【文章內(nèi)容簡介】 無意義場合控制圖的應用167。 用于反饋生產(chǎn)或工序性質(zhì)變化的信息167。 幫助我們基本了解引起生產(chǎn)和工序性質(zhì)變化的因素167。 客戶作為一種評定供應商生產(chǎn) /工序性質(zhì)的工具167。 評價生產(chǎn) /工序性質(zhì)變化與原來工序狀況進行比較167。 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)可對工序性質(zhì)作出評價167。 對于超出控制界限點需采取糾正行動 ,并使我們知道其風險度和置信度控制圖的作用167。 可以大大節(jié)約制造成本167。 它能使標準趨于準確167。 使工序更加穩(wěn)定167。 使控制規(guī)格更加真實167。 減少檢查頻率167。 減少問題出現(xiàn)的頻率167。 改善與提高客戶的滿意度167。 較為可靠地測量出實際的過程能力167。 改善預測結(jié)果的準確度167。 改善產(chǎn)品質(zhì)量167。 減少出貨周期?它提供了一個描述工序參數(shù)和其穩(wěn)定性的工具?監(jiān)測關(guān)鍵輸入的變化和關(guān)鍵輸出的變化?幫助我們找到異因使其對正態(tài)分布的作用最小?SPC是一種觀察變量的工具 . 它可以用于統(tǒng)計監(jiān)測工序信號并改善工序?SPC用于找出工序的特性而不是檢查成品 . 直至工序輸入成為我們努力的焦點 , 所有的 SPC的方法可以大幅度的改善品質(zhì) , 增加生產(chǎn)率 , 減少成本 正態(tài)分布167。 若一條曲線服從以下公式則為正態(tài)分布167。 正態(tài)分布的特點 : 1. 一個峰值且呈對稱的鐘狀曲線 2. 數(shù)據(jù)連續(xù)且至無限 3. 平均值即為曲線的中心值 4. 曲線的變化即為數(shù)據(jù)的分布 5. 曲線下面積的總和為 1 6. 互相獨立的任何正態(tài)分布的組合仍為正態(tài)分布σ正態(tài)分配曲線下的面積 (即出現(xiàn)的概率 )控制圖的基本原理控制圖的基本原理 (2)167。 工序或產(chǎn)品的分布落到正態(tài)分布 +/3σ外的概率為 %167。 因此把上頁的圖右轉(zhuǎn) 90度 , 設中心線 CL=u, 上控制線 UCL=u+3σ和下控制線 LCL=u3σ, 這就成為了一張控制圖167。 異因和偶因 異因 : 對質(zhì)量影響較大 , 使分布偏離正態(tài)分布 , 控制點出現(xiàn)異常 偶因 : 由于偶然因素引起 , 對質(zhì)量影響較小 , 控制點正常波動正態(tài)分布與控制圖控制圖的兩種錯誤167。 1 類錯誤 , 虛發(fā)警報 概率為 α=, 因此不管怎樣 , 只要控制點超出警報線我們就認為異常167。 2 類錯誤 , 漏報 概率為 β, 為了減少 2類錯誤 , 即 : 控制點在界內(nèi)不隨機即為異常控制圖 : R 167。 R 控制圖167。 最常用的控制圖 , 控制的對象為長度 , 重量 , 強度 , 純度 , 時間和生產(chǎn)量等計量值的場合167。 控制圖主要用于觀察分布的均值的變化 , R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化167。 當樣本大小 n10或 12時 , 應用標準差s代替 R控制圖 : R 167。 XbarR控制圖的特點 1. 適用范圍廣 . 計量數(shù)據(jù) X服從正態(tài)分布 , 或 X非正態(tài)分布 , 當樣本數(shù) N=4或 5時 , X近似正態(tài)分布 . 只要分布接近正態(tài)分布 , R分布沒有大的變化 , 都可以適用 . 2. 靈敏度高 . 通過均值的平均作用 , 偶因可以得到一定程度上的抵消 。 而異因總是在一個方向上的 ,不會因為平均而抵消 . 因此 Xbar圖檢出異因的能力高 . R圖的靈敏度不如 Xbar圖高 .控制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)選擇控制的參數(shù)選擇控制的參數(shù)?能測定的產(chǎn)品或工序的參數(shù)?與客戶使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的參數(shù)?對下工序影響較大的參數(shù)?經(jīng)常出問題的參數(shù)?關(guān)鍵工序的參數(shù)(2) 決定樣本大小決定樣本大小 n及抽樣間隔及抽樣間隔?N約在 4~10個之間，不宜太大?同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時間內(nèi)取樣?初期分析的制程最好在較小的的間隔連繼取樣，控制狀態(tài)下之工序可加長其間隔?每組樣本可識別日期、時間等?不影響生產(chǎn)及可接受的成本下控制圖的繪制控制圖的繪制(3)計算控制上下限 , 對 XbarR, 只需算出 σ 即可XbarR P chartUCL=Xbar+3 UCLp= Pbar +3CL=Xbar CLpr= PbarLCL=Xbar3 LCLp= Pbar –3p (1 p) np (1 p) nQC7大手法之五 :控制圖找異常 XR控制圖 的數(shù)值計算子組平均值： 子組極差 ： R =總平均值： 極差平均值 ：X控制圖控制線：R控制圖控制線：Pn不良品控制圖167。 先決條件 : 每次抽樣數(shù)必須保持不變 , 且抽檢時的樣品數(shù)與判定 Pn圖時 , 樣本的數(shù)量要相等 , 否則要用 P控制圖 .167。 作圖步驟 :167。 1. 搜集數(shù)據(jù) . 確定樣本大小時 , 不良品最好在 1—5 個以上 , 測取 20—25組 .167。 2. 計算平均不良品率 P和平均不良品數(shù) Pn。167。 3. 計算控制上下限167。 4. 繪制控制圖P不良率控制圖167。 在樣本 N不固定時按不良率進行控制167。 1. 收集數(shù)據(jù) , 每組樣品中不良數(shù)在 1—5個以上 。167。 2. 計算每組的不良率 P。167。 3. 計算平均不良率 。167。 4. 計算控制上下限 。167。 5. 作 P控制圖 。167。 6. 也可以作百分率的不良率作控制圖C控制圖167。 計點控制圖 . 在一定單位上 , 樣本 N固定時 , 用來控制缺陷 .167。 1. 收集數(shù)據(jù) , 樣本不變 , 從中測定缺陷 C, 取 25組以上 。167。 2. 計算平均缺陷數(shù) 。167。 3. 計算控制界線 。167。 4. 畫 C控制圖U控制圖167。 計點值控制圖 , 用來控制單位面積 ,長度等上的不良控制圖167。 1. 收集數(shù)據(jù) , 樣本大小 C, 盡量使缺陷數(shù)在 1—5 個以上 。167。 2. 計算每單位上的平均缺陷數(shù) 。167。 3. 計算總的平均缺陷數(shù) 。167。 4. 計算控制上下限 。167。 5. 作 U控制圖(4)繪制控制界限及描點(5)分析工序(6)工序能力研究（ Pbar）(7)延長控制界限開始控制控制圖的繪制控制圖的繪制“ 查出異因 , 采取措施 , 保證消除 ,不再出現(xiàn) ,納入標準 ”穩(wěn)態(tài)判斷167。 連續(xù) 25個點都在控制界限內(nèi) 。167。 連續(xù) 35個點最多 1個點在界線外 。167。 連續(xù) 100個點最多有兩個落在控制線外 。167。 注意 : 對以上點落在界限線外的情況也必須按上頁 16字處理 . 另 , 連續(xù) 15點集中在中心線附近需重新繪控制圖異常 判斷1. 控制圖上點超過控制界限；2. 控制圖上點的排列分布有缺陷；鏈： 連續(xù) 7點出現(xiàn)在中心線 CL一側(cè)；偏離：連續(xù)的 11點中至少有 10點出現(xiàn)在一側(cè)時； 連續(xù)的 14點中至少有 12點出現(xiàn)在一側(cè)時；傾向：連續(xù) 7點不斷的上升或下降；周期：呈階梯形周期變動、波狀周期變動、大小波動等；接近：連續(xù) 3點中有 2點在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi)； 連續(xù) 7點中有 3點在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi)； 連續(xù) 10點中有 4點在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi)。 控制圖異常原因之分析控制圖異常原因之分析“4M1E”, 即 :人員 (Man) 如 : 熟練程度、習慣、體力與情緒等機器 (Machine) 如 :切割機器刀具鋒利度、沖壓機沖程的變動等原料 (Material) 如 :供應商更換、材料 (部件 )變動等方法 (Method) 如 :流程的變更、作業(yè)方法的變更等環(huán)境 (Environment) 如 :電源穩(wěn)定度、溫度、濕度、空氣粉塵等控制圖異常的原因之分析控制圖異常的原因之分析用不當紙上有問題維護4. 測定儀器不足或測定方法不當材料、機械、加工方法與人綜合結(jié)果屬管理不善 屬技術(shù)不足 屬其他因素“ 查出異因 , 采取措施 , 保證消除 ,不再出現(xiàn) ,納入標準 ”重新繪制控制圖167。 控制圖是在人員 , 設備 , 原材料 , 工藝方法 , 環(huán)境即 4M1E穩(wěn)定的情況下繪制的 .167。 在上述條件有變化時 , 如人員培訓 , 原料變化或設備變得比原來更佳時 ,應重新繪制167。 經(jīng)過一段時間后應重新驗證 .隨機抽樣167。 隨機抽樣的方法有 :167。 1. 單純隨機抽樣167。 采用隨機抽樣表 , 擲骰子或抽簽的方法抽樣 . 優(yōu)點 : 抽樣誤差好 。 缺點 : 繁瑣167。 2. 分層隨機抽樣167。 將母體進行分層 , 再從各層中進行抽樣 . 優(yōu)點 : 樣本代表性好 。 缺點 : 更為繁瑣167。 3. 整群隨機抽樣167。 每次隨機抽取不止一個樣品 , 用于大量流水生產(chǎn)中的工序控制 . 優(yōu)點 : 方便 ,簡便 。 缺點 : 代表性差 , 抽樣誤差大167。 4. 系統(tǒng)隨機抽樣167。 在時間或空間上按一定間隔從批量中抽取 . 優(yōu)缺點 : 同群隨機抽樣各種抽樣方法的區(qū)別167。 500個產(chǎn)品 , 分別裝在 50箱中 , 總共抽 50個 .167。 1. 將 500個倒在一起混合 , 編號 , 用查隨機表或抽簽或擲骰子抽取為單純隨機抽樣 。167。 2. 每一箱中用單純隨機抽樣的方法各抽 1個為分層隨機抽樣 。167。 3. 從 50箱中用單純隨機抽樣的方法抽 5箱來全檢為整群隨機抽樣167。 4. 每隔 10箱抽 1箱來全檢為系統(tǒng)隨機抽樣 。TEST INSPECTION167。 檢驗 : 用一定的方法測定產(chǎn)品 , 將其結(jié)果與質(zhì)量標準比較, 從而作出合格與不合格的判定 . 檢驗是一種測定 , 比較和判斷的活動 . 其即適用于產(chǎn)品 , 也適用于過程 , 即適用于單件產(chǎn)品 , 也適用于成批產(chǎn)品 .167。 可分為 : 1. 進料檢驗 。 2. 過程檢驗 。 3. 最終檢驗 .167。 也可分為 : 1. 全檢 。 2. 抽檢 。167。 有以下作用 : 1. 保證作用 , 保證不合格的原料不投產(chǎn) , 不合格的半成品不投入下工序 , 不合格的成品不出廠 。167。 2. 預防作用 : 通過進貨檢驗 , 過程檢驗和最終檢驗及時收集信息 , 發(fā)現(xiàn)問題 , 分析原因并采取措施預防不合格品和不合格項的產(chǎn)生 。 167。 3. 監(jiān)督作用 : 對產(chǎn)品的狀態(tài)進行監(jiān)督 。167。 4. 報告作用 : 及時將檢驗中收集到的數(shù)據(jù)報告領(lǐng)導和上級 , 以便采取措施和加強管理全檢167。 用于 : 1. 檢驗是非破壞性的 , 檢驗項目少 , 且量不多 。167。 2. 檢驗費用少 , 成品中有致命危害的項目 .167。 全檢不等于全數(shù)保證 , 在檢驗項目多 , 檢驗數(shù)量大的情況下 , 即使全檢也不能保證無缺陷 . 因此 , 在生產(chǎn)中全檢的產(chǎn)品 , 也無法保證完全無缺陷 .抽檢167。 用于 : 破壞性檢驗 。測量對象是連續(xù)體 。 產(chǎn)品數(shù)量多或檢驗的項目多 。 希望檢驗的成本低 。 旨在進行工序狀態(tài)的監(jiān)督和控制 .167。 單位產(chǎn)品 : 為實施抽樣檢驗需要而劃分