【文章內容簡介】 查檢表 是使用簡單昜於了解的標準化表格或圖形，作業(yè)時僅需填入規(guī)定之檢查記號，再加以統(tǒng)計彙整其數(shù)據(jù)，即可提供量化分析或比對檢查用。 查檢表記載的項目（５ W１ H） ?What：目的何在？ ?Why：為什麼？ ?Who：由誰做？ ?How：何種方法？ ?When：何時做？ ?Where：在什麼地方？ 查檢表 40 ? ? 41 ? 42 ? 43 項目 收集人 XXX 日期 地點 記錄人 XXX 班次日期 廢品數(shù)不良分類欠鑄 224 258 356 353 332 223 1746冷隔 240 256 283 272 245 241 1537小砂眼 151 165 178 168 144 107 913粘砂 75 80 90 94 82 72 493其他 14 18 27 23 16 32 130合計 704 777 934 910 819 675 48191月 2月 合計全部2023年1月6月3月 4月 5月 6月鑄造質量不良質檢科鑄造不良情況檢查表 查檢表示例 44 ? ?用於分析和掌握 資料的分佈狀況 ，以便推斷特性總體分佈狀態(tài)的一種 統(tǒng)計方法。 ?注意幾點： 167。 確定 過程特性和計量標準值 ； 167。 收集資料，必須是 計量值資料 ； 167。 資料針對一個範圍時期收集至少 50100個 ； 167。 確定 全距 R、 分組數(shù) K、 組間距 h及 分組組界 ； 167。 作次數(shù)分配表； 直方圖 45 ? A. 次數(shù)分配表的製作 1. 求全距 2. 分組 k ＝ 5 * log N ， k ＝ 1 + * log N 3. 定組距 C＝全距 /（ 1 + * log N），組距為簡單、整數(shù) 4. 上限（每一組最大值）、下限（每一組最小值）、組中點、組限 5. 組限不可重疊，需包含所有之觀測值 6. 組距等寬 7. 絕對次數(shù)、相對次數(shù) 8. 組距若非等寬，相對次數(shù)需除以組距倍數(shù) B. 把次數(shù)分配表化成圖 1. 次數(shù)直方圖 2. 次數(shù)多邊型 C. 對一個次數(shù)分佈圖所應注意的事項 D. 累加次數(shù)分配表及圖的製作：肩型曲線 怎麼畫直方圖 46 ? 繪製直方圖之前要先 (1) 樣本數(shù)，依據(jù)樣本數(shù)來決定 (2) 分組數(shù)，再決定 (3) 每組之組距與組界 設計 (4)次數(shù)分配表，最後再依據(jù)次數(shù)分配表來繪製 (5)直方圖 如果我們有一組數(shù)據(jù)如下： ~ 63 60 64 62 63 64 63 62 66 64 60 62 61 65 62 63 66 63 67 64 63 62 65 63 65 61 62 64 63 61 組組vfbm rsln 別 別 下組界 上組界 組中值 次數(shù) 累積次數(shù) at or below 0 0 1 2 2 2 3 5 3 6 11 4 8 19 5 5 24 6 3 27 7 2 29 8 1 30 above = σ= 組別 下組界 上組界 組中值 次數(shù) 累積次數(shù) 怎麼畫直方圖 47 ? 表列出美國 50州中每一州的 65歲以上居民所占比率。 怎麼畫直方圖 48 ? 第 l 步 ：將資料的數(shù)值範圍分成同樣寬度的 組 (class)。表中的數(shù)據(jù)從 一直到 ，所以可以選擇以下的分組： 65歲以上居民比率 ≦ 65歲以上居民比率 ≦ ..... 65歲以上居民比率 ≦ 組界定義要非常明確，每個觀測值只能被歸入一個組。若有某一州的 65歲以上居民佔全州人口 ％，則這一州屬於第一組，如果是 %就屬於第二組。 第 2 步 ：數(shù)一下每組中觀測值的個數(shù)，以下就是數(shù)出來的結果。 49 ? 第 3 步 ：畫直方圖。首先，把你要展示分布的變數(shù)在橫軸上標示出刻度。在這個例子當中，這個變數(shù)就是『 65歲以上居民所占比率』?？潭葟?4到20，這樣就包含了我們選定的組的所有範圍。然後把計數(shù)的刻度標示在縱軸上。每一個長條代表一組，長條底部涵蓋該組的範圍，而長條的高度代表該組的計數(shù)。畫圖時長條與長條之間不要有空隙 (除非有一組是空的，此時它對應的長條 高度是零 )。下圖就是我們的直方圖。 50 ? 直方圖看起來像長條圖，但和長條圖有好幾點不同： ?直方圖的底部刻度都間隔同樣的單位數(shù)。而長條圖沒有所謂底部刻度。 ?直方圖裡的長條寬度有意義－－每個長條的底部涵蓋一組變數(shù)值。 ?長條高度代表該組的計數(shù)。長條圖的長條寬度沒有意義。 ?直方圖中的長條互相鄰接，沒有空隙 (除非有的組計數(shù)為零 )，因為整個圖的底部必須涵蓋變數(shù)觀測值的所有範圍，不能有任何缺漏。 ◎直方圖的目的是什麼？ 直方圖可能有那些基本模式？ 每一種基本模式透露了那些重要的訊息？ ◎如何運用直方圖來改善品質？ 在直方圖中的高度與寬度分別代表那些統(tǒng)計意義？』 『 高度 應該是代表 集中 趨勢， 寬度 則應該是代表 離中 趨勢 51 ? 解釋直方圖 畫統(tǒng)計圖本身並不是最終目的，畫統(tǒng)計圖之目的是要幫助我們了解資料。在你 (或你的電腦 )畫完圖之後，一定要問：『我看到了什麼？』以下是審視圖形的一般策略： 型態(tài) (pattern)及 偏差 (deviation) 在任何一組資料的圖形裡，我們要找的是一般型態(tài)，以及有異於一般型態(tài)的顯著偏差。 離群值 一組資料的任何圖形之離群值，是指落在圖形一般型態(tài)之外的觀測值。 分布的一般型態(tài) 要描述分布的一般型態(tài)： 找出 中心 (center)及 離度 (spread)。 看看該分布是否有可以用簡單的話描述之 形狀 。 52 ? 對稱分布 (symmetric distribution) 若直方圖的左半和右半大致上可看成互為鏡中影像，則稱該分布為對稱。 53 ? 偏斜分布 (skewed distribution) 假如直方圖的右邊 (包含觀測值的上半部 )延伸出去比左邊 (包含觀測值的下半部 )遠很多，則這個分布是 右偏 ，假如直方圖的左邊延伸出去比右邊遠很多，稱這個分布是 左偏 (skew to the left)。 莎士此亞 (Shakespeare)用字 。圖 4－ 12顯示莎士比亞劇中用字長度的分布。這個分布『 右偏 』(skew to the right)。 分布都只有 單峰 (single peak)，單峰的位置就是資料中出現(xiàn)最頻繁的值所在。是單峰、還是多峰，也是描述分布形狀的另一種指標。 54 ? 20 15 10 5 SL=130 Sμ=160 過程波動小 過程波動大 與要求相比偏高 與要求相比偏低 正常 規(guī)範 直方圖示例 55 ? 圖二 A這張直方圖的原始數(shù)據(jù)的確是混合了 兩個供應商的資料，所以在直方圖研判上， 一般人看到多峰型就應該先用層別法來分析 一般最常用的層別就是原料別，設備別， 班次別，人員別等，以雙峰型直方圖為例 ，經過成功的層別後，圖二就可一分為二了?！?~ 圖 2B：多峰型直方圖（層別後） 圖 2A：多峰型直方圖（層別前） 56 ? 圖 3 這一類型的直方圖叫做離島型直方圖，顧名思義，研判的重點當然要放在離島上 ，把它拉扯出去的力量，可能就是統(tǒng)計學所謂的 非機遇原因 (Assignable Cause)，而遇 到離島型直方圖，就一定要將這些隱藏的特殊原因找出來。 圖 3：離島型直方圖 圖 4 這一類的直方圖既與管理疏失所造成的數(shù)據(jù)混雜無關，又與技術原因造成的離島 問題無涉。它反而可說是一種難以避免的自然現(xiàn)象，統(tǒng)計學家特別將它稱為偏態(tài)型直 方圖，換言之它就是會慢慢偏向一邊 圖 4：右偏型直方圖 57 ? 歷史 History Vilfredo Pareto (18481923) 意大利人初生在巴黎，為著名的經濟及社會學家他嚐試證明一個社會的收入與財富分佈狀況，為少數(shù) 20% 的貴族擁有社會大部份的財富， 雖然 “重要關鍵少數(shù)與無關緊要的多數(shù)” 原理，被多數(shù)學者應用於很多活動上，但直到 Joseph. M. Juran 配合統(tǒng)計品管才廣泛的應用到各個領域上 柏拉圖原理 柏拉圖原理係基於影響系統(tǒng) 80% 的來至於 20% 變量。 例 : 80% 的問題歸咎於 20% 原因 . 58 ? ? Constructing a Pareto Diagram 由此圖可決定 80% 問題的產生係由全部 16項可能原因中的前 4項所造成 ，經由此項分析可全力投入解決關鍵少數(shù)而勿需花費心力在無關緊要的項目上 . TotalDefects Pareto DiagramTrivial ManyOver Kill TR Overrange Misregistration Mix. Parts Elem. Crack100200300317100%755025080%59 ? ? 60 從上圖可以看出，該部門上個月製品不良最大的排序為 變形 : 占了 50%，前 3項的總和超過 80%以上，進行處理控制時要以前3項為重點改善的項目 . 61 ? 在很多的實例中看到 ，生產 製品的品質管理和分析的成功 ， 都是在從原料到製品 通過 的各工序進行周密的 層別 ， 並採取數(shù)據(jù) (Date) ， 加以分析 ， 也就是巧妙地使用層別後的管理圖的結果。 層別法的應用 ， 主要是一種系統(tǒng)概念 ， 即在於要想把相當複雜的資料進行處理 ， 就得懂得如何把這些資料加以有目的的分類及統(tǒng)計。 層別 (Stratification) 統(tǒng)計表 62 ? ? 63 ? 64 是用圖來表示決定達到目的方法 . 因圖形象魚骨，也叫魚骨圖 . 因最早提出這概念的是日本品管權威石川博士首先提出的，所以也叫作「石川圖」 . 特性要因圖的概念是 : 遇到問題，這些問題是何物 (What) ，這些問題為何形成 (Why) ，如何破解這些問題 (How)。 當作問題的特性，和認為對其特性有影響的要因的關連，以及要因間的互相關連，加以整理成用眼看就能瞭解的圖所表示的就是特性要因圖。 特性要因圖由於其圖形特徵也有別稱「魚骨圖」，在品質管制方法中也是最簡單的方法，而且由於和其他方法（柏拉圖、查檢表、直方圖等）配合來使用，就能得到極大的效果。 特性要因圖 65 ? 特性與要因的關係 特性要因圖的箭頭的特性是表示工作或活動的結果，在現(xiàn)場第一線的例子為如下所列項目。 (1) Q 有關產品品質的特性 …… 尺寸、壽命、電氣特性、訴怨等。 (2) C 有關成本的特性 …… 工數(shù)、效用率、成本等。 (3) D 有關交期（生產性）的特性 …… 生產數(shù)、效率、稼動率等。 (4)