)幾經(jīng)演變,被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的各個(gè)方面。
2025-05-12 23:25
【總結(jié)】管理統(tǒng)計(jì)學(xué)武漢大學(xué)商學(xué)院副教授游士兵電話:027-8768453813607175789E-mail:4/7/20231管理統(tǒng)計(jì)學(xué)講義游士兵第六章回歸分析一、基本問(wèn)題
2025-01-21 01:04
【總結(jié)】第五章時(shí)間數(shù)列時(shí)間數(shù)列的概念和種類時(shí)間數(shù)列的概念時(shí)間數(shù)列的種類編制時(shí)間數(shù)列的原則時(shí)間數(shù)列的水平分析指標(biāo)發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量時(shí)間數(shù)列的速度分析指標(biāo)發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度