【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 而100個(gè)6σ工序,良率也可達(dá)99.966%,?,工序1,流程數(shù), σ水平與良率,工序3,工序2,工序20,工序1,CHANGE TO,工序3,工序2,工序10,每個(gè)工序σ水平相同, 假定為4 σ, 將工序數(shù)從20個(gè)改為10個(gè), 直通率提高5.7% 。 增加Cpk的方法: 4. 優(yōu)化與減少產(chǎn)品工序數(shù), 最重要和常用的方法之一, 并且可以大幅度降低成本,COST HIGH,COST LOW,?,CPK ANALYSIS,?,控制圖（Control chart),?,是一種對(duì)過(guò)程的質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定，記錄，并與根據(jù)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)所判明的控制界限做比較、評(píng)估，從而監(jiān)察過(guò)程是否處于受控狀態(tài)的圖形。又稱管制圖。,控制圖(Control Chart)定義,Control Chart 控制圖,?,控制圖的分類,每個(gè)產(chǎn)品檢驗(yàn), 自動(dòng)化檢查和測(cè)量。 取樣昂貴,費(fèi)時(shí)。 及多抽樣無(wú)意義場(chǎng)合,?,控制圖的應(yīng)用,用于反饋生產(chǎn)或工序性質(zhì)變化的信息 幫助我們基本了解引起生產(chǎn)和工序性質(zhì)變化的因素 客戶作為一種評(píng)定供應(yīng)商生產(chǎn)/工序性質(zhì)的工具 評(píng)價(jià)生產(chǎn)/工序性質(zhì)變化與原來(lái)工序狀況進(jìn)行比較 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)可對(duì)工序性質(zhì)作出評(píng)價(jià) 對(duì)于超出控制界限點(diǎn)需采取糾正行動(dòng),并使我們知道其風(fēng)險(xiǎn)度和置信度,?,控制圖的作用,可以大大節(jié)約制造成本 它能使標(biāo)準(zhǔn)趨于準(zhǔn)確 使工序更加穩(wěn)定 使控制規(guī)格更加真實(shí) 減少檢查頻率 減少問(wèn)題出現(xiàn)的頻率 改善與提高客戶的滿意度 較為可靠地測(cè)量出實(shí)際的過(guò)程能力 改善預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度 改善產(chǎn)品質(zhì)量 減少出貨周期,?,為什么要使用SPC,它提供了一個(gè)描述工序參數(shù)和其穩(wěn)定性的工具 監(jiān)測(cè)關(guān)鍵輸入的變化和關(guān)鍵輸出的變化 幫助我們找到異因使其對(duì)正態(tài)分布的作用最小 SPC是一種觀察變量的工具. 它可以用于統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)工序信號(hào)并改善工序 SPC用于找出工序的特性而不是檢查成品. 直至工序輸入成為我們努力的焦點(diǎn), 所有的SPC的方法可以大幅度的改善品質(zhì), 增加生產(chǎn)率, 減少成本,?,正態(tài)分布,若一條曲線服從以下公式則為正態(tài)分布 正態(tài)分布的特點(diǎn): 1. 一個(gè)峰值且呈對(duì)稱的鐘狀曲線 2. 數(shù)據(jù)連續(xù)且至無(wú)限 3. 平均值即為曲線的中心值 4. 曲線的變化即為數(shù)據(jù)的分布 5. 曲線下面積的總和為1 6. 互相獨(dú)立的任何正態(tài)分布的組合仍為正態(tài)分布,σ,?,正態(tài)分配曲線下的面積(即出現(xiàn)的概率),控制圖的基本原理,?,控制圖的基本原理(2),工序或產(chǎn)品的分布落到正態(tài)分布+/3σ外的概率為0.27% 因此把上頁(yè)的圖右轉(zhuǎn)90度, 設(shè)中心線CL=u, 上控制線UCL=u+3σ和下控制線 LCL=u3σ, 這就成為了一張控制圖 異因和偶因 異因: 對(duì)質(zhì)量影響較大, 使分布偏離正態(tài)分布, 控制點(diǎn)出現(xiàn)異常 偶因: 由于偶然因素引起, 對(duì)質(zhì)量影響較小, 控制點(diǎn)正常波動(dòng),?,正態(tài)分布與控制圖,?,控制圖的兩種錯(cuò)誤,1 類錯(cuò)誤, 虛發(fā)警報(bào) 概率為α=0.0027, 因此不管怎樣, 只要控制點(diǎn)超出警報(bào)線我們就認(rèn)為異常 2 類錯(cuò)誤, 漏報(bào) 概率為β, 為了減少2類錯(cuò)誤, 即: 控制點(diǎn)在界內(nèi)不隨機(jī)即為異常,?,控制圖: R,R 控制圖 最常用的控制圖, 控制的對(duì)象為長(zhǎng)度, 重量, 強(qiáng)度, 純度, 時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)合 控制圖主要用于觀察分布的均值的變化, R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化 當(dāng)樣本大小n10或12時(shí), 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差s代替R,?,控制圖: R,XbarR控制圖的特點(diǎn) 1. 適用范圍廣. 計(jì)量數(shù)據(jù)X服從正態(tài)分布, 或X非正態(tài)分布, 當(dāng)樣本數(shù)N=4或5時(shí), X近似正態(tài)分布. 只要分布接近正態(tài)分布, R分布沒(méi)有大的變化, 都可以適用. 2. 靈敏度高. 通過(guò)均值的平均作用, 偶因可以得到一定程度上的抵消。 而異因總是在一個(gè)方向上的,不會(huì)因?yàn)槠骄窒? 因此Xbar圖檢出異因的能力高. R圖的靈敏度不如Xbar圖高.,?,Control Chart 控制圖,?,,控制圖的繪制,(1)收集數(shù)據(jù) 選擇控制的參數(shù) 能測(cè)定的產(chǎn)品或工序的參數(shù) 與客戶使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的參數(shù) 對(duì)下工序影響較大的參數(shù) 經(jīng)常出問(wèn)題的參數(shù) 關(guān)鍵工序的參數(shù),?,(2) 決定樣本大小n及抽樣間隔 N約在4~10個(gè)之間，不宜太大 同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時(shí)間內(nèi)取樣 初期分析的制程最好在較小的的間隔連繼取樣，控制狀態(tài)下之工序可加長(zhǎng)其間隔 每組樣本可識(shí)別日期、時(shí)間等 不影響生產(chǎn)及可接受的成本下,控制圖的繪制,?,控制圖的繪制,(3)計(jì)算控制上下限, 對(duì)XbarR, 只需算出σ即可 XbarR P chart UCL=Xbar+3 UCLp= Pbar +3 CL=Xbar CLpr= Pbar LCL=Xbar3 LCLp= Pbar –3,?,QC7大手法之五:控制圖找異常, XR控制圖的數(shù)值計(jì)算,,,子組平均值：,子組極差：R =,總平均值：,極差平均值：,X控制圖控制線：,R控制圖控制線：,?,Pn不良品控制圖,先決條件: 每次抽樣數(shù)必須保持不變, 且抽檢時(shí)的樣品數(shù)與判定Pn圖時(shí), 樣本的數(shù)量要相等, 否則要用P控制圖. 作圖步驟: 1. 搜集數(shù)據(jù). 確定樣本大小時(shí), 不良品最好在1—5 個(gè)以上, 測(cè)取20—25組. 2. 計(jì)算平均不良品率P和平均不良品數(shù)Pn。 3. 計(jì)算控制上下限 4. 繪制控制圖,?,P不良率控制圖,在樣本N不固定時(shí)按不良率進(jìn)行控制 1. 收集數(shù)據(jù), 每組樣品中不良數(shù)在1—5個(gè)以上。 2. 計(jì)算每組的不良率P。 3. 計(jì)算平均不良率。 4. 計(jì)算控制上下限。 5. 作P控制圖。 6. 也可以作百分率的不良率作控制圖,?,C控制圖,計(jì)點(diǎn)控制圖. 在一定單位上, 樣本N固定時(shí), 用來(lái)控制缺陷. 1. 收集數(shù)據(jù), 樣本不變, 從中測(cè)定缺陷C, 取25組以上。 2. 計(jì)算平均缺陷數(shù)。 3. 計(jì)算控制界線。 4. 畫C控制圖,?,U控制圖,計(jì)點(diǎn)值控制圖, 用來(lái)控制單位面積,長(zhǎng)度等上的不良控制圖 1. 收集數(shù)據(jù), 樣本大小C, 盡量使缺陷數(shù)在1—5 個(gè)以上。 2. 計(jì)算每單位上的平均缺陷數(shù)。 3. 計(jì)算總的平均缺陷數(shù)。 4. 計(jì)算控制上下限。 5. 作U控制圖,?,(4)繪制控制界限及描點(diǎn) (5)分析工序 (6)工序能力研究（Pbar） (7)延長(zhǎng)控制界限開始控制,控制圖的繪制,“查出異因, 采取措施, 保證消除,不再出現(xiàn),納入標(biāo)準(zhǔn)”,?,穩(wěn)態(tài)判斷,連續(xù)25個(gè)點(diǎn)都在控制界限內(nèi)。 連續(xù)35個(gè)點(diǎn)最多1個(gè)點(diǎn)在界線外。 連續(xù)100個(gè)點(diǎn)最多有兩個(gè)落在控制線外。 注意: 對(duì)以上點(diǎn)落在界限線外的情況也必須按上頁(yè)16字處理. 另, 連續(xù)15點(diǎn)集中在中心線附近需重新繪控制圖,?,異常判斷,1. 控制圖上點(diǎn)超過(guò)控制界限； 2. 控制圖上點(diǎn)的排列分布有缺陷； 鏈： 連續(xù)7點(diǎn)出現(xiàn)在中心線CL一側(cè)； 偏離：連續(xù)的11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)； 連續(xù)的14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)； 傾向：連續(xù)7點(diǎn)不斷的上升或下降； 周期：呈階梯形周期變動(dòng)、波狀周期變動(dòng)、大小波動(dòng)等； 接近：連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)； 連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)； 連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)。,?,控制圖異常原因之分析,“4M1E”, 即: 人員(Man) 如: 熟練程度、習(xí)慣、體力與情緒等 機(jī)器(Machine) 如:切割機(jī)器刀具鋒利度、沖壓機(jī)沖程的變動(dòng)等 原料(Material) 如:供應(yīng)商更換、材料(部件)變動(dòng)等 方法(Method) 如:流程的變更、作業(yè)方法的變更等 環(huán)境(Environment) 如:電源穩(wěn)定度、溫度、濕度、空氣粉塵等,?,控制圖異常的原因之分析,1.未推行標(biāo)準(zhǔn)化 2.人員訓(xùn)練不足 3.機(jī)械未作保養(yǎng)工作 4.工夾具不適當(dāng)或使用不當(dāng) 5.不良材料混入工序 6.原設(shè)計(jì)有錯(cuò)誤或圖紙上有問(wèn)題 7.測(cè)試儀器未校正與維護(hù),1.機(jī)械精度不足 2.工作環(huán)境不當(dāng) 3.設(shè)計(jì)上之矛盾 4. 測(cè)定儀器不足或測(cè)定方法不當(dāng) 5.缺乏技術(shù)人員 6.綜合工序能力不足材料、機(jī)械、加工方法與人綜合結(jié)果,屬管理不善,屬技術(shù)不足,屬其他因素,1.工作人員疏忽 2.未按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè) 3.操作標(biāo)準(zhǔn)不完備 4.不隨機(jī)抽樣 5.機(jī)械自然磨損 6.操作條件突然變化 7.計(jì)算錯(cuò)誤 8.異質(zhì)材料之突然侵入 9.日夜班精神上之困擾,“查出異因, 采取措施, 保證消除,不再出現(xiàn),納入標(biāo)準(zhǔn)”,?,重新繪制控制圖,控制圖是在人員, 設(shè)備, 原材料, 工藝方法, 環(huán)境即4M1E穩(wěn)定的情況下繪制的. 在上述條件有變化時(shí), 如人員培訓(xùn), 原料變化或設(shè)備變得比原來(lái)更佳時(shí),應(yīng)重新繪制 經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后應(yīng)重新驗(yàn)證.,?,TEST AND INSPECTION,?,隨機(jī)抽樣,隨機(jī)抽樣的方法有: 1. 單純隨機(jī)抽樣 采用隨機(jī)抽樣表, 擲骰子或抽簽的方法抽樣. 優(yōu)點(diǎn): 抽樣誤差好。 缺點(diǎn): 繁瑣 2. 分層隨機(jī)抽樣 將母體進(jìn)行分層, 再?gòu)母鲗又羞M(jìn)行抽樣. 優(yōu)點(diǎn): 樣本代表性好。 缺點(diǎn): 更為繁瑣 3. 整群隨機(jī)抽樣 每次隨機(jī)抽取不止一個(gè)樣品, 用于大量流水生產(chǎn)中的工序控制. 優(yōu)點(diǎn): 方便,簡(jiǎn)便。 缺點(diǎn): 代表性差, 抽樣誤差大 4. 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 在時(shí)間或空間上按一定間隔從批量中抽取. 優(yōu)缺點(diǎn): 同群隨機(jī)抽樣,?,各種抽樣方法的區(qū)別,500個(gè)產(chǎn)品, 分別裝在50箱中, 總共抽50個(gè). 1. 將500個(gè)倒在一起混合, 編號(hào), 用查隨機(jī)表或抽簽或擲骰子抽取為單純隨機(jī)抽樣。 2. 每一箱中用單純隨機(jī)抽樣的方法各抽1個(gè)為分層隨機(jī)抽樣。 3. 從50箱中用單純隨機(jī)抽樣的方法抽5箱來(lái)全檢為整群隨機(jī)抽樣 4. 每隔10箱抽1箱來(lái)全檢為系統(tǒng)隨機(jī)抽樣。,?,TEST amp。 INSPECTION,檢驗(yàn): 用一定的方法測(cè)定產(chǎn)品, 將其結(jié)果與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)比較, 從而作出合格與不合格的判定. 檢驗(yàn)是一種測(cè)定, 比較和判斷的活動(dòng). 其即適用于產(chǎn)品, 也適用于過(guò)程, 即適用于單件產(chǎn)品, 也適用于成批產(chǎn)品. 可分為: 1. 進(jìn)料檢驗(yàn)。 2. 過(guò)程檢驗(yàn)。 3. 最終檢驗(yàn). 也可分為: 1. 全檢。 2. 抽檢。 有以下作用: 1. 保證作用, 保證不合格的原料不投產(chǎn), 不合格的半成品不投入下工序, 不合格的成品不出廠。 2. 預(yù)防作用: 通過(guò)進(jìn)貨檢驗(yàn), 過(guò)程檢驗(yàn)和最終檢驗(yàn)及時(shí)收集信息,