第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法-文庫(kù)吧資料
2025-02-12 21:01本頁(yè)面
【正文】 10 4 2 3 1 0 1 3 2 直方圖與公差限的比較加工零件時(shí)，有尺寸公差規(guī)定，將公差用兩線在直方圖上表示出來(lái)，并與直方圖的分布進(jìn)行比較。10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1103 5 11 8 7 7 5 7 9 5 2 孤島型在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個(gè) “小島”。平頂型10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1104 5 7 8 9 8 9 8 7 5 4 雙峰型 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個(gè) “峰 ”。當(dāng) 工序能力不足 ，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過(guò)全數(shù)檢查，或 過(guò)程中存在自動(dòng)反饋調(diào)整時(shí) ，常出現(xiàn)這種形狀。當(dāng)下限 (或上限 )受到公差等因素限制時(shí)，由于 心理因素 往往出現(xiàn)這種形狀 。另外，當(dāng)測(cè)量方 法有誤 或 讀錯(cuò)測(cè)量數(shù)據(jù) 時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)這種形狀。這種形狀也是最常見(jiàn)的。 典型形狀有：理想型、偏心型、陡壁型、偏胖型、偏瘦型、超差型。167。 直方圖本身的觀察分析： 根據(jù)直方圖的形狀，可以對(duì)總體進(jìn)行初步分析，判斷生產(chǎn)過(guò)程是否有異常。2）輸入頻數(shù)計(jì)算公式“=FREQUENCY(A1..J10,A13..A25” 7. 繪圖（ Excel繪圖時(shí)，先選擇散點(diǎn)圖，再更改圖表類型為柱形圖）直方圖的觀察分析 其中，起始分界點(diǎn)為最低組的下側(cè)邊界值，下一個(gè)分界點(diǎn)為上一個(gè)分界點(diǎn)與幅度之和。直方圖的制作假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取 100件軸承測(cè)量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下（單位： mm，計(jì)量最小單位： ）。通過(guò)直方圖可以觀測(cè)并研究這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。直方圖與公差限的比較 直方圖的概念 直方圖是對(duì)定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形（直方柱）組成。直方圖的制作216。 設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為：Y = a +bx可以證明，式中的 a和 b可以通過(guò)下式求出：b = Lxy/Lxxa = Ayb*AxY = + 第三節(jié) 直方圖216。 r = 1（完全線性相關(guān)）n個(gè)點(diǎn)完全在呈下降趨勢(shì)的直線上） 0＜ r＜ 1（正線性相關(guān)）當(dāng) x值增加時(shí)， y值也有增大的趨勢(shì)） 1＜ r＜ 0（負(fù)線性相關(guān)）當(dāng) x值增加時(shí)， y值有減小的趨勢(shì) r = 0 （線性不相關(guān)）n個(gè)點(diǎn)的分布毫無(wú)規(guī)律 r = 0（線性不相關(guān)）兩個(gè)變量之間可能存在某種曲線關(guān)系 一元線性回歸方程當(dāng)兩個(gè)變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系時(shí)，常常希望建立兩者間的定量關(guān)系表達(dá)式，即一元線性回歸方程。相關(guān)系數(shù)如果 n個(gè)點(diǎn)基本在一條直線附近，但又不完全在一條直線上，則可以用 相關(guān)系數(shù) r來(lái)表示它們之間的 線性相關(guān)程度 。 y x y x討論 ：能看出什么規(guī)律嗎？如果數(shù)據(jù)量再大一些？制作方法 ：在 XY坐標(biāo)系上直接描點(diǎn)利用 Excel的 [插入 ]/[圖表 ]/[XY散點(diǎn)圖 ]自動(dòng)生成。問(wèn)題提出：合金的強(qiáng)度 y（ 107Pa）與合金中碳的含量 x（ %）有關(guān)。 符號(hào)檢驗(yàn)法等溫度硬度 Y=a+bx為了直觀地觀察著兩個(gè)變量的趨勢(shì)，可以畫(huà)一張圖。 167。 弱負(fù)相關(guān)167。 不相關(guān)167。 強(qiáng)正相關(guān)167。167。其他頻數(shù) (件 )頻率(%)A類 B類 C類809010004080120160200255075４分析主次因素散布圖167。53２整理計(jì)算。其他例 :為分析某廠加工曲軸報(bào)廢上升的原因，對(duì) 222件廢品進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，試找出主要影響因素。FEDC頻數(shù) (件 )A類 B類 C類8090100累計(jì)百分比A 中原因大原因某個(gè)質(zhì)量問(wèn)題小原因人 機(jī) 料法 環(huán) 測(cè)熱處理 為什么曲軸軸頸尺寸小硬度不一致操作者教育沒(méi)進(jìn)行沒(méi)記住機(jī)床未及時(shí)修正砂輪工藝紀(jì)律松弛平衡塊松動(dòng)震動(dòng)大控制機(jī)構(gòu)的靈敏性電器失靈材料材質(zhì)不合規(guī)格量具校正無(wú)標(biāo)準(zhǔn)軸測(cè)量方法環(huán)境測(cè)量器具配置操作者未用讀數(shù)量具測(cè)頭不干凈測(cè)量?jī)x器精度操作規(guī)格無(wú)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加工件溫度高進(jìn)給量大有雜質(zhì)切削液濃度低排列圖析、尋找主要因素的方法。 5M1E出發(fā)167。 用于尋找產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的原因167。 5023371013993100396 B 廠 氣缸墊生產(chǎn) 不漏油 不漏油 漏 油 漏 油 合計(jì) 張 王 方法三、兩種因素交叉分層 17 10 93137方法一、按生產(chǎn)廠家分層 供應(yīng)廠 13 3193125王師傅 張師傅 共 計(jì) 李師傅 漏油率（ % ） 不漏油 漏 油 38方法一、按操作者分層 2生產(chǎn)氣缸墊的廠家不同。 例： 某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。 畫(huà)出分層歸類圖 分層167。 收集數(shù)據(jù)167。 (3)按使用設(shè)備分層167。 (1)按時(shí)間分層167。167。12●● ●●●●●●●●● ● ● ●○○○ ○○○○○○ ○○○○○○ ○○○ ○○○○○○○○ ○ ○○○○○○○○○○○○○○ ○○ ○○○○○ △△△△△△△△△ △△ △△ ⅩⅩⅩⅩⅩ ⅩⅩⅩ Ⅹ ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ □□□□□□△分層法167。2月 7日 2月 9日 2月 6日 地點(diǎn)：某廠 方式：實(shí)地觀測(cè)缺陷符號(hào)： ● 疵點(diǎn) ○ 氣孔 △ 成形 Ⅹ 變形 □ 其它 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 頻數(shù) 調(diào)查人：李 x 調(diào)查日期： 質(zhì)量分布檢查表 2139輛 車 身 工 序 檢查處 車 型 缺陷位置檢查表 4870 其它 4627 3888 4747 1563823367 累計(jì)頻數(shù) 插頭槽徑大 插頭假焊 插頭焊化 插頭內(nèi)有焊錫 絕緣不良芯線未露 檢查表類型 不合格項(xiàng)目檢查表 插頭焊接缺陷檢查表 N = 4870 調(diào)查者：吳 XX 日期：年 月 日 地點(diǎn)： X公司插頭焊接小組 序號(hào) 對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查 設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表的格式 明確收集資料的目的 40708595971941408060302046 200 累計(jì)頻數(shù) 其它 價(jià)格偏高 商品種類少 123456合計(jì)項(xiàng) 目 調(diào)查者： 日期： 地點(diǎn)： 調(diào)查方式： 總計(jì) 質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法因果圖排列圖散布圖老 七 種 工 具直方圖控制圖檢查表分層法 檢查表原理 原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)和數(shù)據(jù)說(shuō)話的原理。 人的生理特征尺寸如身高、體重等 。167。167。(x=0,1,2, 已知 100個(gè)產(chǎn)品中有 5個(gè)次品，現(xiàn)從中 有放回 地取 3次，每次任取 1個(gè)，求在所取的3個(gè)中恰有 2個(gè)次品的概率 .泊松分布167。q=1 則稱 X服從參數(shù)為 n,p的二項(xiàng)分布，記作X~B(n,p)。如果進(jìn)行 n次貝努里試驗(yàn)，取得
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