管理信息化：高難度的汽車物流管理-物流運作(編輯修改稿)
2024-08-18 18:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 運送的供應鏈管理、各個價值創(chuàng)造的部分程序及次系統(tǒng)，使其產(chǎn)生互動影響，著眼點不再只限于局部最佳化，而是以整體成本為決定的依歸。 成本方程式及最佳化運算法 在最佳化的過程里，首先必須定義一個成本方程式，此方程式的變量為：貨運距離及重量的運輸費率，此參考基準 為以到 1993年止所實施的 GNT及 GFT（貨物遠、近距離運輸費率表）。不過這費率參考表并不適用于 BWM公司的前置運送上，因為在前置運送中，同一貨運公司并不只是服務某一固定供貨商，因而無法以單純方式計算運輸成本。 每日物流成本總 成 本設 備 成 本先 行 運 送 成 本送貨頻率2週一次成本最 佳 化送 貨 次 數(shù) / 週12345 3 圖 2：物流成本最佳化之潛能 圖 2顯示目前的貨運費率及實際前置運送費用，圖中顯示橫向補助的效果（區(qū)域（ 1）），藍色虛線部分表示前置運送實際成本，棕色虛線部分為前置運送的費率。以目前的運送費率最佳化，會產(chǎn)生高送貨頻率（圖 2中（ 2））。如果依實際前置運送成本計算，則最佳化點將移向送貨頻率低處（圖 2中 （ 3））。如此，可把整體成本在實際前置運送成本下達到最低值（圖 2中（ 4）所視為物流成本節(jié)省部分）。 BMW公司嘗試把其供應鏈上的合作伙伴（如運輸公司等），納入成本節(jié)約的考量因子，這也是物流鏈管理的意義所在。
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