【正文】 把每個成員的觀點毫無遺漏地記錄下來； ⑹ 會議持續(xù)到無人發(fā)表意見為止； ⑺ 將每個人的觀點重復(fù)一遍。 倡導(dǎo)每個人都能毫無顧忌、暢所欲言的發(fā)表獨立見解。 （ 3）整理階段。 頭腦風(fēng)暴法的應(yīng)用步驟： （ 1）準(zhǔn)備階段。 （ 3）多多益善。 （ 1）自由暢想。這是一個思維發(fā)散的過程。 在質(zhì)量改進活動中，頭腦風(fēng)暴法適用于問題解決的多個階段，這一方法有助于清楚地認識問題，找出問題原因，尋求糾正措施，還可以用來識別質(zhì)量改進的潛在機會。利用參加會議每一位成員連續(xù)不斷地激發(fā)思想火花的連鎖反應(yīng)，收集到更多的創(chuàng)意。 ( ) 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的判斷－績效指數(shù) 頭腦風(fēng)暴法也稱 暢談法、集思法 等，是由一位從事廣告創(chuàng)意的美國人 1941年最早提出的。 (√) 4．繪制直方圖不必考慮收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 ( ) 2．直方圖平均值與規(guī)范的中心重合，說明此組數(shù)據(jù)的分布非常理想。 ? 用不同的分指標(biāo)計算出來的績效指數(shù)是不具有可比性的。 ? 把每個項目的得分與重要度相乘得出該項績效指數(shù)，各項相加就是綜合績效指數(shù)。 ? 確定各個指標(biāo)重要度的度量方法。 （ 2）績效指數(shù)的計算方法 ? 把質(zhì)量目標(biāo)分解為幾個關(guān)鍵的績效指標(biāo)，數(shù)量不宜太多，可用親和圖等方法把指標(biāo)進行歸并。 ?本方法經(jīng)常作為顧客滿意調(diào)查的后續(xù)方法。 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的判斷－重要度－績效分析 （ 4）運用重要度 績效分析時應(yīng)注意： ?如果質(zhì)量特性是分層的，那么必須同一層次的特性在一起分析。 ?解釋結(jié)果 （ 3）重要度 績效分析圖中 Ⅰ 、 Ⅱ 、 Ⅲ 、 Ⅳ 象限是如何劃分的？落入Ⅰ 和 Ⅱ 象限的質(zhì)量特性應(yīng)如何對待？ 答：在重要度 績效分析圖中，以質(zhì)量特性的績效指標(biāo)為橫坐標(biāo)，重要度指標(biāo)為縱坐標(biāo)，以其中心值為界劃分為四個象限。 ?把各個質(zhì)量特性的績效作為橫坐標(biāo)，重要度作為縱坐標(biāo)繪制散布圖，其中點子代表各個測量變量的績效數(shù)據(jù)。 (√ ) 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的分析－散布圖 （ 1）重要度 績效分析是用于分析各個質(zhì)量特性的 業(yè)績 與 重要度 之間關(guān)系的工具，幫助選擇優(yōu)先改進的領(lǐng)域。 ( ) （ 6）當(dāng)兩個變量的點子在散布圖不呈現(xiàn)出直線帶狀時，且無任何其他規(guī)律，可以判定兩變量不相關(guān)。 （ 4）散布圖是為尋找影響質(zhì)量的主要原因所使用的工具。 （ 2）散布圖中，當(dāng) x值增加， y值也增加，且點子分布比較密集，點子云呈線性，稱為 強正相關(guān) 。 ? 有時散布圖上顯示出的顯著相關(guān)，有可能是通過這兩個變量與第三個變量相關(guān)而體現(xiàn)的，這種情況要注意識別。 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的分析－散布圖 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的分析－散布圖 (a)強正相關(guān) (b)強負相關(guān) (c)弱正相關(guān) (d)弱負相關(guān) (e)不相關(guān) (f)非直線相關(guān) （ 4）應(yīng)用散布圖應(yīng)注意： ? 散布圖對變量間的相關(guān)關(guān)系可進行直觀的判斷，有時還需要進行更深入的統(tǒng)計分析。如有重復(fù)的電子，在相應(yīng)的坐標(biāo)點上畫一個小圓。通常用橫軸表示自變量，縱軸表示因變量。一般要求數(shù)據(jù)量至少為 30對。 多個坐標(biāo)點形成 “ 點子云 ” ，通過對點子云分布的狀態(tài)來推斷變量之間的相關(guān)模式。 排列圖 缺陷數(shù) 累 計 數(shù) 200 150 100 50 100% 75% 50% 25% 灰塵 碰撞 漆太薄 流漆 斑點 其他 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 （ 1）散布圖的作用是 觀察兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系 ，比如在確定問題的原因、用直觀或統(tǒng)計的方法檢驗相關(guān)關(guān)系的強度，或作為因果圖的后續(xù)工具證實變量間的因果關(guān)系等都可以運用散布圖。主要問題可考慮進一步分層作排列圖。 ④ 如畫出的排列圖各項頻數(shù)相差很小，主次問題不突出時，應(yīng)考慮從不同角度分析更改分類項目，然后重新畫圖。 ② 排列圖所選擇的測量指標(biāo)可與企業(yè)成本相一致，選擇費用、時間等可能也非常有用。 ③ A類項目以一至二個為宜，總項目多時也不能超過三個。 ? 解釋結(jié)果 ① 從排列圖上要找出主要問題或影響質(zhì)量的主要原因。 ③ 左右各設(shè)一個縱軸，左邊為計量單位，右邊為累計頻率值。 例：某勘探開發(fā)研究中心的 QC小組的“油田自然遞減增大因素調(diào)查表” 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 （ 3） 制作排列圖的步驟 ? 制作排列圖 ① 將變量類別按頻次或費用的多少在橫軸上從左至右排列。 ?在計劃的周期收集相關(guān)數(shù)據(jù)。 ?針對要研究的問題，列舉可能的變量。 ( √ ) ? 排列圖是分析質(zhì)量數(shù)據(jù)分布狀況的工具。 ? 排列圖是用于研究 D 的工具。 ? 為其他質(zhì)量改進活動提供有效的信息 。 ? 找出引發(fā) 80％問題的變量。二是識別進行質(zhì)量改進的機會。它的基本原理是意大利數(shù)學(xué)家帕累托提出的 “ 關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù) ” ，故又稱帕累托原理。 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的描述－運行圖 2 0 0 7 年6 月 8 月含水變化圖 0121 8 156月 7月 8月含水率％（ 1）排列圖定義：又叫帕累托圖。 運行圖的主要作用是監(jiān)視數(shù)據(jù)隨時間的變化、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的周期和形式、比較業(yè)績水平的變化。 A．頻數(shù) B．原因變量 C．質(zhì)量特性值 D．樣本號 4．在直方圖中出現(xiàn)孤島時，可能是由于 D 。 A．加工習(xí)慣 B．?dāng)?shù)據(jù)來自兩個總體 C．分組過多 D．測量工具有誤差 2．顯示產(chǎn)品質(zhì)量波動分布狀態(tài)可采用 A 。 ⑤ 直方圖中數(shù)據(jù)組的標(biāo)準(zhǔn)差 s越大，表示數(shù)據(jù)的 分散程度 越大，數(shù)據(jù)波動越大。 ③ 直方圖中，平均值表示一組數(shù)據(jù)的 分布中心 位置，它與規(guī)范中心越 接近 越好。 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的描述－直方圖 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 鋸齒型 平頂型 孤島型 雙峰型 偏向型 正常型 數(shù)據(jù)的描述－直方圖 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 TL X M TU TL X M TU TL X M TU TL X M TU TL X M TU 理想型 偏心型 無富余型 能力富余型 能力不足型 習(xí)題 ① 餅圖主要用于表示數(shù)據(jù)中各個元素在總體中所占的 比例 ，圖中圓的總面積代表 總體 。 ● 對直方圖的解釋應(yīng)經(jīng)過直接觀察來確定。 ● 直方圖未反映時間的變化，除非過程穩(wěn)定，否則不能用于預(yù)測未來情況。 ● 對分布中心的考察； ● 對數(shù)據(jù)波動的考察； ● 用直方圖判斷過程能力； ● 考察直方圖形狀。 （ 4）以數(shù)據(jù)的量值為橫軸標(biāo)尺，以頻數(shù)作為縱軸標(biāo)尺，以每個分組內(nèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)為高度畫一個矩形，繪制完成直方圖。 ● 確定組距和組界。 ● 計算數(shù)據(jù)樣本的 極差 R。 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的描述－直方圖 繪制和使用直方圖的步驟： （ 1）收集數(shù)據(jù)，如果希望確定數(shù)據(jù)的分布模式，計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差等，通常應(yīng)收集 50～ 100個數(shù)據(jù)。直方圖主要有以下作用： ● 快速簡單地表示出數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)； ● 大致觀察數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布； ● 快速分析過程能否滿足顧客要求； ● 有助于發(fā)現(xiàn)過程是否發(fā)生顯著性變化。 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 數(shù)據(jù)的描述－餅圖 第 15章 數(shù)據(jù)整理和分析 操作者引起設(shè)備引起測量引起環(huán)境引起其它原因參與調(diào)查員工的學(xué)歷 初中以下 初中 高中 中?；蛑屑即髮?大學(xué)本科 碩士研究生 博士研究生以上壽光青州昌樂昌邑安丘諸城其它數(shù)據(jù)的描述－直方圖 直方圖又稱頻數(shù)直方圖， 它能直觀地反映一組數(shù)據(jù)的分布特征。餅圖適于表現(xiàn)有限個元素在總體中的構(gòu)成情況。 第 14章 過程分析與數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)的描述－餅圖 餅圖也有叫餅分圖，這是一種比較簡單的圖形，主要特點是以一個圓為總體，表現(xiàn)各個組合變量在總體中所占的比例。 ? 調(diào)查表的預(yù)測試。 ? 調(diào)查表格的設(shè)計。 ? 確定要收集的主要變量和數(shù)據(jù)類型。 4. 編制和運用調(diào)查表的基本步驟。 2. 調(diào)查表的作用是采用一種統(tǒng)一的方式，系統(tǒng)地收集和積累有關(guān)數(shù)據(jù)和信息，為分析、控制和改進產(chǎn)品和過程提供基礎(chǔ)。準(zhǔn)備抽檢 300件產(chǎn)品，①如果把所有的產(chǎn)品編號，按隨機數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生的隨機數(shù)按號碼抽取產(chǎn)品，這稱為 一般隨機抽樣 法；②把所有產(chǎn)品排序，按一個隨機數(shù)抽取第一個產(chǎn)品，然后每隔 10個號再抽一個，這稱為 等距抽樣 法 ；③隨機從 A供方的產(chǎn)品中抽取100個，再從 B供方的產(chǎn)品中抽取 200個產(chǎn)品進行檢驗，這稱為 分層抽樣 法；④從 A供方的產(chǎn)品中隨機抽取 2箱，再從 B供方的產(chǎn)品中隨機抽取 4箱，然后檢驗抽出的 6箱中所有產(chǎn)品，這稱為 整群抽樣 法。 2．把滿意程度等主觀性很強的定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)最常見的方法是 量表法 。 第 14章 過程分析與數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集 ——調(diào)查表（檢查表） 表例：廢品項目調(diào)查表 第 14章 過程分析與數(shù)據(jù)收集 日期 操作者 產(chǎn)量 廢品量 廢 品 項 目 ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ ⑸ 數(shù)據(jù)收集 ——調(diào)查表（檢查表） 1．常見的收集數(shù)據(jù)的方法有直接測量法、 問卷調(diào)查法 、焦點問題小組法、抽樣。 4．繪制整個組織或復(fù)雜過程的流程圖可以采取 自上而下 的流程圖方式，用 層層分解 的方式逐步展開。 2．繪制流程圖的基本步驟是什么？ 答：基本步驟是選擇開始與結(jié)束點；確定基本活動與決策點；按規(guī)定圖形繪出流程圖；對繪制的流程圖進行驗證。流程圖由一系列容易識別的標(biāo)志構(gòu)成。 ?其它方法（簡易圖表） – 柱狀圖、餅分圖 – 折線圖 – 雷達圖 常用質(zhì)量管理工具方法 2分鐘 7分鐘 20分鐘 3分鐘 9分鐘 2分鐘 20分鐘 7分鐘 3分鐘 9分鐘 淘米 洗菜 煮飯 29分鐘 切菜 炒菜 淘米 煮飯