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正文內(nèi)容

現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量管理--質(zhì)量管理技術(shù)(編輯修改稿)

2025-03-16 12:03 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 工藝設(shè)備的實(shí)際精度 。 b. 控制圖部分 , 是指根椐概率統(tǒng)計(jì)的原理 , 在普通坐標(biāo)紙上作出兩條控制界限和一條中心線 , 然后把按時(shí)間順序抽樣所得的質(zhì)量特性值以點(diǎn)子的形式依次描在圖上 , 從點(diǎn)子的動態(tài)分布情況來探討工序質(zhì)量及其趨勢的圖形 。 3. 原理 ? 控制圖的格式 a. 標(biāo)題部分 CL LCL UCL 樣本組號 質(zhì)量特性值 1 2 3 4 5 6 ? UCL,LCL的確定 工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),產(chǎn)品的質(zhì)量特性值 X ~ N (u, ? 2) P { u – 3? X ? u + 3? } =0. 9973 a. 確定依據(jù):正態(tài)分布的“ 3 ?規(guī)則 ” (即:服從正態(tài)分布的變量 X落在區(qū)間[u – 3? , u + 3? ]內(nèi)幾乎是肯定的事 ) b. 一般的,我們?nèi)? LCL = u – 3? UCL = u + 3? CL = u (如果處于生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下的 X, 則一定落在范圍 否則,若落在之外,則認(rèn)為生產(chǎn)處于非控制狀態(tài)。 ) ?3?u? 兩類錯誤 第一類錯誤 (棄真 ),把正常工序誤判為異常 ? 第二類錯誤 (取偽 ), 把處于非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的工序誤判為正常 ? 4. 分類 計(jì)量值控制圖 計(jì)數(shù)值控制圖 單值控制圖,簡記 X控制圖; 平均值和極差控制圖,簡記為 X- R控制圖 中位值和極差控制圖,簡記為 X- R控制圖 單值和移動極差控制圖,簡記為 X- R5控制圖 ~ 不合格品數(shù)控制圖,簡稱 Pn控制圖 不合格率控制圖,簡稱 P控制圖 缺陷數(shù)控制圖,簡稱 C控制圖 單位缺陷數(shù)控制圖,簡稱 M控制圖 5. 計(jì)量值控制圖 ? X控制圖 ?X控制圖是將所的的計(jì)量值直接在圖上打點(diǎn) ,具有從測試到判定均為迅速和處理及時(shí)的特點(diǎn) , 但不能發(fā)現(xiàn)離散的變化 , 所以 X控制圖也常??膳c X- R控制圖并用 。 ?CL,UCL,LCL的確定 i. 有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí) , 即能找到一個(gè)比較可用的u值和 ?值時(shí) 。 LCL = u – 3? UCL = u + 3? CL = u ii. 無經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí) , nxxxX n????? 21nxxxxxxS n 22221 )()()( ????????XCL ? SXUCL 3?? SLCL 3?? X- R控制圖 最常用的一種 , 也是獲得工序情況最多的一種控制圖 。 X- R控制圖是 X控制圖與 R控制圖并用 ,X控制圖主要觀察分析平均值 X的變化 , R控制圖主要觀察分析各樣本組的離散波動變化 。 X- R控制圖常用于控制時(shí)間 、 強(qiáng)度 、 重量 、 尺寸等計(jì)量值 。 ?作圖步驟: 例:以某鋼廠對鋼板厚度的控制為例 , 敘述其作圖步驟 。 a. 收集數(shù)據(jù)。 b. 數(shù)據(jù)分組 , 按數(shù)據(jù)測量的順序或批次進(jìn)行分組 , 每個(gè)組的數(shù)據(jù)組成一個(gè)樣本 , 樣本大小用 n表示 , 通常 n =3~5, 本例 n= 5,組數(shù)用 K表示 , 一般 K= 20~25, 本例 K= 20, 分組后的數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中 , 見表 。 c. 計(jì)算各組平均值 X和總平均值 X: nXXXX n????? 21 ???????? KiiK XKnXXX121 1本例中, X見表 ?Xd. 計(jì)算各組 極差 Ri及其平均值 R mi nmaxXXi ?? ???????? KiiK RKKRRRR121 1本例 : ?Re. 計(jì)算 X控制圖的控制界限和中心線 ?? XCL x22??????RAXLCLRAXUCLXX可以證明: X也服從正態(tài)分布。 f. 計(jì)算 R控制圖的控制界限和中心線 ?? RCL R RDLCLRDUCLRR34 ????的取值可查表。,其中 432 DDAg. 畫 控制圖 ?觀察分析: a. 控制圖處于控制狀態(tài)的分析。 控制圖滿足以下兩個(gè)條件就可判定生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)。 i 控制圖上的 (數(shù)據(jù) )點(diǎn)不超過控制界限。 ii 控制圖上的點(diǎn)排列沒有缺陷。 連續(xù) 25點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi); 連續(xù) 35點(diǎn)中,僅有一點(diǎn)超出控制界限; 連續(xù) 100點(diǎn)中,不多于 2點(diǎn)超出控制界限; b. 控制圖沒有處于控制狀態(tài)的分析。 只要出現(xiàn)下列條件之一就可判定工序發(fā)生某種異常: i 連續(xù)若干點(diǎn)超出控制界限 ii 界限內(nèi)點(diǎn)成缺陷排列, (缺陷種類見表。 ) 167。 3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) ?試驗(yàn)設(shè)計(jì)法的內(nèi)容 ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型 試驗(yàn)的安排 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 一元配置設(shè)計(jì) 二元配置設(shè)計(jì) 三元配置設(shè)計(jì) 拉丁方設(shè)計(jì) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析 二、 正交表 1. 正交試驗(yàn)的概念和有關(guān)名詞。 a. 什么是正交試驗(yàn)。 正交試驗(yàn)是一個(gè)科學(xué)的安排和分析試驗(yàn)的方法 。 它是利用 “ 均衡分散性 ” 和 “ 整齊可比性 ” 正交值原理 , 從大量的試驗(yàn)點(diǎn)中挑選 出適量 、 具有代表性 、 典型的試驗(yàn)點(diǎn)以解決 多因素問題 的試驗(yàn)方法 。 b. 相關(guān)名詞 ? 試驗(yàn)指標(biāo) (指標(biāo)、試驗(yàn)結(jié)果 ) 指試驗(yàn)需要考察的效果 數(shù)量指標(biāo) 非數(shù)量指標(biāo) ? 因素 對試驗(yàn)指標(biāo)有影響的參數(shù),用大寫 A、 B、 C…… 表示 可控因素 不可控因素 ? 因素水平 因素變化的各種狀態(tài)和條件,用 3…… 表示。 2. 正交表的格式與特性 a. 格式 列號 試驗(yàn)號 1 2 3 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 1 1 2 3 4 以 L4(23)為例 正文表是正交試驗(yàn)的工具, 常見的正交表有L4(23), L9(34), L8(27), L18(212), L8(41 24), 等。 說明 : L:正交表符號 4:表的行數(shù),代表試驗(yàn)次數(shù) 3:表的列數(shù),因素個(gè)數(shù)的上限值 2:每個(gè)因素的水平個(gè)數(shù) b. 特性 均衡分散性 整齊可比性 正交性 3. 正交表安排試驗(yàn)的步驟 例:某工廠生產(chǎn)一種碘化鉀晶體 , 要求應(yīng)
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