新版統(tǒng)計學(xué)-劉照德08第八章--相關(guān)與回歸分析精選班ppt-資料下載頁
2025-08-16 01:11本頁面
【正文】 ,r為 x和 y的相關(guān)系數(shù)。 22 rR ??59 。 就是度量各實際觀測點在直線周圍的散布狀況的一個統(tǒng)計量，它是均方殘差（ MSE）平方根，用 來表示，其計算公式為： 估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 反映了用估計的回歸方程預(yù)測因變量 y時預(yù)測誤差的大小。 越小，回歸直線對各觀測點的代表性就越好，可見，估計標(biāo)準(zhǔn)誤差從另一個角度說明了回歸直線的擬合優(yōu)度。 eS 第二節(jié) 回歸分析 ? ? MSEnSSEnyyS iie ?????? ?22? 2eS?60 。 第二節(jié) 回歸分析 （三）回歸系數(shù)的顯著性檢驗 ?判定系數(shù) R2用來判斷樣本回歸直線對樣本觀測值的擬合優(yōu)度 ，但是卻不能告訴我們自變量 x對因變量 y是否具有統(tǒng)計意義上的顯著影響。 ?如果通不過 回歸系數(shù)的顯著性檢驗 ，我們還是不能認(rèn)為自變量 x對因變量 y具有顯著的影響。 ?61 。 第二節(jié) 回歸分析 回歸系數(shù)的顯著性檢驗 ? 模型回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗， 即檢驗?zāi)Ｐ突貧w系數(shù)是否顯著異于 0，是基本的一種假設(shè)檢驗。 ? 一元線性回歸模型的基本出發(fā)點就是兩個變量之間存在因果關(guān)系，認(rèn)為解釋變量是影響被解釋變量變化的主要因素，而這種變量關(guān)系是否確實存在或者是否明顯，會在回歸系數(shù)β 1的估計值中反映出來。 若 β 1的估計數(shù)值較大，說明兩變量的關(guān)系是明顯的，若 β 1的估計數(shù)值較小，甚至無法排除它等于 0的可能性，說明這兩個變量之間的關(guān)系不明顯，模型的基本設(shè)定不成立。 因此顯著性檢驗對于確定變量關(guān)系和模型的真實性非常重要。 ?62 。 第二節(jié) 回歸分析 回歸系數(shù)顯著性檢驗的步驟如下： （ 1）提出假設(shè) , 即 （ 2）在原成立時的檢驗統(tǒng)計量 ? ～ t(n2) 其中， 為回歸系數(shù)估計量的標(biāo)準(zhǔn)差，其計算公式為 ： S = )?(?11??St ?0 1 1 0: 0 , : 0HH????1?()S??)?( 1?S 2()iSXX???2()2iiYYn?????63 。 第二節(jié) 回歸分析 回歸系數(shù)顯著性檢驗的步驟如下： （ 3）給定顯著性水平 ? ，查 t分布表，得拒絕域： （ 4）判斷，如果 t統(tǒng)計檢驗值落入拒絕域，拒絕原假設(shè)，說明變量 x對變量 y具有顯著的影響。如果 t統(tǒng)計檢驗值不落入拒絕域，不能拒絕原假設(shè)，表明變量 x對變量 y沒有顯著的影響。 )2(2/ ?? ntt ??64 。 第二節(jié) 回歸分析 四、一元線性回歸模型應(yīng)用 —預(yù)測 ? 當(dāng)回歸模型通過了理論意義檢驗、一級檢驗和二級檢驗，回歸模型就可以應(yīng)用了，應(yīng)用包括 結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價以及經(jīng)濟(jì)理論的檢驗與發(fā)展 ，這里重點介紹經(jīng)濟(jì)預(yù)測。 ?經(jīng)濟(jì)預(yù)測。 指應(yīng)用已建立的計量經(jīng)濟(jì)模型求因變量未來一段時期的預(yù)測值。 是回歸模型的一項主要應(yīng)用，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)最初就是由短期預(yù)測而發(fā)展起來的。在 20世紀(jì) 50年代與 60年代 ,在西方國家經(jīng)濟(jì)預(yù)測中不乏成功的實例，成為經(jīng)濟(jì)預(yù)測的一種主要模型方法。 ?65 。 第二節(jié) 回歸分析 預(yù)測有 點預(yù)測 和 區(qū)間預(yù)測 ： ? 點預(yù)測：給定時 ，將其代入樣本回歸函數(shù) ，求出因變量 y相應(yīng)的預(yù)測值 ? 區(qū)間預(yù)測：在置信度為 下 ,個別值 的預(yù)測區(qū)間公式為： 0xx ?01? ??iiyx????0 0 1 0? ??yx????1?0y? ? ? ?? ?? ??????22020112?xxxxnSntyi??66 。 P137案例分析： 試根據(jù)圖 84計算機(jī)輸出結(jié)果，回答以下問題 ： （ 1）寫出最小二乘估計的回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的含義。 （ 2）判定系數(shù)是多少？消費支出的總變差中有多大比例是由可支配收入的變動引起的？說明該回歸方程擬合情況。 （ 3）說明用估計的回歸方程預(yù)測因變量消費支出 y時，平均的估計誤差是多少？ （ 4）說明該模型的自變量可支配收入和因變量消費支出之間是否存在顯著線性關(guān)系？并說明原因。 （ 5）當(dāng)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 =6860元時，城鎮(zhèn)居民人均生活消費支出的點預(yù)測是多少？ 0x?67 。 68 回歸分析 流程圖 設(shè)計理論模型 收集統(tǒng)計資料 模型的參數(shù)估計，建立具體模型 模型檢驗 是否符合標(biāo)準(zhǔn) 征求決策者意見 是否可用于決策 應(yīng)用 預(yù)測未來 評價政策 結(jié)構(gòu)分析 修改整理模型 修改模型 理論模型與數(shù)據(jù)收集階段 參數(shù)估計與模擬階段 政策分析與模型應(yīng)用階段 理論研究或經(jīng)驗總結(jié) ?68 。 本章小結(jié) ? 變量之間的關(guān)系往往并不是確定的函數(shù)關(guān)系，需要利用相關(guān)分析來判斷變量之間數(shù)量方面的變動規(guī)律。 ? 如果根據(jù)理論分析或?qū)嵺`經(jīng)驗，我們發(fā)現(xiàn)變量之間不僅具有相關(guān)關(guān)系，且存在內(nèi)在的依存關(guān)系或因果關(guān)系，應(yīng)使用回歸分析來進(jìn)一步研究這種依存關(guān)系或因果關(guān)系。 ? 需要強(qiáng)調(diào)的是，無論是相關(guān)分析還是回歸分析，雖然可以有效刻畫變量之間的統(tǒng)計關(guān)系，但這種統(tǒng)計關(guān)系背后的邏輯關(guān)系需要運用相關(guān)的實質(zhì)性科學(xué)進(jìn)行解釋，切不可以盲目將原本沒有任何聯(lián)系的變量放在一起進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。 ?69 。
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1