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正文內(nèi)容

多目標(biāo)決策分析教材(編輯修改稿)

2025-03-08 17:11 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ① 風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策問(wèn)題 ② 在確定性情況下采用滿意決策規(guī)則求解多屬性決策問(wèn)題 ③ 具有最優(yōu)化決策規(guī)則的連續(xù)型多目標(biāo)決策問(wèn)題 3. 兩類多目標(biāo)決策問(wèn)題的對(duì)照表 1. 逼近理想解的排序方法( TOPSIS法): TOPSIS是逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution)的英文縮略 。它借助多屬性問(wèn)題的理想解和負(fù)理想解給方案集 X中各方案排序 。 167。 多目標(biāo)決策分析方法 層次分析法( AHP法) ? 層次分析法概述 ? 層次分析法的基本步驟 ? 層次分析法的應(yīng)用 ? 層次分析法的發(fā)展 (1) 層次分析法概述 ?層次分析法 ( Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱 AHP) 是 20世紀(jì) 70年代由美國(guó)學(xué)者薩蒂最早提出的一種多目標(biāo)評(píng)價(jià)決策法 。 ?將決策者對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的評(píng)價(jià)決策思維過(guò)程數(shù)學(xué)化 ,保持決策者思維的一致性 。 ?先分解后綜合的系統(tǒng)思想 在決策中使用 AHP法的優(yōu)點(diǎn): ?適用性 選擇和判斷 反映了對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí) ?簡(jiǎn)潔性 應(yīng)用只需掌握簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具 特征 : 分解、判斷、綜合 ?實(shí)用性 定性與定量結(jié)合 優(yōu)化技術(shù) 應(yīng)用范圍廣 ?系統(tǒng)性 復(fù)雜問(wèn)題 系統(tǒng)的各個(gè)組成部分與相互關(guān)系 (2) 層次分析法的基本步驟 ?建立層次結(jié)構(gòu)模型; ?構(gòu)造判斷矩陣; ?層次單排序及一致性檢驗(yàn); ?層次總排序及一致性檢驗(yàn)。 ① 建立層次結(jié)構(gòu)模型 多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)一般可以分成三層,即目標(biāo)層,準(zhǔn)則層和方案層。 ?目標(biāo)層: 解決問(wèn)題要想達(dá)到的目標(biāo)。 ?準(zhǔn)則層: 針對(duì)目標(biāo),評(píng)價(jià)各方案時(shí)所考慮的各個(gè)子目標(biāo)(因素或準(zhǔn)則),可以逐層細(xì)分。 ?方案層: 解決問(wèn)題的方案。 168。 分解法:目的 分目標(biāo) (準(zhǔn)則 ) 指標(biāo) (子準(zhǔn)則 ) …… 方案 168。 解釋結(jié)構(gòu)模型化方法 (ISM法 ) 例: 購(gòu)買某型號(hào)設(shè)備 在功能、價(jià)格、維護(hù)三個(gè)方面進(jìn)行考慮 例 挑選合適的研究工作 有三個(gè)單位表示愿意錄用某畢業(yè)生,該生根據(jù)已有信息建立了一個(gè)層次結(jié)構(gòu)模型。 工作滿意程度研究課題工作 1 工作 2工作 3目標(biāo)層 A準(zhǔn)則層 C方案層 P發(fā)展前途待遇同事情況地理位置單位名氣層次結(jié)構(gòu)往往用結(jié)構(gòu)圖形式表示,圖中標(biāo)明上一層次與下一層次要素之間的聯(lián)系。 ?如果上一層的每一要素與下一層次所有要素均有聯(lián)系,稱為 完全相關(guān)結(jié)構(gòu)。 ?如上一層每一要素都有各自獨(dú)立的、完全不相同的下層要素,稱為 完全獨(dú)立性結(jié)構(gòu) ?由上述兩種結(jié)構(gòu)結(jié)合的 混合結(jié)構(gòu) 完全相關(guān)結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟(jì)——生態(tài)效益最佳經(jīng)濟(jì)效益 生態(tài)效益工業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)品銷售收入??全員勞動(dòng)生產(chǎn)率物能消耗量??環(huán)保投資回報(bào)率產(chǎn)品回收利用率 完全獨(dú)立性結(jié)構(gòu) 混合結(jié)構(gòu) ② 判斷矩陣 判斷矩陣是層次分析法的基本信息,也是計(jì)算各要素權(quán)重的重要依據(jù) 。 ?建立判斷矩陣 假設(shè)在準(zhǔn)則 H下要素 的權(quán)重分別為 ,即 nnijaA ?? )(jiij wwa /?nAAA , 21 ?n , 21 ? Tnw ),( 21 ?? 表示以判斷準(zhǔn)則 H 的角度考慮要素 對(duì) 的相對(duì)重要程度。 對(duì)于準(zhǔn)則 H,對(duì)下一層的 n個(gè)要素 進(jìn)行兩兩比較,來(lái)確定矩陣的元素值 應(yīng)該滿足: ija1?ijaijajiij aa /1?ijkjik aaa ??nAAA , 21 ?iAjA?判斷尺度 ?判斷矩陣中的元素 是表示兩個(gè)要素的相對(duì)重要性的數(shù)量尺度,稱做判斷尺度,其取值如表所示。 ?選擇 1— 9之間的整數(shù)及其倒數(shù)作為 aij取值的主要原因是,它符合人們進(jìn)行比較判斷時(shí)的心理習(xí)慣 ?實(shí)驗(yàn)心理學(xué)表明,普通人在對(duì)一組事物的某種屬性同時(shí)作比較、并使判斷基本保持一致時(shí),所能夠正確辨別的事物最大個(gè)數(shù)在 5~ 9 ija判斷矩陣標(biāo)度定義 標(biāo)度 含義 1 兩個(gè)要素相比,具有同樣重要性 3 兩個(gè)要素相比 , 前者比后者稍微重要 5 兩個(gè)要素相比 , 前者比后者明顯重要 7 兩個(gè)要素相比 , 前者比后者強(qiáng)烈重要 9 兩個(gè)要素相比 , 前者比后者極端重要 2, 4, 6, 8 上述相鄰判斷的中間值 倒數(shù) 兩個(gè)要素相比 , 后者比前者的重要性標(biāo)度 ③ 相對(duì)重要度及判斷矩陣的最大特征值的計(jì)算 (單排序 ) ?在應(yīng)用層次分析法進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)和決策時(shí),需要知道 Ai關(guān)于 H 的相對(duì)重要度,也就是 Ai關(guān)于 H 的權(quán)重 WWA ??? m a x?由于判斷矩陣 A的最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量即為 W,為此,可先求出判斷矩陣的最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量,再經(jīng)過(guò)歸一化處理,即可求出 Ai關(guān)于 H的相對(duì)重要度 求 A的最 大特征值 和其 對(duì)應(yīng)的 特征向量 單 位 化 權(quán)重 向量 W (a)求和法 (算術(shù)平均法 ) ?A的元素按列歸一化 ?將歸一化后的各列相加 ?將相加后的向量歸一化 ??iijijij aab??jiji bv??jjii vvw( b)方根法 (幾何平均法 ) ?A的元素按行相乘
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