【總結(jié)】第六章平穩(wěn)隨機(jī)過程平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念定義設(shè){X(t),t?T}是隨機(jī)過程,對任意常數(shù)?和正整數(shù)n,t1,t2,?,tn?T,t1+?,t2+?,?,tn+??T,若(X(t1),X(t2),?,X(tn))與(X(t1+?),X(t2+?),?
2025-05-05 18:35
【總結(jié)】——你了解嗎??在平面上畫有等距為a的一些平行線,今向此平面任意投一長為b(ba)的針,試求此針與平行線相交的概率.?相交的概率p=試驗(yàn)者年份投擲次數(shù)相交次數(shù)Π的近似值針長Wolf185050002532Smith185532041218Deman
2025-08-01 12:40
【總結(jié)】第二章隨機(jī)過程的基本概念第一節(jié)隨機(jī)過程的定義及其分類第二節(jié)隨機(jī)過程的分布及其數(shù)字特征第三節(jié)復(fù)隨機(jī)過程第四節(jié)幾種重要的隨機(jī)過程簡介第一節(jié)隨機(jī)過程的定義及其分類一、直觀背景及例電話站在時刻t時以前接到的呼叫次數(shù)例1一般情況下它是一個隨機(jī)變數(shù)X,并且依賴時間t
2025-08-11 08:22
【總結(jié)】第一章隨機(jī)過程的基本概念與基本類型一.隨機(jī)變量及其分布1.隨機(jī)變量,分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量的概率分布用分布列分布函數(shù)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布用概率密度分布函數(shù)2.n維隨機(jī)變量其聯(lián)合分布函數(shù)離散型聯(lián)合分布列連續(xù)型聯(lián)合概率密度3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望:離散型隨機(jī)變量 連續(xù)型隨機(jī)變量 方差: 反映隨機(jī)變量取值的離散
2025-06-22 19:39
【總結(jié)】《隨機(jī)過程》教程第三講隨機(jī)對象(一)本章要義(閱讀引言部分)本章介紹如何對隨機(jī)現(xiàn)象建立數(shù)學(xué)模型。?根本思想是對隨機(jī)系統(tǒng)的輸出機(jī)制不加考慮,而是對輸出樣本的可能性大小進(jìn)行先驗(yàn)地規(guī)定。按照隨機(jī)系統(tǒng)輸出樣本的差異,有三類隨機(jī)對象?隨機(jī)變量、隨機(jī)向量(瞬態(tài)觀察)?隨機(jī)過程(過程觀察)如何描述、刻畫這
2025-08-10 04:10
【總結(jié)】第二章分枝過程?一、母函數(shù)?假設(shè)X是取非負(fù)整數(shù)值的隨機(jī)變量,且P(X=k)=k=0,1,…,則稱級數(shù)p(s)=為隨機(jī)變量的母函數(shù),(|s|)?例1:設(shè)X是參數(shù)為的普阿松數(shù)分布,則其母函數(shù)p(s)=(|s|)?例2:設(shè)x~B(n,p)
2024-10-19 05:57
【總結(jié)】隨機(jī)過程與排隊論計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐Email:2022年5月26日星期四2022/5/26計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐28-2上一講內(nèi)容回顧?獨(dú)立增量過程?正態(tài)過程?維納過程2022/5/26計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐28-3本講主要內(nèi)容?泊松過程?泊松過程的兩
2025-04-29 04:13
【總結(jié)】第九章基礎(chǔ)資產(chǎn)價格的變動-------隨機(jī)微分方程第一節(jié)引言第二節(jié)隨機(jī)微分方程的求解第三節(jié)隨機(jī)微分方程的主要形式第四節(jié)股票價格對數(shù)正態(tài)分布的特性第一節(jié)引言
2024-08-29 21:55
【總結(jié)】《隨機(jī)過程》教程第七講隨機(jī)過程通過線性和非線性系統(tǒng)(1)隨機(jī)信號通過線性和非線性系統(tǒng)本節(jié)研究作為隨機(jī)信號的隨機(jī)過程的變換行為,變換分為?線性變換?非線性變換是隨機(jī)信號處理的基礎(chǔ)線性變換的主要內(nèi)容建立隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的表示?介紹隨機(jī)微積分?隨機(jī)序列表示和差分方差
2025-08-10 04:09
【總結(jié)】1隨機(jī)過程基本概念平穩(wěn)隨機(jī)過程高斯隨機(jī)過程平穩(wěn)隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)窄帶隨機(jī)過程正弦波加窄帶高斯噪聲高斯白噪聲和帶限白噪聲第3章隨機(jī)過程2隨機(jī)過程基本概念一、隨機(jī)過程ξ(t)的定義:隨時間變化的隨機(jī)變量(ξ)()t?t012
2025-01-21 15:26
【總結(jié)】隨機(jī)過程與排隊論2021/11/11計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐49-2上一講內(nèi)容回顧?隨機(jī)變量的數(shù)字特征?數(shù)學(xué)期望?方差?k階矩?協(xié)方差?條件數(shù)學(xué)期望?隨機(jī)變量的特征函數(shù)2021/11/11計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院顧小豐49-3本講主要內(nèi)容?隨機(jī)過程的基本概念?隨機(jī)過
【總結(jié)】一隨機(jī)過程的定義例.具有隨機(jī)初始相位的簡諧波cos()X(t)At????其中Aω為常數(shù),φ服從[0,2π]上的均勻分布.1.每次觀察結(jié)果是一個變化過程.某次觀察時隨機(jī)相位隨機(jī)取某個觀測值,則觀察到的變化過程就是()??0?0cos()X(t)At????
2025-04-29 04:17
【總結(jié)】《隨機(jī)過程》教程第3講隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)東南大學(xué)移動通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室陳明制作2022/8/21東南大學(xué)無線電工程系2隨機(jī)對象映射方法:將具體的樣本空間映射到數(shù)集或者函數(shù)集(傳統(tǒng)的方法;概率論中常用)直接方法:直接指定樣本空間為數(shù)集或函數(shù)集?當(dāng)樣本
2025-08-04 10:50
【總結(jié)】特征函數(shù)一.特征函數(shù)的定義及例子設(shè)X,Y是實(shí)隨機(jī)變量,復(fù)隨機(jī)變量Z=X+jY的數(shù)學(xué)期望定義為1??j),()()(YEjXEZE??特別預(yù)備知識5特征函數(shù)特征函數(shù)????????????)(sin)(cosxtxdFjxtxdF??????)(xdFejtx注
2025-08-07 11:15
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計與隨機(jī)過程第八章主講教師:程維虎教授北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院第八章:假設(shè)檢驗(yàn)§基本概念下面,我們討論不同于參數(shù)估計問題的另一類統(tǒng)計推斷問題——根據(jù)樣本提供的信息,檢驗(yàn)總體的某個假設(shè)是否成立的問題。這類問題稱為假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)?參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢
2025-04-29 08:51