【正文】 c、 計算組距 ? 步驟 a中找出的最大值為 ，最小值為 ? 注： h最好為奇數(shù) (其優(yōu)點以后可見 ) , ????? k SLh ma3/12/2023 50 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 d、 計算第一組的上下限 ? 計算公式為 : 本例： 2hSm ?~2????hS m3/12/2023 51 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 d’、 計算其他各組的上下限 ? 第二組的下限 = 第一組的上限 ? 第二組的上限 = 第二組的下限 + h ? …………………… 3/12/2023 52 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 e、 計算各組的中心值 xi ? 計算公式為： 2組下限組上限 ??ix ， ????? 21x……………… 計算每一個分組內(nèi)數(shù)字出現(xiàn)的頻數(shù) fi。 ?例： ?a、 收集數(shù)據(jù)：至少取 100個左右（為計算方便，一般將數(shù)據(jù)簡化，這里取尾數(shù)），找出其中的最大值 La和最小值 Sm。 3/12/2023 44 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 圖示 A區(qū) B區(qū) 缺陷符號： o 為氣泡， 為污點；檢查員 : . 品種 : . 序號 : . A： . B： . 日期： . 3/12/2023 45 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 直方圖（ Histogram） (1)概念； (2)作法 （ a）收集數(shù)據(jù)； （ b）確定組數(shù) K； （ c）確定組距 h； （ d） 確定組界值； （ e） 計算組中值； （ f） 統(tǒng)計頻數(shù)； （ g） 列出頻數(shù)分布表； （ h） 計算平均值及標(biāo)準偏差； （ i） 繪直方圖與分布密度正態(tài)曲線 （ 擬合 ） 。每當(dāng)發(fā)生缺陷時，將其發(fā)生的位置標(biāo)記在圖上。 3/12/2023 41 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 例 不良品項目調(diào)查表 交驗數(shù) 合格數(shù) 不良品 不良品類型 廢品數(shù) 次品數(shù) 返修品 廢品類型 次品類型 返修品類型 不良品率％ 項目 數(shù)量 日期 年 月 日 3/12/2023 42 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 例：某瓷廠的瓷檢報告表 品號 送檢總數(shù) 合格品 合格率 瓷件損失原因分析 廢品數(shù) 榨泥 成型 上釉 裝出窯 燒窯 鐵點 雜質(zhì) 開裂 尺寸不合 變形 釉損 碰損 釉損 表面缺陷 碰損 炸裂 起泡 生燒 報告日期 年 月 日 3/12/2023 43 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 缺陷位置（區(qū)位）調(diào)查表 ?很多產(chǎn)品中都會存在“疵點”、“外傷”、“臟污”這類外觀缺陷，一般采用缺陷位置調(diào)查表比較好。 3/12/2023 40 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 統(tǒng)計表分析 (statistical table) ?統(tǒng)計分析表也叫 調(diào)查表 ， 是用于收集數(shù)據(jù)的規(guī)范化表格 。 3/12/2023 39 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 質(zhì)量特性數(shù)據(jù)常用的幾類分層方法 1) 按不同的時間分，如按班次； 2) 按操作人員分，如按人員的不同級別； 3) 按使用設(shè)備分，如不同的機器型號； 4) 按操作方法分 ,如按切削用量、溫度、壓力； 5) 按原材料分 ,如供料單位、進料時間、批次等 。目的不同分層的方法與粗細程度也會不同。 分層的目的是為有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因 。 3/12/2023 37 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 例解： 復(fù)印不清楚 因果分析圖 復(fù)印紙 藥液 原稿 環(huán)境 復(fù)印法 操作人員 使用時間 感光度 保管時間 保管方法 紙質(zhì)量 新舊度 保管時間 液量 污染 書寫強弱 清晰度 顏色深淺 稿紙質(zhì)量 強度 卷曲度 透明度 手不潔 房間不潔 干燥時間 精神不集中 壓稿方法 交錯量 操作速度 燈泡亮度 水平燈泡不潔 復(fù)印機 滾筒轉(zhuǎn) 動不靈活 3/12/2023 38 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 分層法 (Classified Method) ?質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)分層 ,就是將數(shù)據(jù)按照其使用的目的 、 性質(zhì) 、 來源和影響等因素等進行分類 ,如把性質(zhì)相同 、 在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起 。 –找出可能的原因種類（中箭頭）。 3/12/2023 36 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 例 ? 某復(fù)印機的復(fù)印質(zhì)量未達到預(yù)定的標(biāo)準，希望通過因果圖找出復(fù)印機復(fù)印不清楚的原因，以便采取針對性措施加以解決。 3/12/2023 34 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 因果分析圖示例 Extruded Quality 導(dǎo)出質(zhì) 量結(jié)果 Material Machine Man Environment Methods 中原因 小原因 3/12/2023 35 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 說明 ? 實施方法：通過對生產(chǎn)現(xiàn)場人員 (工人 、技術(shù)員等 )收集到的信息 ， 按左面分類 ，同時必須將這些原因細化到可采取措施的程度 。 （ 2）特點：以結(jié)果為特性，以原因為因素，用箭頭聯(lián)系起來，表示因果關(guān)系。 ④ 通過畫排列圖，找出主要因素，解決以后，必然能將質(zhì)量提高一大步，而后循此方法 ,最終能使質(zhì)量達到十分完美的境界。 ② 左側(cè)縱坐標(biāo)可以是金額 、 件數(shù) 、 時間等 ,選擇的依據(jù)是 ,不良品件數(shù)要與價值成正比 ,亦即要把造成損失大的項目放在前面 。 3/12/2023 27 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 應(yīng)用 ? 分析項目主要缺陷； ? 分析造成不合格品的主要工序原因； ? 分析產(chǎn)生不合格品的關(guān)鍵工序； ? 分析各種不合格品的主次地位； ? 分析經(jīng)濟損失的主次因素； ? 用于對比采用措施前后的效果等 ?！泵绹?QC中用以尋找關(guān)鍵因素。 3/12/2023 20 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 （ 3）樣本的方差 (Variance of Sample) ? 無偏估計（ Unbiased Estimation） ? 極 大 似 然 估 計 （ M a x i m u m Likelihood Estimation） ? ?????nii xxnS122 1 ? ??????nii xxnS122113/12/2023 21 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ?第二個表達式不是無偏估計，因 ： ?上述二個表達式代表樣本的方差，它們都可用來估計總體的方差 σ 2，當(dāng)樣本量比較小時 ,上述二個表達式得出的結(jié)果的差別可能比較大，但實踐證明當(dāng)樣本量 n30時 ,上述二個表達式求出的結(jié)果的差異是很小的 . ? ? ? ? 2122 1 ???????? ?? ??nii xxnESE3/12/2023 22 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 （ 4）極差（ Range）以 R表示 ? 設(shè)樣本為 ，則 R表示數(shù)據(jù)的分散程度 ,通過一定的變換，可以用來估計總體的 σ ),(),(2121nnxxxMinxxxMaxR??????????????),( 21 nxxx ??????3/12/2023 23 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 （ 5） 變異系數(shù) ?隨機變量的量綱不同時標(biāo)準差之間的比較 ， 如稱中藥其單位為 “ 克 ” ， 稱大米的單位為 “ 千克 ” ， 度量布匹的單位是 “ 米 ”等 。 ? 當(dāng)樣本數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)時 ， 處于正中位置的那個數(shù)即為中位數(shù) ， 當(dāng)樣本數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)時 ， 取處于正中位置的那兩個數(shù)的平均值為 。 3/12/2023 16 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 幾個重要的統(tǒng)計特征值 ? 數(shù)學(xué)期望 ： E(X)=μ 數(shù)據(jù)的概率平均值 ? 方差： D(X)＝ σ 2 其開方表示數(shù)據(jù)的離散程度 。 3/12/2023 15 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ? d、 分層隨機抽樣 (Classified Sampling )在抽樣以前，先按產(chǎn)品加工的設(shè)備、操作者或其他情況將所有待檢產(chǎn)品分成幾組，然后按比例從各組中抽取樣品，將這些樣品放在一起組成一個樣本，這種隨機抽樣的方式可使樣本具有較好的代表性。 由于機器性能的波動 ， 原材料的差異等原因 ， 質(zhì)量的分布是不均勻的 ， 因此 ， 該種抽樣方法的誤差相對來說比較大 。