freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

數(shù)值分析學(xué)習(xí)總結(jié)感想(編輯修改稿)

2024-11-19 02:16 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 3 2。2 4 6]。c=kron(a,b)則程序會給出相應(yīng)的答案 c = 1 3 2 2 6 4 2 4 6 4 8 12 3 9 6 4 12 8 6 12 18 8 16 24 這就充分的考驗了我們的實際動手能力,當(dāng)然運用一般的計算方法能算出結(jié)果,但相對來說沒有用它來運算節(jié)省時間,其他算法又很不方便。上面介紹了matlab的特點與使用方法,接著我們要說它的程序設(shè)計,其實跟c語言相比,它們的程序設(shè)計都差不多。大家都知道,matlab與其它計算機語言一樣,也有控制流語句。而控制流語句本身,可使原本簡單地在命令行中運行的一系列命令或函數(shù),組合成為一個整體—程序,從而提高效率。以下是具體的幾個例子,看過之后,你會發(fā)現(xiàn),matlab的控制流語句跟其他計算機真的很相似:(1)for 循環(huán)for循環(huán)的通用形式為:for v=expressionstatementsend其中expression 表達式是一個矩陣,因為matlab中都是矩陣,矩陣的列被一個接一個的賦值到變量v,然后statements語句運行。(2)while 循環(huán)while循環(huán)的通用形式為:while v=expressionstatementsend當(dāng)expression的所有運算為非零值時,statements 語句組將被執(zhí)行。如果判斷條件是向量或矩陣的話,可能需要all 或any函數(shù)作為判斷條件。(3)if和break語句通用形式為:if 條件1,命令組1;elesif條件2,命令組2;??;else命令組k;endbreak%中斷執(zhí)行,用在循環(huán)語句內(nèi)表示跳出循環(huán)。對于數(shù)值分析這節(jié)課,我的理解是:只要學(xué)習(xí)并掌握好matlab,你就已經(jīng)成功了。因此說,matlab是數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)。另外,自我感覺這是一個很好的軟件,其語言簡便,實用性強。但是作為一個做新手,想要學(xué)習(xí)好這門語言,還是比較困難的。在平常的上機課中,雖然我沒有問過老師,但是我向那些學(xué)習(xí)不錯的學(xué)生還是交流了許多,跟他們交流,我確實學(xué)到不少有用的東西。但是,畢竟沒有他們學(xué)得好,總之,在我接觸這門語言的這些天,除了會畫幾個簡單的三維圖形,其他的還是有待提高。在這個軟件中,雖然有help,但大家不要以為有了這個就萬事大吉了,反而,從另一個方面也對我們大學(xué)生提出了兩個要求——充實的課外基礎(chǔ)和良好的英語基礎(chǔ)。在現(xiàn)代,幾乎所有好的軟件都是來自國外,假如你不會外語,想學(xué)好是非常難的,即使高考中的英語比重降低了,但我們依舊得學(xué)好。這樣我們才能走得更遠。其實想要學(xué)習(xí)好一們語言,不能只靠老師,靠朋友,關(guān)鍵是自己。每個人內(nèi)心深處都是有抵觸意識的,不可能把老師的所有都學(xué)到。其實,我發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)值分析這門課,不光是學(xué)習(xí)一種語言,一些知識,更重要的是學(xué)習(xí)一種方法,一種學(xué)習(xí)軟件的方法,還有學(xué)習(xí)的態(tài)度。數(shù)值分析是研究分析用計算機求解數(shù)學(xué)計算問題的數(shù)值計算方法及其理論的學(xué)科,是數(shù)學(xué)的一個分支,它以數(shù)字計算機求解數(shù)學(xué)問題的理論和方法為研究對象。在科學(xué)研究和工程技術(shù)中有許多問題可歸結(jié)為求解方程組的問題。本文主要討論了插值法求函數(shù),解線性方程組的求解方法,非線性方程組的解法及微分方程的解法,并通過在電流回路和單晶硅提拉過程中分析應(yīng)用。進一步體現(xiàn)了數(shù)值分析的廣泛應(yīng)用,實際上由于誤差的存在,一些問題只能求得近似解。對于良態(tài)方程組,只要求解方法穩(wěn)定,即可得到比較滿意的計算結(jié)果。但對于病態(tài)方程組,即使使用穩(wěn)定性好的算法求解也未必理想,還需進一步的研究。總之,數(shù)值分析可以通過計算方法進行一種比較完善的構(gòu)造,使之更普遍化,能夠有舉一反三的思想,能夠解決一些實際中難解的問題,應(yīng)用到各個領(lǐng)域。在最后,我想說的是,謝謝老師的辛勤付出,我們每個學(xué)生都會看在眼里記在心里的,謝謝您。篇五:數(shù)值分析期末總結(jié)論文,程序界面 數(shù)值計算方法論文論文名稱:數(shù)值計算方法期末總結(jié)學(xué) 號:姓 名:完成時間:摘要:數(shù)值計算方法是數(shù)學(xué)的一個重要分支,以用計算機求解數(shù)學(xué)問題的理論和方法為研究對象。本文是我對本學(xué)期數(shù)值分析這門課程中所學(xué)到的內(nèi)容以及所作的工作的總結(jié)。通過一學(xué)期的學(xué)習(xí),我深入學(xué)習(xí)了線性方程組的解法,非線性方程的求根方法,矩陣特征值與特征向量的計算,函數(shù)的插值方法,最佳平方逼近,數(shù)值積分與數(shù)值微分,常微分方程初值問題的數(shù)值解法。通過陶老師課堂上的講解和課下的上機訓(xùn)練,對以上各個章節(jié)的算法有了更深刻的體會。最后做了程序的演示界面,使得程序看起來清晰明了,便于查看與修改。通過本學(xué)期的學(xué)習(xí)。關(guān)鍵詞:數(shù)值計算方法、演示界面第一章 前言隨著電子計算機的普及與發(fā)展,科學(xué)計算已成為現(xiàn)代科學(xué)的重要組成部分,因而數(shù)值計算方法的內(nèi)容也愈來愈廣泛和豐富。通過本學(xué)期的學(xué)習(xí),主要掌握了一些數(shù)值方法的基本原理、具體算法,并通過編程在計算機上來實現(xiàn)這些算法。第二章 基本概念 算法是指由基本算術(shù)運算及運算順序的規(guī)定構(gòu)成的完整的解題步驟。算法可以使用框圖、算法語言、數(shù)學(xué)語言、自然語言來進行描述。具有的特征:正確性、有窮性、適用范圍廣、運算工作量少、使用資源少、邏輯結(jié)構(gòu)簡單、便于實現(xiàn)、計算結(jié)果可靠。 誤差計算機的計算結(jié)果通常是近似的,因此算法必有誤差,并且應(yīng)能估計誤差。誤差是指近似值與真正值之差。絕對誤差是指近似值與真正值之差或差的絕對值;相對誤差:是指近似值與真正值之比或比的絕對值。 表第三章 泛函分析 泛函分析(functional analysis)是研究“函數(shù)的函數(shù)”、函數(shù)空間和它們之間變換(映射)的一門較新的數(shù)學(xué)分支,隸屬分析數(shù)學(xué)。它以各種學(xué)科為具體背景,在集合的基礎(chǔ)上,把客觀世界中的研究對象抽象為元素和空間。如:距離空間,賦范線性空間,內(nèi)積空間。 范數(shù)范數(shù),是具有“長度”概念的函數(shù)。在線性代數(shù)、泛函分析及相關(guān)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域,泛函是一個函數(shù),其為矢量空間內(nèi)的所有矢量賦予非零的正長度或大小。這里以空間為例,rn空間類似。最常用的范數(shù)就是p范數(shù)。若,那么當(dāng)p取1,2,∞的時候分別是以下幾種最簡單的情形: 1范數(shù):║x║1=│x1│+│x2│+?+│xn│ 2范數(shù):║x║2=(│x1│2+│x2│2+?+│xn│2)1/2 ∞范數(shù):║x║∞=max(│x1│,│x2│,?,│xn│)其中2范數(shù)就是通常意義下的距離。對于這些范數(shù)有以下不等式:║x║∞ ≤ ║x║2 ≤ ║x║1 ≤ n1/2║x║2 ≤ n║x║∞另外,若p和q是赫德爾(h246。lder)共軛指標(biāo),即1/p+1/q=1,那么有赫德爾不等式:|| = ||xh*y| ≤ ║x║p║y║q 當(dāng)p=q=2時就是柯西許瓦茲(cauchyschwarz)不等式一般來講矩陣范數(shù)除了正定性,齊次性和三角不等式之外,還規(guī)定其必須滿足相容性:║xy║≤║x║║y║。所以矩陣范數(shù)通常也稱為相容范數(shù)。如果║║α是相容范數(shù),且任何滿足║║β≤║║α的范數(shù)║║β都不是相容范數(shù),那么║║α稱為極小范數(shù)。對于n階實方陣(或復(fù)方陣)全體上的任何一個范數(shù)║║,總存在唯一的實數(shù)k0,使得k║║是極小范數(shù)。注:如果不考慮相容性,那么矩陣范數(shù)和向量范數(shù)就沒有區(qū)別,因為mxn矩陣全體和mn維向量空間同構(gòu)。引入相容性主要是為了保持矩陣作為線性算子的特征,這一點和算子范數(shù)的相容性一致,并且可以得到mincowski定理以外的信息。第四章 算法總結(jié)本學(xué)期講解過的主要算法列舉如下:線性方程組的解法(高斯消元法,列主消元法,doolittle分解法,追趕法,ldl分解法,jacobi分解法,seidel迭代法);非線性方程的求根方法(二分法,簡單迭代法,newton迭代法,newton+下山因子,newton迭代法2,newton非線性方程);矩陣特征值與特征向量的計算(householder矩陣,反冪法,冪法,qr分解);函數(shù)的插值方法(三次樣條插值,lagrange插值法,newton差商插值法);最佳平方逼近(chebyshev最小二乘法,曲線擬合最小二乘法);數(shù)值積分與數(shù)值微分(simpson求積分式算法,romberg算法,外推法);常微分方程初值問題的數(shù)值解法(歐拉改進法、龍格庫塔法和修正的adams法)。下面對主要算法進行分析。 本章學(xué)習(xí)了一些求解線性方程組的常用方法,其中g(shù)auss消元法,列主元消元法,lu分解法,追趕法和ldl’分解法都是解線性方程組的直接方法;而jacobi迭代法和sor法則是解線性方程組的基本迭代法。求解線性方程組時,應(yīng)該注意方程組的性態(tài),對病態(tài)方程組使用通常求解方程組的方法將導(dǎo)致錯誤。迭代求精法可用于求解某些病態(tài)方程。高斯消元法和lu分解法是直接法求解線性方程組中的兩種方法。其中高斯消元法的基本思想是將線性方程組()通過消元,逐步化為同解的三角形方程組,然后用回代法解出n個解。高斯列主元消元法則是在高斯消元法的基礎(chǔ)上提(k?1)(k?1)a?0akkkk出的先選主元再消元的方法,避免了時消元無法進行或者是當(dāng)?shù)慕^(k?1)a(i?k?1,k?2,ik對
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
范文總結(jié)相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號-1