多目標(biāo)決策分析教材-免費閱讀
【正文】 2023年 3月 9日星期四 下午 5時 10分 8秒 17:10: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 9日星期四 5時 10分 8秒 17:10:089 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 , March 9, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :10:0817:10Mar239Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 ?AHP 方法經(jīng)過幾十年的發(fā)展，許多學(xué)者針對 AHP的缺點進行了改進和完善，形成了一些新理論和新方法，像群組決策、模糊決策和反饋系統(tǒng)理論近幾年成為該領(lǐng)域的一個新熱點。39。 對數(shù)最小二乘法 Tnw ),( 21 ??求特征值： ④ 相容性（一致性）判斷 ?根據(jù)矩陣理論，判斷矩陣在滿足上述一致性的條件下， n階矩陣具有唯一非零的、也是最大的特征值 ，其余特征值均為零。 ?如上一層每一要素都有各自獨立的、完全不相同的下層要素，稱為 完全獨立性結(jié)構(gòu) ?由上述兩種結(jié)構(gòu)結(jié)合的 混合結(jié)構(gòu) 完全相關(guān)結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟——生態(tài)效益最佳經(jīng)濟效益 生態(tài)效益工業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)品銷售收入??全員勞動生產(chǎn)率物能消耗量??環(huán)保投資回報率產(chǎn)品回收利用率 完全獨立性結(jié)構(gòu) 混合結(jié)構(gòu) ② 判斷矩陣 判斷矩陣是層次分析法的基本信息，也是計算各要素權(quán)重的重要依據(jù) 。 ?目標(biāo)層： 解決問題要想達到的目標(biāo)。 多目標(biāo)決策問題的符號表示 1. 多目標(biāo)決策問題的一般性表述 ： 完整地表達多目標(biāo)決策問題 （ MODP）需要清楚地說明下列五個要素： ① 決策單元 （ DMU ) ， 包括決策人（ DM )； ② 目標(biāo)集及其層次結(jié)構(gòu) ， 或稱指標(biāo)體系； ③ 屬性集 ， 如果目標(biāo)與屬性之間的關(guān)系不是顯而易見的 ， 則應(yīng)說明目標(biāo)與屬性間的關(guān)系； ④ 決策形勢 （ DS） ； ⑤ 決策規(guī)則 （ DR） 。 2. 目標(biāo)集及其遞階結(jié)構(gòu) 為了清楚地闡明目標(biāo) ， 可以將目標(biāo)表示成層次結(jié)構(gòu)：最高層目標(biāo)是促使人們研究該問題的原動力 ， 但是它過于籠統(tǒng) ， 不便運算 ，需分解為具體而便于運算的下層目標(biāo) 。 ?多目標(biāo)決策所涉及的價值元素和需進行的價值判斷有： ?構(gòu)造問題的時候，決策人的需要、企圖等主觀因素對所辨識問題的界限和決策問題環(huán)境、對確定決策問題的目標(biāo)及相應(yīng)屬性有著重要影響。 ?可比性：在確定評價對象和評價標(biāo)準(zhǔn)時，還應(yīng)當(dāng)注意只有在相類似的條件或基礎(chǔ)上才能進行相互間的比較 ?有效性：在評價時，要力爭用最少費用取得盡可能好的結(jié)果。 該類評價以獲取評價結(jié)果作為目的，評價結(jié)果可以作為決策的依據(jù)，但是不必與決策發(fā)生直接的聯(lián)系。 屬性以及屬性值的可獲得性，清楚地說明問題的邊界與環(huán)境。 ?第二步，闡明問題。 ?一般情況下，各個備選方案在各目標(biāo)間存在著某種矛盾。 另一類評價是針對待建系統(tǒng)的評價 ， 通常是對某個工程項目或擬開發(fā)系統(tǒng)的若干個不同的設(shè)計方案進行的分析和評價 。 第二步是闡明問題 。 4. 幾個術(shù)語的含義 ： (1)屬性 (attribute):備選方案的特征 、 品質(zhì)或性能參數(shù) 。 167。第九章 多目標(biāo)決策分析 多目標(biāo)決策分析 ?教學(xué)目的： ? 通過本章的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解單目標(biāo)決策與多目標(biāo)決策的區(qū)別與聯(lián)系，理解多目標(biāo)問題的特點、要素，理解并掌握常用的多目標(biāo)決策分析方法： TOPSIS法和 AHP法，結(jié)合項目決策分析理解多目標(biāo)決策分析的應(yīng)用。 多目標(biāo)決策及其特點 1. 多目標(biāo)決策的概念 ： 在現(xiàn)實生活和實際工作中遇到的更普遍的問題常常會有多個目標(biāo) 。 (2)目標(biāo) (objective):決策人所感覺到的比現(xiàn)狀更佳的客觀存在 ， 用來表示決策人的愿望或決策人所希望達到的 、 努力的方向 。 這時要使目標(biāo)具體化 ， 要確定衡量各目標(biāo)達到程度的標(biāo)準(zhǔn)即屬性以及屬性值的可獲得性 ， 并且要清楚地說明問題的邊界與環(huán)境 。 3. 價值判斷 ： 作為研究對象的元素可以分為兩類 ，一類是事實元素 (factual factor) ；另一類是價值元素 (value factor)。 ?即如果采用一種方案去改進某一目標(biāo)的值，很可能會使另一目標(biāo)的值變壞。 ?第三步，構(gòu)造模型。 3）構(gòu)造模型 ?第三步，構(gòu)造模型。 對一個方案進行評價，主要用于考核。 ?動態(tài)性： ? 一是被評價對象的屬性往往是動態(tài)的 ? 二是評價的指標(biāo)是動態(tài)的。 ?系統(tǒng)建模中，選擇決策模型的形式、確定模型的關(guān)鍵變量也不可避免地涉及決策人的價值判斷。 3. 屬性集和代用屬性 屬性就是對基本目標(biāo)達到程度的直接度量 ， 也就是說對每個最下層目標(biāo)要用一個或幾個屬性來描述目標(biāo)的達到程度 。 2. 幾種典型多目標(biāo)決策問題的符號表示 ： ① 風(fēng)險型多屬性決策問題 ② 在確定性情況下采用滿意決策規(guī)則求解多屬性決策問題 ③ 具有最優(yōu)化決策規(guī)則的連續(xù)型多目標(biāo)決策問題 3. 兩類多目標(biāo)決策問題的對照表 1. 逼近理想解的排序方法（ TOPSIS法）： TOPSIS是逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution)的英文縮略 。 ?準(zhǔn)則層： 針對目標(biāo)，評價各方案時所考慮的各個子目標(biāo)（因素或準(zhǔn)則），可以逐層細分。 ?建立判斷矩陣 假設(shè)在準(zhǔn)則 H下要素
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