matlab插值與擬合-資料下載頁(yè)
2025-08-12 07:08本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】試描繪出溫度變化曲線。曲線及估計(jì)非采集數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量信息。多項(xiàng)式曲線擬合，最后給出擬合的多項(xiàng)式系數(shù)。該函數(shù)求解線性模。1的參數(shù)向量；ε是服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)干擾的n?bint返回β的95%的置信區(qū)間。r中為形狀殘差，rint中返回每一個(gè)殘差。Stats向量包含R2統(tǒng)計(jì)量、回歸的F值和p值。即y=10+x+ε；求線性擬合方程系數(shù)。矩陣s用于生成預(yù)測(cè)值的誤差估計(jì)。可用不同階的多項(xiàng)式來擬合數(shù)據(jù)，但也不是階數(shù)越高擬合的越好。它假設(shè)polyfit函數(shù)數(shù)據(jù)輸入的誤差是獨(dú)立正態(tài)的，并且方差為。例4：給出上面例1的預(yù)測(cè)值及置信度為90%的置信區(qū)間。權(quán)函數(shù)；tune為調(diào)協(xié)常數(shù)；’const’的值為’on’(默認(rèn)值)時(shí)添加一個(gè)常數(shù)項(xiàng)；為’off’時(shí)忽略常數(shù)項(xiàng)。調(diào)用不同的擬合函數(shù)，通過圖形觀查影響程度。擬合(點(diǎn)線)則受到異常值的影響，向異常值偏移。
【正文】 5 87 98 99 96 97 88 85 82 83 82 85 89 94 95 93 92 91 86 84 88 88 92 93 94 95 89 87 86 83 81 92 92 96 97 98 96 93 95 84 82 81 84 85 85 81 82 80 80 81 85 90 93 95 84 86 81 98 99 98 97 96 95 84 87 80 81 85 82 83 84 87 90 95 86 88 80 82 81 84 85 86 83 82 81 80 82 87 88 89 98 99 97 96 98 94 92 87 其地貌圖為： 12 對(duì)數(shù)據(jù)插值加密形成地貌圖。 程序： x=0:.5:5。 y=0:.5:6。 z=[89 90 87 85 92 91 96 93 90 87 82 92 96 98 99 95 91 89 86 84 82 84 96 98 95 92 90 88 85 84 83 81 85 80 81 82 89 95 96 93 92 89 86 86 82 85 87 98 99 96 97 88 85 82 83 82 85 89 94 95 93 92 91 86 84 88 88 92 93 94 95 89 87 86 83 81 92 92 96 97 98 96 93 95 84 82 81 84 85 85 81 82 80 80 81 85 90 93 95 84 86 81 98 99 98 97 96 95 84 87 80 81 85 82 83 84 87 90 95 86 88 80 82 81 84 85 86 83 82 81 80 82 87 88 89 98 99 97 96 98 94 92 87]。 mesh(x,y,z) %繪原始數(shù)據(jù)圖 xi=linspace(0,5,50)。 %加密橫坐標(biāo) 數(shù)據(jù)到 50個(gè) yi=linspace(0,6,80)。 %加密縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)到 60個(gè) [xii,yii]=meshgrid(xi,yi)。 %生成網(wǎng)格數(shù)據(jù) zii=interp2(x,y,z,xii,yii,39。cubic39。)。 %插值 mesh(xii,yii,zii) %加密后的地貌圖 hold on % 保持圖形 [xx,yy]=meshgrid(x,y)。 %生成網(wǎng)格數(shù)據(jù) plot3(xx,yy,z+,’ob’) %原始數(shù)據(jù)用‘ O’繪出 13 二元非等距插值 調(diào)用格式： zi=griddata(x,y,z,xi,yi,’指定插值方法’ ) 插值方法有： linear % 線性插值 (默認(rèn) ) bilinear % 雙線性插值 cubic % 三次插值 bicubic % 雙三次插值 nearest % 最近鄰域插值 例：用隨機(jī)數(shù)據(jù)生成地貌圖再進(jìn)行插值 程序： x=rand(100,1)*42。 y=rand(100,1)*42。 z=x.*exp(x.^2y.^2)。 ti=2:.25:2。 [xi,yi]=meshgrid(ti,ti)。 % 加密數(shù)據(jù) zi=griddata(x,y,z,xi,yi)。% 線性插值 mesh(xi,yi,zi) hold on plot3(x,y,z,39。o39。) 14 該例中使用的數(shù)據(jù)是隨機(jī)形成的，故函數(shù) griddata可以處理無規(guī)則的數(shù)據(jù)。
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