質(zhì)量管理第3章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計方法-文庫吧資料
2025-01-27 16:53本頁面
【正文】 公司有 5千人，制定控制圖有 3萬 5千張，平均每人 7張。051015202530 頻數(shù)老七種工具之六：控制圖外徑尺寸直方圖 (練習 )直方圖 (練習 )X 頻數(shù)頻數(shù)多邊形以坐標橫軸表示組中值 ,坐標縱軸表示頻數(shù) ,所畫出的多邊形圖稱為頻數(shù)多邊圖 ,簡稱多邊圖。統(tǒng)計頻數(shù)。=h/2S求界限值。6計算組距。1=決定組數(shù)。L=直方圖 (練習 )從數(shù)據(jù)中找出最小值 S和最大值 L。直方圖的分層比較直方圖的缺點※ ※※ ※ ※ ※※ ※ ※ ※ ※※ ※ ※※ ※ ※ ※※※ ※※ ※ ※※※ ※※ ※※※※波動圖 直方圖時間直方圖 (練習 )生產(chǎn)某種滾珠，要求其直徑 x為 改善后的直方圖 按工人分層直方圖 軸承外徑直方圖 )直方圖的分層比較當直方圖出現(xiàn)非正常的奇異形狀，特別是出現(xiàn)雙峰型直方圖時，應(yīng)將收集到的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)，按某個條件，如設(shè)備、操作人員、作業(yè)方法、所用原材料、生產(chǎn)環(huán)境等因素分成兩個以上的組，通常把這樣劃分成的組稱為層，由此作出的直方圖稱為分層直方圖。(S如果標準允許改變，就重新修訂標準。LSL Su)TB(這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標準差太大，這時，應(yīng)及時采取技術(shù)措施，降低分布的標準差。)SL ()TB(LSuS或者加嚴標準，提高產(chǎn)品的性能，以利于組裝等TBSu直方圖在標準范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍 B與標準范圍 T之間的余量過大。L) (TBTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B沒有超出標準范圍 T，但沒有余量。Su直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B位于標準范圍 T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖的一側(cè)已達到標準界限， 此時狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標準，出現(xiàn)不合格品。LSSL此時，全部產(chǎn)品合格，工序處于正常管理狀態(tài)。Su直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B位于標準范圍 T內(nèi)，旦有余量 。L)(SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TBLSSL直方圖在標準范圍內(nèi)的情況當產(chǎn)品質(zhì)量特性值符合規(guī)定標準時，其對應(yīng)的直方圖，必定在標準范圍之內(nèi)。Su為標準上界限 )進行比較，就可以看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是否在標準范圍內(nèi)，從而可以了解生產(chǎn)過程或工序加工能力是否處于所希望的狀態(tài)。直方圖與標準比較對于正常型直方圖，將其分布范圍 B=[S， L](S為一批數(shù)據(jù)中的最小值， L為一批數(shù)據(jù)中的最大值 )與標準范圍T=[SL， Su]， 偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生 “ 偏左型 ” （偏右型）。絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測量方法，或讀數(shù)存在問題，或處理數(shù)據(jù)時分組不適當?shù)仍蛟斐伞Ｍ怯捎趯蓚€工人或兩臺機床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。正常型直方圖看直方圖時應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。頻數(shù)直方圖在質(zhì)量管理中應(yīng)用判斷分布類型產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。外徑尺寸頻數(shù)分布表編制步驟 7列頻數(shù)分布表。頻數(shù)分布表編制步驟 6統(tǒng)計頻數(shù)。頻數(shù)分布表編制步驟 5計算組中值。88頻數(shù)分布表編制步驟 4求界限值?！?=h組距 ≈=1lg100+100n1=頻數(shù)分布表編制步驟 2決定組數(shù)。LS頻數(shù)分布表測定 100只螺栓的外徑所得到的 100個計量值數(shù)據(jù)（略）。處理計量值數(shù)據(jù)的基本方法是列表和作圖，通過這些表和圖就能夠大體看出數(shù)據(jù)所代表的產(chǎn)品質(zhì)量特性。對策表的目的對策表的格式計量值數(shù)據(jù)的處理由抽樣或試驗收集得到的計量值數(shù)據(jù)中，蘊存著產(chǎn)品質(zhì)量特性的大量信息，但未經(jīng)處理和歸納時，是分散而不規(guī)則的。這時，可以采用對策表的方法。因果圖再質(zhì)量管理活動中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進活動中有著廣泛的用途。C因果圖因果圖某項結(jié)果之形成，必定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來。DBA記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不良項目歸結(jié)為表排列圖：例 2某部門將上月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計，總不良數(shù)409個，其中不良項目依次為：排列圖：例 2排列圖：練習上例中主要不良品為破損，此破損為當月份生產(chǎn)許多產(chǎn)品的破損總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下：排列圖：練習排列圖：練習不良數(shù)50100150200比率%%% % %%20406080100⑧ 記載排列圖標題及數(shù)據(jù)簡歷。⑥ 按頻數(shù)大小順序作直方圖。④ 計算累計頻率。② 確定數(shù)據(jù)記錄的時間。usefulfew柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形排列圖排列圖（帕累拉圖）意大利經(jīng)濟學家 1897年在研究國民所得時發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中于少數(shù)人，而創(chuàng)出此原理。其 器材 記錄用檢查表層別法層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的 “類別 ”，使之方便以后的分析；人 概率分布 —— 正 態(tài) 分布 但是，必須特別注意，在同樣的兩個已知界限內(nèi)，對于 樣本界限內(nèi)所占的百分比同 總體 界線內(nèi)所占的百分比可能不很一致。2 σ 界限之內(nèi)；％的變量落在 μ 177。3σf面積是全體變量的 ％落在 μ 177。如果我們令 Z=(xμ)/σ，那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)標準化形式為概率分布 —— 正 態(tài) 分布μμ 177。式中， μ 為總體的算術(shù)平均值； σ 為總體的標準偏差 ； 數(shù)據(jù)的修整序號 平均數(shù) 四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)1234567891012． 42512． 55012． 47512． 50012． 40012． 37512． 62512． 65012． 47512． 45012． 4312． 5512． 4812． 5012． 4012． 3812． 6312． 6512． 4812． 4512． 4212． 5512． 4812． 5012． 4012． 38
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