【總結(jié)】金融計量學(xué)張成思2第三章平穩(wěn)金融時間序列:AR模型基本概念一階自回歸模型AR(1)二階自回歸模型AR(2)p階自回歸模型AR(p)基本概念隨機過程與數(shù)據(jù)生成過程隨機過程:從隨機概率論的概念出發(fā),隨機過程是一系列或一組隨機變量
2025-08-20 10:52
【總結(jié)】第3章平穩(wěn)時間序列分析本章教學(xué)內(nèi)容與要求:了解時間序列分析的方法性工具;理解并掌握ARMA模型的性質(zhì);掌握時間序列建模的方法步驟及預(yù)測;能夠利用軟件進行模型的識別、參數(shù)的估計以及序列的建模與預(yù)測。本章教學(xué)重點與難點:利用軟件進行模型的識別、參數(shù)的估計以及序列的建模與預(yù)測。計劃課時:21(講授16課時,上機3課時、習(xí)題3課時)教學(xué)方法與手段:課堂講授與上機操作
2025-06-25 06:50
【總結(jié)】第12章平穩(wěn)時間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個解釋變量當(dāng)期值的影響?!斓覀冎?,在現(xiàn)實中很多被解釋變量除了受解釋變量當(dāng)期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當(dāng)期值,即自回歸模型。這一類模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-04-29 01:15
【總結(jié)】第3章現(xiàn)代時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型本章說明?關(guān)于經(jīng)典的平穩(wěn)時間序列分析模型,即自回歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、自回歸移動平均模型(ARMA)等,在一般的中級計量經(jīng)濟學(xué)教科書或者經(jīng)典的時間序列分析教科書中,都有詳細(xì)的介紹,本章將不予涉及。?本章所討論的,主要是非平穩(wěn)時間序列。重點是單位根檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型。
2025-01-14 05:40
【總結(jié)】1第五章時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗2本章要點?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗方法(ADF檢驗)?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機過程和平穩(wěn)性原理?一、隨機過程?一般稱依賴于參數(shù)時間t的隨機變量集合{}為隨
2025-08-01 13:15
【總結(jié)】第一章平穩(wěn)時間序列模型
2025-01-01 04:42
【總結(jié)】第五章時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗1本章要點§平穩(wěn)性的定義§平穩(wěn)性的檢驗方法(ADF檢驗)§偽回歸的定義§協(xié)整的定義及檢驗方法(AEG方法)§誤差修正模型的含義及表示形式2第一節(jié)隨機過程和平穩(wěn)性原理§一、隨機過程§一般稱依賴于參數(shù)時間t的隨機變量集合{
2025-08-15 23:55
【總結(jié)】7平穩(wěn)時間序列預(yù)測法概述時間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗和協(xié)整檢驗ARMA模型的建模回總目錄概述時間序列取自某一個隨機過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時間序列過程是平穩(wěn)的——隨機過程的隨機特征不隨時間變化而變化過
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時間序列分析1本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測2方法性工具n差分運算n延遲算子n線性差分方程3差分運算n一階差分n階差分n步差分4延遲算子n延遲算子類似于一個時間指針,當(dāng)前序列值乘以一個延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時間
【總結(jié)】第11章動態(tài)時間序列分析?時間序列的概念及分類?不同形態(tài)時間序列分析?確定型時間序列分析?趨勢型時間序列分析?時間序列預(yù)測與修正第一節(jié)時間序列的概念及種類一、時間序列概念反映觀察和研究對象隨時間發(fā)展變化的指標(biāo)數(shù)值順序排列,形成的觀測數(shù)據(jù)序列Xt稱為時間序列或動態(tài)
2025-05-06 12:08
【總結(jié)】§時間序列平穩(wěn)性和單位根檢驗StationaryTimeSerialandUnitRootTest一、時間序列的平穩(wěn)性二、單整序列三、單位根檢驗?經(jīng)典時間序列分析模型:–包括MA、AR、ARMA模型–平穩(wěn)時間序列模型–分析時間序列自身的變化規(guī)律?現(xiàn)代時間序列分析模型:–分析時間序列之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系–單位根檢驗
2025-01-14 07:18
【總結(jié)】第二章平穩(wěn)時間序列分析本章結(jié)構(gòu)n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預(yù)測方法性工具n差分運算n延遲算子n線性差分方程差分運算n一階差分n階差分n步差分延遲算子n延遲算子類似于一個時間指針,當(dāng)前序列值乘以一個延遲算子,就相當(dāng)于把當(dāng)前序列值的時間向過去撥了一個時刻
【總結(jié)】1第九章序列的平穩(wěn)性及其檢驗檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗。有6種單位根檢驗方法:ADF檢驗、DFGLS檢驗、PP檢驗、KPSS檢驗、ERS檢驗和NP檢驗,本節(jié)將介紹DF檢驗、ADF檢驗。ADF檢驗和PP檢驗方法出現(xiàn)的比較早,
2025-05-15 03:38
【總結(jié)】7平穩(wěn)時間序列預(yù)測法概述時間序列的自相關(guān)分析單位根檢驗和協(xié)整檢驗ARMA模型的建模概述時間序列取自某一個隨機過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時間序列過程是平穩(wěn)的——隨機過程的隨機特征不隨時間變化而變化過程是非平穩(wěn)的——