【文章內(nèi)容簡介】 記在圖上。 –例如 ，電視機顯示管屏幕檢測就是以屏幕中心畫圓來劃分不同區(qū)域的。 3/12/2023 44 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 圖示 A區(qū) B區(qū) 缺陷符號： o 為氣泡， 為污點；檢查員 : . 品種 : . 序號 : . A： . B： . 日期： . 3/12/2023 45 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 直方圖（ Histogram） (1)概念； (2)作法 （ a）收集數(shù)據(jù)； （ b）確定組數(shù) K； （ c）確定組距 h； （ d） 確定組界值； （ e） 計算組中值； （ f） 統(tǒng)計頻數(shù)； （ g） 列出頻數(shù)分布表； （ h） 計算平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差； （ i） 繪直方圖與分布密度正態(tài)曲線 （ 擬合 ） 。 ? ………. 3/12/2023 46 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 （ 3）作用 ?整理質(zhì)量特性數(shù)據(jù) ， 從中找出其分布規(guī)律 ，預(yù)測工序能力 ， 估計產(chǎn)品的不合格品率 。 ?例： ?a、 收集數(shù)據(jù)：至少取 100個左右（為計算方便，一般將數(shù)據(jù)簡化，這里取尾數(shù)），找出其中的最大值 La和最小值 Sm。 下面表格中的數(shù)據(jù)為 螺栓尺寸實測值 。 ???3/12/2023 47 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 22 30 35 22 18 22 25 19 28 19 30 30 25 26 31 23 15 28 31 22 24 30 30 29 27 23 18 35 27 25 29 25 23 22 22 20 27 20 38 20 22 22 20 24 18 18 25 30 23 29 23 27 28 25 15 25 35 26 25 27 25 26 30 22 22 30 30 24 27 25 25 30 38 18 28 25 30 27 25 13 25 25 22 29 20 30 23 25 18 30 3/12/2023 48 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 b、 數(shù)據(jù)分組 ? 分組原則有： – 經(jīng)驗分組法，參考下表，本例取 K＝ 9； – 使用 Sturges經(jīng)驗公式 : 數(shù)據(jù)量（ n） 適當(dāng)?shù)姆纸M數(shù)（ k） 50 5~7 50~100 6~10 100~250 7~12 250以上 10~25 Nk ??3/12/2023 49 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 c、 計算組距 ? 步驟 a中找出的最大值為 ，最小值為 ? 注： h最好為奇數(shù) (其優(yōu)點以后可見 ) , ????? k SLh ma3/12/2023 50 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 d、 計算第一組的上下限 ? 計算公式為 : 本例： 2hSm ?~2????hS m3/12/2023 51 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 d’、 計算其他各組的上下限 ? 第二組的下限 = 第一組的上限 ? 第二組的上限 = 第二組的下限 + h ? …………………… 3/12/2023 52 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 e、 計算各組的中心值 xi ? 計算公式為： 2組下限組上限 ??ix ， ????? 21x……………… 計算每一個分組內(nèi)數(shù)字出現(xiàn)的頻數(shù) fi。 3/12/2023 53 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 f、 頻數(shù)表 100 4 3 15 17 23 18 16 2 2 中心值 組 距 ∑ 9 8 7 6 5 4 3 2 1 組號 頻數(shù) fi 3/12/2023 54 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 零件尺寸 頻數(shù)（件） 25 20 15 10 5 g、 直方圖 為了作圖方便，將橫坐標(biāo)數(shù)據(jù)做變換：Xi=(組的上下限－ ) 1000 0 13 16 19 22 25 28 31 34 37 50 3/12/2023 55 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 h、 計算簡化中心值 ui ? 計算過程如下： 將頻數(shù) fi最大的一欄的中心值記為a(取其他中心值為 a亦可 ， 但取頻數(shù)最大的一欄的中心值為 a可簡化計算 ) 計算 ui的公式如下： haxii??例： 第一組的簡化中心值 ????u3/12/2023 56 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 i、 計算 fiui 和 fiui2 ? 將所計算出的數(shù)據(jù)填入表中相應(yīng)的位置，就得到了下面表格的內(nèi)容： 3/12/2023 57 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 300 8 64 16 27 9 60 30 17 17 0 0 18 18 64 32 18 6 32 8 fiui2 fiui 0 4 3 2 1 0 1 2 3 4 ui 100 4 3 15 17 23 18 16 2 2 中心值 組 距 ∑ 9 8 7 6 5 4 3 2 1 組號 頻數(shù) fi 3/12/2023 58 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ? j、 計算 x1008 ????????iiifufhax結(jié)合本例數(shù)據(jù)有下面的計算值 3/12/2023 59 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ? k、 計算標(biāo)準(zhǔn)差 s 00 1008100300222????????????????????????iiiiiifuffufhS3/12/2023 60 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 直方圖與相對應(yīng)的正態(tài)分布曲線 為了作圖方便，將橫坐標(biāo)數(shù)據(jù)做變換：Xi=(組的上下限－ ) 1000 零件尺寸 頻數(shù)（件） 25 20 15 10 5 n=100 = S = x M= =|| = ?0 13 16 19 22 25 28 31 34 37 50 ε 3/12/2023 61 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 (3)直方圖的分析 a對稱型 symmetry a、 正常 b折齒型 Saw b、 不正常 b可能是由于測量方法或讀數(shù)的問題或是分組不當(dāng) 3/12/2023 62 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 c、 c、左、右陡壁型 deviation 不正常 。 雙側(cè)公差，全數(shù)檢驗，剔除不合格品； 3/12/2023 63 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 d、孤島型（ Island ） ?d、 不正常在生產(chǎn)過程中存在某種異常情況 ,如加工條件變 動 等 . d孤島型 Island 3/12/2023 64 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 e、雙峰型（ Doublepeak） ?e 不正常，可能是兩種不同的材料或兩種不同的加工條件的零件混在一起的結(jié)果 e、 雙峰型 Doublepeak 3/12/2023 65 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 f、扁平型（ Flatpeak ） ?f、不正常，往往是生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損，操作者的疲勞等等影響 。 f、扁平型 Flatpeak 3/12/2023 66 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 （ 4） 直方圖的用途 ? 報告質(zhì)量情況 ? 質(zhì)量分析 ? 調(diào)查工序能力和設(shè)備能力 ? 工序控制 ? 判斷總體質(zhì)量分布情況 3/12/2023 67 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 （ 5）直方圖與公差的比較 ? a、與公差中心重合，實際尺寸分布與公差界限間有一定空隙這是： ? —— 理想狀態(tài) B T， 公差 平均值 3/12/2023 68 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 b、 分布在公差范圍內(nèi) ， 分布寬度 B也正常 ， 但因分布中心偏向左邊 ， 若工序稍有波動 ， 隨時都有超差 、 出現(xiàn)不合格品的可能 。 T B 3/12/2023 69 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ?c、分布在公差范圍內(nèi)，但分布寬度太大，極易出現(xiàn)超差現(xiàn)象 ,工序能力較差 ,應(yīng)設(shè)法改進工序 ,縮小分布范圍。 T B 3/12/2023 70 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 d